Mit der Geostatistical Analyst-Lizenz verfügbar.
Geostatistische Layer lassen sich mithilfe des Geoverarbeitungswerkzeugs GA Layer to Grid in der Toolbox "Geostatistical Analyst" in Rasterformat umwandeln (siehe Überblick über das Toolset "Working with Geostatistical Layers"). Zum Öffnen dieses Werkzeugs können Sie auch im ArcMap-Inhaltsverzeichnis mit der rechten Maustaste klicken und die Option Daten > In Raster exportieren verwenden.
Blockinterpolation wird verwendet, wenn ein Raster aus einem geostatistischen Layer erstellt wird. Bei der Blockinterpolation handelt es sich um eine Interpolationsmethode, die den Durchschnittswert eines Phänomens innerhalb eines angegebenen Bereichs vorhersagt. Der angegebene Bereich kann ein unregelmäßiges Polygon wie etwa ein Forstbestand, ein regelmäßigeres Polygon wie ein Feld oder eine Serie von gleichen Quadraten wie im Fall eines Rasters sein.
Blockinterpolation berechnet Vorhersagen für eine Anzahl angegebener Positionen innerhalb eines Bereichs; die Werte werden gemittelt und der Durchschnittswert wird als Vorhersage für den gesamten Bereich zugewiesen. Wenn Sie beispielsweise 10 Positionen in einem Bereich vorhersagen möchten, werden Vorhersagen für jede der zehn Positionen anhand eines angegebenen Interpolationsmodells und den ursprünglichen für das Phänomen gesammelten Referenzpunkten getroffen. Die Position dieser 10 Punkte kann von Ihnen angegeben, nach dem Zufallsprinzip oder systematisch zugewiesen werden. Jede Vorhersage kann bei der Mittelwertberechnung basierend auf dem Einflussbereich der vorhergesagten Position und der Verteilung der vorhergesagten Punkte gewichtet werden. Die vorhergesagten Positionen, in deren Nähe sich keine anderen vorhergesagten Positionen befinden, werden höher gewichtet als die Positionen, die von mehreren identifizierten vorhergesagten Positionen umgeben sind.
Beim Konvertieren eines geostatistischen Layers in ein Raster befinden sich die Shapes der Blöcke, mit denen der Mittelwert berechnet wird, innerhalb einzelner Rasterzellen. Die folgende Abbildung zeigt Referenzpunkte mit Blockkonfiguration (Raster), die in der Blockinterpolation verwendet werden:
Bei der Konvertierung geben Sie an, wie viele vorhergesagte Punktpositionen in jeder Zelle bei der Mittelwertberechnung verwendet werden sollen. Beispielsweise können Sie Vorhersagen für zwei Punkte in X-Richtung und drei Punkte in Y-Richtung für jede Zelle angeben. Die vorhergesagten Punkte werden in jeder Zelle so verteilt, dass sie dieselbe Bereichsgröße darstellen (oder beeinflussen). Daher erfolgt für keinen der vorhergesagten Punkte eine Gewichtung. Die vorhergesagten Punkte befinden sich im Mittelpunkt jeder Untereinheit – in diesem Fall im Mittelpunkt von jedem der sechs Blöcke.
In der folgenden Abbildung wird die hervorgehobene Zelle verwendet, um Blockinterpolation für eine Zelle (bzw. einen Block) im Raster zu veranschaulichen. Dieser Vorgang wird jedoch für jede Zelle ausgeführt.
Die folgende Abbildung zeigt eine Nahansicht des hervorgehobenen Blocks aus der vorherigen Abbildung. Eine Vorhersage wird für jeden der sechs Punkte in der Zelle getroffen. Dazu werden das Interpolationsmodell, das im geostatistischen Layer angegeben ist, sowie die ursprünglichen Referenzpunkte verwendet. Die sechs Vorhersagen werden gemittelt und dieser Zelle zugewiesen.
Wenn Sie einen Punkt in X-Richtung und einen Punkt in Y-Richtung angeben, treffen Sie die Vorhersage für den Mittelpunkt jeder Ausgabezelle. Die Verarbeitungsdauer steigt mit der Anzahl vorhergesagter Punkte.
Der Grund dafür, dass in der X- oder Y-Richtung mehr vorhergesagte Punkte vorliegen können, liegt an der Berücksichtigung von Richtungstrends. Im obigen 2-mal-3-Beispiel sind die Abstände der vorhergesagten Punkte in Nord-Süd-Richtung kleiner als in Ost-West-Richtung. Durch mehr vorhergesagte Punkte in Nord-Süd-Richtung wird das Sampling in dieser Richtung erhöht, um die größere Variabilität zu erfassen. Dies bedeutet, die Werte des Phänomens ändern sich in Nord-Süd-Richtung schneller als in Ost-West-Richtung. Um dies zu erfassen, benötigen Sie mehr Referenzpunkte in dieser Richtung.