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Pan-Sharpened-Raster-Dataset erstellen

  • Zusammenfassung
  • Verwendung
  • Syntax
  • Codebeispiel
  • Umgebungen
  • Lizenzinformationen

Zusammenfassung

Hiermit werden ein panchromatisches Raster-Dataset mit hoher Auflösung und ein Multiband-Raster-Dataset mit einer niedrigeren Auflösung zu einem RGB-Raster (Rot, Grün, Blau) mit der Auflösung des panchromatischen Rasters zusammengeführt.

Weitere Informationen zum Pan-Sharpening finden Sie unter Informationen zum Pan-Sharpening.

Verwendung

  • Dieses Werkzeug wirkt sich nur auf die vollständig überlappenden Bereiche aus.

  • Sie können die Ausgabe in den Formaten BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid , GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF oder einem beliebigen Geodatabase-Raster-Dataset speichern.

  • Mit den vier Gewichtungswerten können Sie den Algorithmus für das Pan-Sharpening anpassen.

  • Das Pan-Sharpening, das für ein Dreiband-Raster-Dataset durchgeführt wird, erzeugt ein Raster-Dataset mit drei Bändern.

    Das Pan-Sharpening, das für ein Vierband-Raster-Dataset durchgeführt wird, erzeugt ein Raster-Dataset mit vier Bändern.

Syntax

CreatePansharpenedRasterDataset_management (in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
ParameterErläuterungDatentyp
in_raster

Das Raster-Dataset, das panchromatisch geschärft werden soll.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem roten Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
green_channel

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem grünen Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
blue_channel

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem blauen Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
infrared_channel
(optional)

Das Eingabe-Raster-Band, das mit dem Infrarot-Farbkanal angezeigt werden soll.

Long
out_raster_dataset

Der Name, der Speicherort und das Format für das Dataset, das Sie erstellen.

Wenn Sie das Raster-Dataset in einem Dateiformat speichern, müssen Sie die Dateierweiterung angeben:

  • .bil—Esri BIL
  • .bip—Esri BIP
  • .bmp: BMP
  • .bsq—Esri BSQ
  • .dat: ENVI DAT
  • .gif: GIF
  • .img: ERDAS IMAGINE
  • .jpg: JPEG
  • .jp2: JPEG 2000
  • .png: PNG
  • .tif: TIFF
  • Keine Erweiterung für Esri Grid

Fügen Sie beim Speichern eines Raster-Datasets in einer Geodatabase dem Namen des Raster-Datasets keine Dateierweiterung hinzu.

Beim Speichern eines Raster-Datasets in einer JPEG-Datei, einer JPEG 2000-Datei, einer TIFF-Datei oder einer Geodatabase können Sie im Dialogfeld Umgebungseinstellungen einen Komprimierungstyp und eine Komprimierungsqualität festlegen.

Raster Dataset
in_panchromatic_image

Das Bild mit höherer panchromatischer Auflösung.

Raster Layer
pansharpening_type

Der Algorithmus zum Zusammenführen panchromatischer und multispektraler Bänder.

  • IHS —Verwendet Intensität, Farbton und Sättigung für die Datenfusion.
  • BROVEY —Verwendet den auf Spektralmodellierung basierenden Brovey-Algorithmus für die Datenfusion.
  • Esri —Verwendet den auf Spektralmodellierung basierenden Esri Algorithmus für die Datenfusion.
  • SIMPLE_MEAN —Verwendet den Mittelwert aus den Werten für Rot, Grün und Blau und dem panchromatischen Pixelwert.
  • Gram-Schmidt —Verwendet den Gram-Schmidt-Algorithmus für chromatisches Schärfen, um multispektrale Daten zu schärfen.
Ältere Versionen:

Ab Version ArcGIS 10.0 wurde die ursprüngliche Schlüsselwortoption Simple Mean durch SIMPLE_MEAN ersetzt. Das alte Schlüsselwort wird möglicherweise noch in älteren Skripten und Modellen verwendet, obwohl es aus Gründen der Übersichtlichkeit sinnvoll wäre, die Skripte auf das neue Schlüsselwort zu aktualisieren.

String
red_weight
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, um das rote Band zu gewichten.

Double
green_weight
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, um das grüne Band zu gewichten.

Double
blue_weight
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, um das blaue Band zu gewichten.

Double
infrared_weight
(optional)

Ein Wert zwischen 0 und 1, um das Infrarotband zu gewichten.

Double
sensor
(optional)

Sie können auch den Sensor der Multiband-Raster-Eingabe festlegen, wenn die Gram-Schmidt-Methode des Pan-Sharpening ausgewählt ist. Durch die Auswahl des Sensortyps werden die entsprechenden Bandgewichtungen festgelegt.

  • UNKNOWN —Ein unbekannter oder nicht aufgelisteter Sensor
  • DubaiSat-2 —Der Satellitensensor "DubaiSat-2"
  • GeoEye-1 —Die Satellitensensoren "GeoEye-1" und "OrbView-3"
  • GF-1 PMS —Der Satellit "Gao Fen 1", panchromatische und multispektrale CCD-Kamera
  • GF-2 PMS —Der Satellit "Gao Fen 2", panchromatische und multispektrale CCD-Kamera
  • IKONOS —Der Satellitensensor "IKONOS"
  • Jilin-1 —Der Satellitensensor "Jilin-1"
  • KOMPSAT-2 —Der Satellitensensor "KOMPSAT-2"
  • KOMPSAT-3 —Der Satellitensensor "KOMPSAT-3"
  • Landsat 1-5 MSS —Der Satellitensensor "Landsat MSS"
  • Landsat 7 ETM+ —Der Satellitensensor "Landsat 7"
  • Landsat 8 —Der Satellitensensor "Landsat 8"
  • Pleiades-1 —Der Satellitensensor "Pleiades-1"
  • QuickBird —Der Satellitensensor "QuickBird"
  • SPOT 5 —Der Satellitensensor "SPOT 5"
  • SPOT 6 —Der Satellitensensor "SPOT 6"
  • SPOT 7 —Der Satellitensensor "SPOT 7"
  • TH-01 —Der Satellitensensor "Tian Hui 1"
  • UltraCam —Der Luftbildsensor "UltraCam"
  • WorldView-2 —Der Satellitensensor "WorldView-2"
  • WorldView-3 —Der Satellitensensor "WorldView-3"
  • ZY1-02C PMS —Der panachromatische Ziyuan-Multispektralsensor mit hoher Auflösung
  • ZY3-CRESDA —Der Ziyuan-CRESDA-Satellitensensor
  • ZY3-SASMAC —Der Ziyuan-SASMAC-Satellitensensor
String

Codebeispiel

CreatePansharpenedRasterDataset – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug CreatePansharpenedRasterDataset.

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
CreatePansharpenedRasterDataset – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug CreatePansharpenedRasterDataset.

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

Umgebungen

  • Komprimierung
  • Aktueller Workspace
  • Ausgabe-CONFIG-Schlüsselwort
  • Ausgabe-Koordinatensystem
  • Ausdehnung
  • Pyramide
  • Raster-Statistiken
  • Scratch-Workspace
  • Fang-Raster
  • Kachelgröße
  • Resampling-Methode
  • NoData

Lizenzinformationen

  • ArcGIS Desktop Basic: Ja
  • ArcGIS Desktop Standard: Ja
  • ArcGIS Desktop Advanced: Ja

Verwandte Themen

  • Überblick über das Toolset "Raster"
  • Umgebungseinstellungen für Raster-Daten
  • Anwenden von Pan-Sharpening auf einen Raster-Layer in ArcMap
  • Verwenden der Schaltfläche "Pan-Sharpening" im Fenster "Bildanalyse"

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