ArcGIS for Desktop

  • 文档
  • 合约
  • 支持

  • My Profile
  • 帮助
  • Sign Out
ArcGIS for Desktop

ArcGIS Online

专为贵组织打造的制图平台

ArcGIS for Desktop

全面的专业性 GIS

ArcGIS for Server

面向企业的 GIS

ArcGIS for Developers

用于构建位置感知应用程序的工具

ArcGIS Solutions

适用于行业的免费模板地图和应用程序

ArcGIS Marketplace

获取适用于组织的应用程序和数据

  • 文档
  • 合约
  • 支持
Esri
  • 登录
user
  • 我的个人资料
  • 登出

帮助

  • 主页
  • 入门
  • 制图
  • 分析
  • 管理数据
  • 工具
  • 更多...

分析镶嵌数据集

  • 发布分析

如果要优化镶嵌数据集或镶嵌数据集未按预期运行,您可以使用镶嵌数据集分析工具对其进行分析。此工具旨在检查镶嵌数据集以查找常见的已知问题,并在发现问题后报告为错误和警告,同时提供问题解决及性能优化方面的建议。

该工具将对项目逐一进行分析,以检查无效的参数或构建错误的函数链。还会对镶嵌数据集执行可见性分析、检查金字塔的有效性并提出改善服务性能的一般性建议。分析结束后,结果将以列表形式显示。

要运行分析,可以访问工具箱内的工具,也可以右键单击 ArcMap 内容列表中的镶嵌数据集,然后单击数据 > 分析镶嵌数据集。

要预览结果,可右键单击 ArcMap 内容列表中的镶嵌数据集,然后单击数据 > 查看分析结果。

分析结果共分为以下类型:

  • 错误/高 - 表示对基础的桌面漫游或镶嵌数据集的发布产生负面影响的问题。示例:可见性无效或无法打开栅格数据集。
  • 错误/中 - 表示直接影响制作体验的问题。镶嵌数据集工具集下的地理处理工具很容易因为此问题而发生故障。示例:镶嵌数据集为空或栅格类型 ID 无效。
  • 错误/低 - 表示问题可能会影响与镶嵌数据集(或任何派生的影像服务)有关的某些方面。示例:中心 XY 无效或路径损坏。
  • 警告/高 - 表示与性能或最佳显示相关的问题。示例:金字塔缺失统计数据缺失。
  • 警告/低 - 表示影响较小的问题(通常会附加某项建议),以确保操作顺畅高效地进行。示例:元数据错误、JPEG 质量过低或因镶嵌数据集中存在过多未解压的像素而缺失栅格金字塔。
  • 消息/低 - 仅用于报告与此类别下显示的镶嵌数据集相关的统计结果的消息。

发布分析

将镶嵌数据集作为影像服务或其他服务(例如地图服务)的一部分发布时,将对镶嵌数据集进行分析。此分析处于较高级别,而且不会检查镶嵌数据集的内容。建议您在发布前使用镶嵌数据集分析工具对镶嵌数据集进行分析。

从“目录”运行工具

  1. 在 ArcMap 中,打开搜索 窗口,在搜索框中键入分析,然后单击搜索按钮 搜索。
  2. 在返回的搜索列表中打开镶嵌数据集分析工具。
  3. 输入镶嵌数据集并根据需要修改参数,然后单击确定运行工具。
  4. 工具运行结束后,如果镶嵌数据集未被添加到内容列表中,则将其从目录 窗口拖至显示视图。
  5. 在内容列表中右键单击镶嵌数据集,然后单击数据 > 查看分析结果。

    这时将在准备 窗口中打开分析结果。

  6. 右键单击每条消息以获取详细信息,阅读错误帮助,然后单击获取建议的修复方法。

    必须在“准备”窗口中修复“错误”错误。

从图层运行工具

  1. 在 ArcMap 中打开镶嵌数据集。
  2. 右键单击镶嵌数据集图层,然后单击数据 > 分析镶嵌数据集。
  3. 输入镶嵌数据集并根据需要修改参数,然后单击确定运行工具。

    工具运行结束后,将在准备 窗口显示分析结果。

  4. 右键单击每条消息以获取详细信息,阅读错误帮助,然后单击获取建议的修复方法。

    必须在“准备”窗口中修复“错误”错误。

相关主题

  • 同步镶嵌数据集
  • 分析镶嵌数据集
有关此主题的反馈?

ArcGIS for Desktop

  • 主页
  • 文档
  • 合约
  • 支持

ArcGIS 平台

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS for Desktop
  • ArcGIS for Server
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

关于 Esri

  • 关于我们
  • 招贤纳士
  • 内部人员博客
  • 用户大会
  • 开发者峰会
Esri
© Copyright 2016 Environmental Systems Research Institute, Inc. | 隐私政策 | 法律声明