LAS-Dataset in TIN—Hilfe

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Verwendung
Syntax
Codebeispiel
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Lizenzinformationen

Zusammenfassung

Exportiert ein unregelmäßiges Dreiecksnetz (TIN) aus einem LAS-Dataset.

Abbildung

Verwendung

Wenn ein LAS-Dataset als Eingabe festgelegt wird, werden alle Datenpunkte in den LAS-Dateien, auf die es verweist, verarbeitet. Eine Teilmenge der LIDAR-Daten kann auch nach ihren eigenen Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags und Rückgabewerten ausgewählt werden, indem die gewünschten LAS-Punktfilter über einen LAS-Dataset-Layer angewendet werden. Filter können über das Dialogfeld "Layer-Eigenschaften" oder mit dem Werkzeug LAS-Dataset-Layer erstellen definiert werden.
Mit dem LAS-Dataset-Layer kann auch die Umsetzung von Oberflächeneinschränkungs-Features gesteuert werden, die durch das LAS-Dataset referenziert werden können.
Verwenden Sie ggf. den Ausdünnungstyp Kachelung (thinning_type = "WINDOW_SIZE" in Python), wenn Sie eine bessere Vorhersage für die Steuerung der Ausdünnung von LAS-Punkten beim Erstellen des Ausgabe-TIN benötigen.

Syntax

LasDatasetToTin_3d (in_las_dataset, out_tin, {thinning_type}, {thinning_method}, {thinning_value}, {max_nodes}, {z_factor})

Parameter	Erläuterung	Datentyp
in_las_dataset	Das zu verarbeitende LAS-Dataset.	LAS Dataset Layer
out_tin	Das erstellte TIN-Dataset.	TIN
thinning_type (optional)	Legt die Methoden zum Auswählen einer Teilmenge von LAS-Datenpunkten fest, die in TIN exportiert werden. NONE —Es wird keine Ausdünnung angewendet. Dies ist die Standardeinstellung. RANDOM —Wählt LAS-Datenpunkte basierend auf der entsprechenden Auswahl der thinning_method und des Eintrags thinning_value nach dem Zufallsprinzip aus. WINDOW_SIZE —Teilt das LAS-Dataset in quadratische Kacheln, die durch den thinning_value definiert werden, und wählt LAS-Punkte mit der thinning_method aus.	String
thinning_method (optional)	Gibt die zum Reduzieren der LAS-Datenpunkte verwendete Methode an, die sich auf die Interpretation des Ausdünnungswertes auswirkt. Die verfügbaren Optionen hängen vom ausgewählten Ausdünnungstyp ab. PERCENT —Der Ausdünnungswert ist anhand eines Prozentsatzes der Punkte im LAS-Dataset erkennbar. NODE_COUNT —Der Ausdünnungswert gibt die Gesamtzahl der in der Ausgabe zulässigen Knoten wieder. MIN —LAS-Datenpunkt mit der niedrigsten Höhe in jeder Kachelungsfläche MAX —Wählt den LAS-Datenpunkt mit der höchsten Höhe in jedem der automatisch bestimmten Fenstergrößenbereiche aus. CLOSEST_TO_MEAN —Wählt den LAS-Datenpunkt aus, dessen Höhe am nächsten bei dem Durchschnittswert liegt, der in den automatisch bestimmten Fenstergrößenbereichen gefunden wurde. Gibt die zum Reduzieren der LAS-Datenpunkte verwendete Methode an, die sich auf die Interpretation des thinning_value auswirkt. Die verfügbaren Optionen hängen vom ausgewählten thinning_type ab. PERCENT — Der thinning_value ist anhand eines Prozentsatzes der Gesamtpunkte im LAS-Dataset erkennbar. Diese Option ist nur bei thinning_type = "RANDOM" verfügbar. NODE_COUNT —Der thinning_value gibt die Gesamtzahl der in der Ausgabe zulässigen Knoten wieder. Diese Option ist nur bei thinning_type = "RANDOM" verfügbar. MIN —Wählt den LAS-Datenpunkt mit der niedrigsten Höhe in jeder Kachelungsfläche aus. Diese Option ist nur bei thinning_type = "WINDOW_SIZE" verfügbar. MAX —Wählt den LAS-Datenpunkt mit der niedrigsten Höhe in jeder Kachelungsfläche aus. Diese Option ist nur bei thinning_type = "WINDOW_SIZE" verfügbar. CLOSEST_TO_MEAN —Wählt den LAS-Punkt aus, dessen Höhe dem Durchschnittswert aller LAS-Punkte in jeder Kachelungsfläche am nächsten liegt. Diese Option ist nur bei thinning_type = "WINDOW_SIZE" verfügbar.	String
thinning_value (optional)	Bei thinning_type = "WINDOW_SIZE" stellt dieser Wert die Stichprobenfläche, durch die das LAS-Dataset geteilt wird. Bei thinning_type = "RANDOM" und thinning_method = "PERCENT" stellt dieser Wert den Prozentsatz der Punkte aus dem LAS-Dataset dar, die in das TIN exportiert werden. Bei thinning_type = "RANDOM" und thinning_method = "NODE_COUNT" stellt dieser Wert die Gesamtzahl der LAS-Punkte dar, die in das TIN exportiert werden können.	Double
max_nodes (optional)	Die maximale Anzahl der im Ausgabe-TIN möglichen Knoten. Die Standardeinstellung ist 5 Millionen.	Double
z_factor (optional)	Der Faktor, mit dem Z-Werte multipliziert werden. Dieser wird in der Regel verwendet, um lineare Z-Einheiten zu konvertieren, sodass sie den linearen XY-Einheiten entsprechen. Der Standardwert ist 1, wodurch die Höhenwerte unverändert bleiben.	Double

Codebeispiel

LasDatasetToTin – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Anhand des folgenden Beispiels wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht.

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'

arcpy.LasDatasetToTin_3d('se_baltimore.lasd', 'se_bmore', 'RANDOM', 15, 3.28)

LasDatasetToTin – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs in einem eigenständigen Python-Skript veranschaulicht.

'''**********************************************************************
Name: LAS Dataset to TIN Example
Description: Create a TIN using bare earth lidar measurements. This 
             script is designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2) #input surface constraints
sr = arcpy.GetParameter(3) #spatial reference of las dataset
outTin = arcpy.GetParameterAsText(4)
thinningType = arcpy.GetParameterAsText(5)
thinningMethod = arcpy.GetParameterAsText(6)
thinningValue = arcpy.GetParameter(7)
zFactor = arcpy.GetParameter(8)

try:
    arcpy.CheckOutExtension('3D')
    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', surfCons, sr)
    lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('lasdToTin', 'in_memory')
    classCode = 2
    returnValue = 'LAST'
    # Execute MakeLasDatasetLayer
    arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
    # Define extent of the area of interest
    env.extent(1426057, 606477, 1449836, 623246)
    # Execute LasDatasetToTin
    arcpy.ddd.LasDatasetToTin(lasLyr, outTin, thinningType, 
                              thinningMethod, thinningValue, zFactor)
    arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages()
except:
    # Get the traceback object
    tb = sys.exc_info()[2]
    tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
    # Concatenate error information into message string
    pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
          .format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
    msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
    # Return python error messages for script tool or Python Window
    arcpy.AddError(pymsg)
    arcpy.AddError(msgs)

Umgebungen

Lizenzinformationen

ArcGIS Desktop Basic: Erfordert 3D Analyst
ArcGIS Desktop Standard: Erfordert 3D Analyst
ArcGIS Desktop Advanced: Erfordert 3D Analyst