Справка

Создать набор растровых данных с панхроматическим слиянием

Краткая информация

Соединяет панхроматический набор растровых данных высокого разрешения с многоканальным набором растровых данных низкого разрешения для создания красно-зелено-синего (RGB) растра с разрешением панхроматического растра.

Более подробно о слиянии с панхроматическим каналом

Использование

  • Инструмент будет использовать только области, которые полностью перекрываются.

  • Вы можете сохранить выходные данные в формат BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF или набор растровых данных любой базы геоданных.

  • Четыре значения веса позволяют уравнять алгоритмы панхроматического слияния.

  • При панхроматическом слиянии, которое выполняется с трехканальным набором растровых данных, получится набор растровых данных, имеющий три канала.

    При панхроматическом слиянии, которое выполняется с четырехканальным набором растровых данных, получится набор растровых данных, имеющий четыре канала.

Синтаксис

CreatePansharpenedRasterDataset_management (in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_raster

Набор растровых данных, для которого вы хотите выполнить панхроматическое слияние.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как красный.

Long
green_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как зеленый.

Long
blue_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как синий.

Long
infrared_channel
(дополнительно)

Канал входного растра, который будет отображаться в качестве инфракрасного.

Long
out_raster_dataset

Имя, местоположение и формат создаваемого набора данных.

При сохранении набора растровых данных в формате файла, вы должны указать соответствующее расширение:

  • .bil – Esri BIL
  • .bip – Esri BIP
  • .bmp – BMP
  • .bsq – Esri BSQ
  • .dat – Envi Dat
  • .gif – GIF
  • .img – ERDAS IMAGINE
  • .jpg – JPEG
  • .jp2 – JPEG 2000
  • .png – PNG
  • .tif – TIFF
  • нет расширения для Esri Grid

При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно.

При хранении набора растровых данных в файле JPEG, файле JPEG 2000, TIFF или базе геоданных, вы можете указать Тип сжатия и Качество сжатия в настройках Параметров среды.

Raster Dataset
in_panchromatic_image

Панхроматическое изображение высокого разрешения.

Raster Layer
pansharpening_type

Алгоритм, позволяющий совместить мультиспектральное и панхроматическое изображения.

  • IHS —Использует для слияния данных цветовое пространство Интенсивность (Intensity), Оттенок (Hue) и Насыщенность (Saturation).
  • BROVEY —Использует для слияния данных алгоритм Brovey на основе спектральной модели.
  • Esri —Использует для слияния данных алгоритм Esri на основе спектральной модели.
  • SIMPLE_MEAN —Использует среднее между значениями красного, зеленого и синего и значение панхроматических пикселов.
  • Gram-Schmidt —Использует алгоритм повышения спектральной резкости Грама-Шмидта для увеличения резкости изображения мультиспектральных данных.
String
red_weight
(дополнительно)

Значение от 0 до 1 – вес красного канала.

Double
green_weight
(дополнительно)

Значение от 0 до 1 – вес зеленого канала.

Double
blue_weight
(дополнительно)

Значение от 0 до 1 – вес синего канала.

Double
infrared_weight
(дополнительно)

Значение от 0 до 1 – вес инфракрасного канала.

Double
sensor
[sensor,...]
(дополнительно)

Если выбран метод панхроматического слияния изображений Грама-Шмидта, вы можете также указать сенсор входного многоканального растрового изображения. Выбор типа сенсора приведет к установке подходящих весов канала.

  • UNKNOWN —Все неизвестные и отсутствующие в списке сенсоры.
  • GeoEye-1 —сенсоры спутников GeoEye-1 и OrbView-3.
  • IKONOS —Сенсор спутника IKONOS.
  • KOMPSAT-2 —Сенсор спутника KOMPSAT-2.
  • Landsat 1-5 MSS —Сенсоры спутника Landsat MSS.
  • Landsat 7 ETM+ —Сенсор спутника Landsat 7.
  • Landsat 8 —Сенсор спутника Landsat 8.
  • Pleiades-1 —Сенсор спутника Pleiades-1.
  • QuickBird —Сенсор спутник QuickBird.
  • SPOT 5 —Сенсор спутника SPOT 5.
  • SPOT 6 —Сенсор спутника SPOT 6.
  • UltraCam —Сенсор аэрофотосъемки UltraCam.
  • WorldView-2 —Сенсор спутника WorldView-2.
  • WorldView-3 —Сенсор спутника WorldView-3.
String

Пример кода

CreatePansharpenedRasterDataset Пример 1 (окно Python)

Это пример Python для Create Pan-Sharpened Raster Dataset.

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
CreatePansharpenedRasterDataset Пример 2 (автономный скрипт)

Это пример скрипта Python для Create Pan-Sharpened Raster Dataset.

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

Параметры среды

Связанные темы

Отзыв по этому разделу?