Kurzer Überblick über LIDAR in ArcGIS

LIDAR (Light Detection and Ranging) ist eine relativ neue Fernerkundungstechnik, mit der sehr dichte punktuelle Samples von Features in 3D erfasst werden können. LIDAR-Technologie ist mittlerweile eine häufig verwendete Quelle für geographische Daten in GIS. Die umfangreichen Sammlungen realer Punkte werden normalerweise in LAS-Dateien gespeichert. Jeder LIDAR-Punkt kann zusätzliche Attribute wie Intensität, Klassencodes und RGB-Farbwerte aufweisen, die in ArcGIS verwendet werden können.

ArcGIS kann LAS-Dateien lesen und bietet unmittelbaren Zugriff auf LIDAR-Daten ohne vorherige Datenkonvertierung oder Import. Die Attribute von LAS-Dateien können dazu dienen, Inhalte auszufiltern und Punkte in 2D und 3D zu symbolisieren. Da LIDAR-Daten oft gruppiert vorliegen, bietet ArcGIS zudem die Möglichkeit, logische Sätze von LAS-Dateien für die Arbeit in lokalisierten Projekten zu definieren.

ArcGIS bietet folgende Möglichkeiten:

Schnelles Anzeigen von LIDAR-Daten in 2D und 3D

• Prüfen der vorhandenen GIS-Daten
• Messen von Höhen und Entfernungen zwischen Punkten

Eine 3D-Ansicht von LIDAR-Punkten, symbolisiert mithilfe der eingebetteten RGB-(Farb-)Werte. Daten wurden mit freundlicher Genehmigung von Merrick verwendet.

Eine 3D-Ansicht von LIDAR als TIN-Oberfläche nur mithilfe der Bodenoberflächenrückgaben. Daten wurden mit freundlicher Genehmigung von Merrick verwendet.

Importieren von LAS-Dateien in Multipoint-Features

• Erstellen und Verwalten eines Terrain-Datasets
• Verwenden der Multipoint-Features zur Erstellung von Raster-DEMs und DSMs

Importieren des LAS-Workflows über Multipoints in ein Geodatabase-basiertes Terrain-Dataset. Daten wurden mit freundlicher Genehmigung von Mecklenburg County GIS verwendet.

Verwalten großer Volumen von LIDAR-Datenbeständen

• Wissen, wo LIDAR-Daten zur Verfügung stehen (und wo nicht)
• Schnelles Identifizieren von Quelldateien für einen Bereich

Verwalten aller LIDAR-Datenbestände mithilfe von Mosaik-Datasets und Freigabe als Image-Service

Aktualisieren von LIDAR-Klassencodes

• Manuelles Beheben von Fehlern in Klassencodes
• Schreiben von Add-ins, um LIDAR-Punkte automatisch zu klassifizieren

Interaktives Auswählen und Aktualisieren von LIDAR-Klassencodes

Analysieren der LIDAR-Daten als Oberfläche

• Analysieren der Sichtbarkeit anhand zuerst zurückgegebener LIDAR-Punkte
• Ausführen von Überschwemmungsgebietsmodellen anhand von LIDAR-Punkten der Bodenoberfläche

Erstellen von Konturlinien anhand einer LIDAR-Bodenoberfläche

Verbessern der Qualität der LIDAR-Oberfläche mit Einschränkungs-Features

• Integrieren anderer 3D-Features wie Bruchkanten in die LIDAR-Oberfläche
• Interaktives Digitalisieren in neue Bruchkanten in 3D

Verbessern der Qualität der LIDAR-Oberfläche durch Einfügen von Oberflächeneinschränkungen wie einer Bruchkante zwischen dem Ozean und dem Land.

Nutzen von LIDAR-Daten für die Feature-Extrahierung

• Digitalisieren neuer GIS-Features anhand der Punkte
• Genaueres Rotieren und Neupositionieren vorhandener GIS-Features

Terrestrisches LIDAR und 3D-GIS-Gebäude. Daten wurden mit freundlicher Genehmigung von NAVTEQ verwendet.