Zusammenfassung
Hiermit wird ein einzelnes Raster-Dataset aus mehreren Bändern erstellt.
Abbildung
Verwendung
Mit diesem Werkzeug können Sie außerdem ein Raster-Dataset erstellen, das eine Teilmenge der Bänder des ursprünglichen Raster-Datasets enthält. Dies ist hilfreich, wenn Sie ein neues Raster-Dataset mit einer bestimmten Kombination und Reihenfolge erstellen müssen.
Die Reihenfolge, in der die Bänder in einem mehrwertigen Listenfeld aufgeführt sind, bestimmt die Reihenfolge der Bänder im Ausgabe-Raster-Dataset.
Dieses Werkzeug kann nur eine quadratische Zellengröße ausgeben.
Sie können die Ausgabe in den Formaten BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid , GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF oder einem beliebigen Geodatabase-Raster-Dataset speichern.
Das Ausgabe-Raster-Dataset erhält die Zellengröße vom ersten Raster-Band in der Liste.
Standardmäßig erhält das Ausgabe-Raster-Dataset die Ausdehnung und den Raumbezug des ersten Raster-Bandes mit einem Raumbezug in der Liste. Diese Einstellung können Sie durch Festlegung von "Verarbeitungsausdehnung" und "Ausgabe-Koordinaten" in den Umgebungseinstellungen ändern.
Nachfolgend sind einige Beispiele für Situationen aufgeführt, in denen es sinnvoll ist, einzelne Raster-Datasets zu Multiband-Raster-Datasets zu kombinieren:
- Sie haben z. B. Satellitendaten erhalten, bei denen jedes Datenband in einer separaten Datei enthalten ist, z. B. band1.tif, band2.tif und band3.tif. Um aus diesen Raster-Datasets eine gemeinsame Farbzusammenstellung herzustellen, müssen alle Bänder in einem einzelnen Raster-Dataset enthalten sein (z. B. allbands.tif).
- Sie haben verschiedene Raster-Datasets für dieselbe Fläche, die Daten stammen aber aus unterschiedlichen Zeitpunkten. Wenn Sie diese Raster-Datasets als Farbzusammenstellung anzeigen, können Sie Änderungen an der Fläche darstellen, z. B. Städtewachstum oder Waldrodung. Damit Sie diese Farbzusammenstellung erstellen können, muss jedes Raster-Dataset als einzelnes Band innerhalb desselben Raster-Datasets enthalten sein.
- In einigen Fällen ist die Ausgabe eines Analysevorgangs ein Einzelband-Raster-Dataset. Um weitere visuelle Analysen durchführen zu können, müssen Sie die Ausgaben ggf. kombinieren, indem Sie die Daten als Farbzusammenstellung rendern.
- Ein Vorteil der Kombination von Bändern zu einem Raster-Dataset besteht darin, dass Sie viele in Beziehung stehende Einzelband-Raster organisieren können.
Syntax
CompositeBands_management (in_rasters, out_raster)
| Parameter | Erläuterung | Datentyp |
in_rasters [in_rasters,...] | Die Raster-Datasets, die Sie als Bänder verwenden möchten. | Mosaic Dataset ; Mosaic Layer ; Raster Dataset ; Raster Layer |
out_raster | Der Name, der Speicherort und das Format für das Raster-Dataset, das Sie erstellen. Stellen Sie sicher, dass es die notwendige Bit-Tiefe unterstützen kann. Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, müssen Sie die Dateierweiterung angeben:
Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu. Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei, einer TIFF-Datei oder einer Geodatabase können Sie im Dialogfeld Umgebungseinstellungen einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen. | Raster Dataset |
Codebeispiel
Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug "Composite Bands".
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "c:/data"
arcpy.CompositeBands_management("band1.tif;band2.tif;band3.tif",
"compbands.tif")
Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug "Composite Bands".
##====================================
##Composite Bands
##Usage: CompositeBands_management in_rasters;in_rasters... out_raster
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
##Compose multi types of single band raster datasets to a TIFF format raster dataset
arcpy.CompositeBands_management("band1.tif;comp.mdb/band2;comp.gdb/bands/Band_3","compbands.tif")
Umgebungen
Lizenzinformationen
- ArcGIS Desktop Basic: Ja
- ArcGIS Desktop Standard: Ja
- ArcGIS Desktop Advanced: Ja