Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Es werden Werkzeuge bereitgestellt, mit denen die Auflösung eines vorhandenen Rasters geändert werden kann. Für Raster mit einer feineren Auflösung als andere Raster kann ein Resampling mit der gröberen Auflösung durchgeführt werden, sodass alle Raster-Datasets über dieselbe Auflösung verfügen. Dies beschleunigt die Verarbeitung und reduziert die Datengröße. Im Gegensatz zur Einstellung Zellengröße in der Analyseumgebung werden die Werkzeuge zum Ändern der Auflösung nur auf das sich ergebende Raster angewendet. Die obere Abbildung zeigt ein Raster mit einer feinen Auflösung und die Abbildung darunter zeigt ein Raster für dieselbe Fläche mit einer gröberen Auflösung.
Die Interpolation und Aggregation sind die beiden Hauptmethoden zum Ermitteln der sich ergebenden Werte, wenn die Auflösung eines Raster-Datasets geändert wird.
Interpolation
Die Interpolationsmethode wird vom Werkzeug Resampling im Toolset "Raster" der Toolbox "Data Management" verwendet. Auf die Werte des Eingabe-Rasters wird entweder die Interpolationsmethode "Nächster Nachbar", "Bilinear", "Kubisch" oder die Resampling-Methode "Mehrheit" angewendet.
Aggregation
Wenn die Aggregationsmethode verwendet wird, werden die Werte im Ausgabe-Raster für die andere Auflösung mit der angegebenen statistischen Aggregationsmethode abgeleitet. Diese Methode wird von den Werkzeugen Aggregate und Block Statistics verwendet.
- Aggregate – Mit diesem Werkzeug werden die einzelnen Werte einer Gruppe von Zellen zusammengefasst, sodass für diesen Wert eine einzige Zelle mit einer gröberen Auflösung entsteht. Die folgenden Statistiktypen werden zum Zusammenfassen der Eingabewerte bereitgestellt: Summe, Min, Max, Mittelwert und Medianwert.
- Block Statistics – Mit diesem Werkzeug wird eine bestimmte Statistik für die Eingabezellen in nicht überlappenden Nachbarschaften berechnet.
Der Hauptunterschied zwischen den beiden Werkzeugen besteht darin, dass es im Werkzeug Aggregate kein Konzept einer Nachbarschaft gibt wie in Block Statistics, da die vermeintliche Nachbarschaft und die Ausgabeblöcke immer quadratisch sind und die Größe der vermeintlichen Nachbarschaft eine Funktion der Zusammenfassung von Zellen ist, die erforderlich ist, um die gewünschte Auflösung zu erhalten.