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Mittelwert für Mittelpunkt

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Zusammenfassung

Identifiziert den geographischen Mittelpunkt (oder das Schwerpunktzentrum) für einen Satz von Features.

Weitere Informationen über die Funktionsweise des Werkzeugs "Mittelwert für Mittelpunkt"

Abbildung

Abbildung: Mittelwert für Mittelpunkt

Verwendung

  • Der arithmetische Mittelpunkt ist ein aus den durchschnittlichen X- und Y-Werten für die Eingabe-Feature-Schwerpunkte erstellter Punkt.

  • Dieses Werkzeug erfordert projizierte Daten, um Entfernungen präzise zu messen.

  • Die X- und Y-Werte für die Punkt-Features des arithmetischen Mittelpunkts sind Attribute in der Ausgabe-Feature-Class. Die Werte werden in den Feldern XCOORD und YCOORD gespeichert.

  • Das Untersuchungsfeld wird verwendet, um Features für separate Berechnungen des arithmetischen Mittelwerts zu gruppieren. Wenn ein Untersuchungsfeld angegeben wird, werden die Eingabe-Features zuerst nach Untersuchungsfeld-Werten gruppiert. Anschließend wird für jede Gruppe ein arithmetischer Mittelpunkt berechnet. Das Untersuchungsfeld kann eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen. Datensätze, die für das Untersuchungsfeld NULL-Werte aufweisen, werden aus der Analyse ausgeschlossen.

  • Das Dimensionsfeld ist jedes Zahlenfeld in der Eingabe-Feature-Class. Das Werkzeug "Mittelwert für Mittelpunkt" berechnet den Durchschnitt für alle Werte in diesem Feld und schließt das Ergebnis in die Ausgabe-Feature-Class ein.

  • Für Linien- und Polygon-Features werden bei Entfernungsberechnungen Feature-Schwerpunkte verwendet. Für Multipoints, Polylinien oder Polygone mit mehreren Teilen wird der Schwerpunkt mithilfe des gewichteten arithmetischen Mittelpunkts aller Feature-Teile berechnet. Die Gewichtung für Punkt-Features ist 1, für Linien-Features "Länge" und für Polygon-Features "Fläche".

  • Sie können Karten-Layer verwenden, um die Eingabe-Feature-Class zu definieren. Beim Verwenden eines Layers mit einer Auswahl sind nur die ausgewählten Features in der Analyse enthalten.

  • Vorsicht:

    Denken Sie beim Verwenden von Shapefiles daran, dass diese keine NULL-Werte speichern können. Werkzeuge oder andere Verfahren zur Erstellung von Shapefiles aus Nicht-Shapefile-Eingaben speichern oder interpretieren NULL-Werte möglicherweise als Wert 0. In manchen Fällen werden NULL-Werte in Shapefiles als sehr große negative Werte gespeichert. Dies kann zu unerwarteten Ergebnissen führen. Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zur Geoverarbeitung für die Shapefile-Ausgabe.

Syntax

MeanCenter_stats (Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, {Weight_Field}, {Case_Field}, {Dimension_Field})
ParameterErläuterungDatentyp
Input_Feature_Class

Eine Feature-Class, für die der arithmetische Mittelpunkt berechnet wird.

Feature Layer
Output_Feature_Class

Eine Point-Feature-Class, die die Features mit den arithmetischen Mittelpunkten der Eingabe-Feature-Class enthält.

Feature Class
Weight_Field
(optional)

Das Zahlenfeld, mit dem ein gewichteter arithmetischer Mittelpunkt erstellt wird.

Field
Case_Field
(optional)

Das Feld, das zur Gruppierung von Features für separate Berechnungen des arithmetischen Mittelpunkts verwendet wird. Das Untersuchungsfeld kann eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen.

Field
Dimension_Field
(optional)

Ein Zahlenfeld mit Attributwerten, aus denen ein Durchschnittswert berechnet wird.

Field

Codebeispiel

MeanCenter – Beispiel (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "MeanCenter" verwenden.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.MeanCenter_stats("coffee_shops.shp", "coffee_MEANCENTER.shp", "NUM_EMP", "#", "#")
MeanCenter – Beispiel (eigenständiges Python-Skript)

Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "MeanCenter" verwenden.

# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations weighted by the number of employees
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
 
try:
    # Set the workspace to avoid having to type out full path names
    arcpy.env.workspace = workspace
 
    # Process: Central Feature...
    arcpy.CentralFeature_stats(input_FC, CF_output, "Euclidean Distance", weight_field, "#", "#")
 
    # Process: Mean Center...
    arcpy.MeanCenter_stats(input_FC, MEAN_output, weight_field, "#", "#")

    # Process: Median Center...
    arcpy.MedianCenter_stats(input_FC, MED_output, weight_field, "#", "#")
 
except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print(arcpy.GetMessages())

Umgebungen

  • Ausgabe-Koordinatensystem
    Hinweis:

    Die Feature-Geometrie wird vor der Analyse auf das Ausgabe-Koordinatensystem projiziert. Alle mathematischen Berechnungen basieren auf dem Raumbezug des Ausgabe-Koordinatensystems.

  • Geographische Transformationen
  • Aktueller Workspace
  • Scratch-Workspace
  • Qualifizierte Feldnamen
  • Ausgabe hat M-Werte
  • M-Auflösung
  • M-Toleranz
  • Ausgabe hat Z-Werte
  • Standard-Ausgabe-Z-Wert
  • Z-Auflösung
  • Z-Toleranz
  • XY-Auflösung
  • XY-Toleranz

Lizenzinformationen

  • ArcGIS Desktop Basic: Ja
  • ArcGIS Desktop Standard: Ja
  • ArcGIS Desktop Advanced: Ja

Verwandte Themen

  • Übersicht über das Toolset "Geographische Verteilungen werden gemessen"
  • Verwenden von Gewichtungen
  • Zentrales Feature
  • Medianwert für Mittelpunkt
  • Richtungsverteilung (Standardabweichungsellipse)
  • Standardentfernung

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