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TIN 转栅格

描述

使用 z 值将输入 TIN 插值成栅格。

了解有关“TIN 转栅格”工作原理的详细信息

插图

从 TIN 创建栅格图示

使用方法

  • 由于以均匀的间隔对输入 TIN 表面进行插值，因此输出栅格中可能会出现信息的丢失。栅格是否能够准确地表示 TIN 将取决于栅格的分辨率及 TIN 表面的变化程度和间隔。通常，分辨率越高，输出栅格就越能准确地表示 TIN 表面。因为栅格是像元结构，所以它无法保持可能出现在输入 TIN 中的硬隔断线和软隔断线的边。

  • 导出较大栅格时，如果使用整型数据可以满足 z 值的精度要求，则考虑将输出数据类型指定为整型以节省磁盘空间。

语法

arcpy.ddd.TinRaster(in_tin, out_raster, {data_type}, {method}, {sample_distance}, {z_factor})
参数说明数据类型
in_tin

待处理的 TIN 数据集。

TIN Layer
out_raster

输出栅格的位置和名称。在向地理数据库或文件夹（如 Esri Grid）中存储栅格数据集时，不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。在将栅格存储到文件夹中时，可提供文件扩展名以定义栅格的格式，例如 .tif（生成 GeoTIFF）或 .img（生成 ERDAS IMAGINE 格式文件）。

如果栅格存储为 TIFF 文件或存储在地理数据库中，可使用地理处理环境设置指定其栅格压缩类型和质量。

Raster Dataset
data_type
（可选）

指定输出栅格中所存储数值的类型。

  • FLOAT —输出栅格将使用 32 位浮点型，支持介于 -3.402823466e+38 到 3.402823466e+38 之间的值。这是默认设置。
  • INT —输出栅格将使用合适的整型位深度。该选项可将 z 值四舍五入为最接近的整数值，并将该整数写入每个栅格像元值。
String
method
（可选）

该插值方法用于创建栅格。

  • LINEAR —通过向 TIN 三角形应用线性插值法来计算像元值。这是默认设置。
  • NATURAL_NEIGHBORS —通过使用 TIN 三角形的自然邻域插值法计算像元值
String
sample_distance
sampling_method distance
（可选）

用于定义输出栅格的像元大小的采样方法和距离。

String
z_factor
（可选）

Z 值将乘上的系数。此值通常用于转换 Z 线性单位来匹配 XY 线性单位。默认值为 1，此时高程值保持不变。如果输入表面的空间参考具有已指定线性单位的 Z 基准，则将禁用此参数。

Double

代码示例

TinRaster 示例 1（Python 窗口）

下面的示例演示了如何在 Python 窗口中使用此工具。

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension("3D")
env.workspace = "C:/data"
arcpy.TinRaster_3d("tin", "raster.img", "INT", "LINEAR", "OBSERVATIONS 250", 1)
TinRaster 示例 2（独立脚本）

下面的示例演示了如何在独立 Python 脚本中使用此工具。

'''******************************************************************
Name: TinRaster Example
Description: This script demonstrates how to use the 
             TinRaster tool to create rasters from 
             each TIN in the target workspace.
******************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import exceptions, sys, traceback

try:
    arcpy.CheckOutExtension("3D")
    # Set environment setting
    env.workspace = "C:/data"
    # Set Local Variables
    dataType = "INT"
    method = "NATURAL_NEIGHBORS"
    sampling = "CELLSIZE 10"
    zfactor = "1"
    # Create list of TINs
    TINList = arcpy.ListDatasets("*", "Tin")
    # Verify the presence of TINs in the list
    if TINList:
        # Iterate through the list of TINs
        for dataset in TINList:
            # Define the name of the output file
            outRaster = "{0}_natural.img".format(dataset)
            # Execute TinRaster
            arcpy.ddd.TinRaster(dataset, outRaster, dataType, 
                                method, sampling, zfactor)
        print "Finished."
    else:
        print "There are no TIN(s) in {0}.".format(env.workspace)
    arcpy.CheckInExtension("3D")
except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages()
except:
    # Get the traceback object
    tb = sys.exc_info()[2]
    tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
    # Concatenate error information into message string
    pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
          .format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
    msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
    # Return python error messages for script tool or Python Window
    arcpy.AddError(pymsg)
    arcpy.AddError(msgs)

环境

许可信息

  • Basic: 需要 3D Analyst
  • Standard: 需要 3D Analyst
  • Advanced: 需要 3D Analyst

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