Zusammenfassung
Aktualisiert Datenbankstatistiken zu Business-, Feature- und Delta-Tabellen zusammen mit den Statistiken für die Indizes dieser Tabellen.
Verwendung
Dieses Werkzeug kann nur mit Daten verwendet werden, die in einer Enterprise-Geodatabase gespeichert sind.
Nachdem Sie Daten geladen, gelöscht, aktualisiert oder komprimiert haben, müssen Sie die RDBMS-Statistiken in Oracle-, SQL Server-, DB2- und Informix-Datenbanken aktualisieren.
Mit diesem Werkzeug werden die Statistiken zu Business-, Feature- und Raster-Tabellen sowie zur Adds- und Deletes-Tabelle zusammen mit den Statistiken für die Indizes dieser Tabellen aktualisiert.
Die Schaltfläche Wert hinzufügen des Parameters Komponenten zum Analysieren wird nur in ModelBuilder verwendet. In ModelBuilder können für den Parameter Komponenten zum Analysieren keine Werte angegeben werden, wenn das vorherige Werkzeug nicht ausgeführt wurde oder die abgeleiteten Daten nicht vorhanden sind. Mit der Schaltfläche Wert hinzufügen können Sie die erwarteten Werte hinzufügen, um das Dialogfeld des Werkzeugs zu beenden und mit der Erstellung Ihres Modells fortzufahren.
Syntax
Analyze_management (in_dataset, components)
Parameter | Erläuterung | Datentyp |
in_dataset | Die zu analysierende Tabelle oder Feature-Class | Layer; Table View; Dataset |
components [components,...] | Die zu analysierenden Komponententypen.
| String |
Codebeispiel
Analysieren – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)
In diesem eigenständigen Python-Skript wird das Werkzeug Analyze verwendet, um Statistiken für die Indizes der Business-Tabelle des Eingabe-Datasets zu erfassen.
# Name: Analyze_Example.py
# Description: Gathers statistics for the indexes on the business table of the input dataset
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
inDataset = "c:/Connections/ninefour@gdb.sde/GDB.ctgPrimaryFeature"
# Execute Analyze
arcpy.Analyze_management(inDataset, "BUSINESS")
Umgebungen
Lizenzinformationen
- ArcGIS Desktop Basic: Nein
- ArcGIS Desktop Standard: Ja
- ArcGIS Desktop Advanced: Ja