Überblick über die Toolbox "Space Time Pattern Mining"

Die Toolbox "Space Time Pattern Mining" enthält Statistikwerkzeuge zur Analyse von Datenverteilungen und -mustern im räumlichen und zeitlichen Kontext. Sie umfasst ein Toolset zum Visualisieren der Daten, die im Raum-Zeit-netCDF-Würfel in 2D und 3D gespeichert sind.

Mit Raum-Zeit-Würfel durch Aggregieren von Punkten erstellen wird anhand von Punkt-Datasets eine mehrdimensionale Datenstruktur des Würfels (netCDF) zu Analysezwecken erstellt. Der Würfel dient anschließend in Trendanalyse von Hot-Spots als Eingabe, anhand derer statistisch signifikante Hot- oder Cold-Spot-Trends im zeitlichen Verlauf bestimmt werden. Mithilfe des Werkzeugs Trendanalyse von Hot-Spots lassen sich Kriminalitäts- oder Krankheitsausbruchsdaten analysieren, um neue, sich verstärkende, dauerhafte oder zeitweilige Hot-Spot-Muster in verschiedenen Zeitschrittintervallen zu ermitteln. Das Werkzeug Lokale Ausreißeranalyse verwendet den Würfel als Eingabe, um statistisch signifikante Cluster mit hohen oder niedrigen Werten und Ausreißer mit Werten, die sich statistisch in Raum und Zeit von ihren Nachbarn unterscheiden, zu identifizieren. Mit dem Toolset "Dienstprogramme" können Sie die Daten und Analyseergebnisse der zwei- und dreidimensional im Raum-Zeit-Würfel gespeicherten Daten visualisieren. Mit diesen Visualisierungswerkzeugen lässt sich die Struktur eines Würfels besser veranschaulichen, die Aggregationsverarbeitung des Würfels erklären und es können die Analyseergebnisse visualisiert werden, die dem Würfel durch andere Werkzeuge für Raum-Zeit-Muster-Mining hinzugefügt wurden. Unter Raum-Zeit-Würfel visualisieren werden Strategien beschrieben, wie sich Würfelinhalte interpretieren lassen.

Werkzeug	Beschreibung
Raum-Zeit-Würfel durch Aggregieren von Punkten erstellen	Fasst eine Gruppe von Punkten in einer netCDF-Datenstruktur zusammen, indem sie zu Raum-Zeit-Abschnitten aggregiert werden. In jedem Abschnitt werden die Punkte gezählt und die angegebenen Attribute aggregiert. Für alle Abschnittspositionen werden der Trend für die Anzahl im Zeitverlauf sowie die zusammengefassten Attribute ausgewertet.
Trendanalyse von Hot-Spots	Identifiziert Trends in der Cluster-Bildung der Punktanzahl oder Attribute in einem netCDF-Raum-Zeit-Würfel. Zu den Kategorien zählen neue, aufeinanderfolgende, sich verstärkende, dauerhafte, abnehmende, zeitweilige, schwankende und historische Hot-und Cold-Spots.
Lokale Ausreißeranalyse	Identifiziert statistisch signifikante räumliche Cluster mit hohen Werten oder niedrigen Werten sowie Ausreißer, deren Werte sich in Raum und Zeit statistisch von denen ihrer Nachbarn unterscheiden.

Toolset	Beschreibung
Toolset "Dienstprogramme"	Dieses Toolset enthält Werkzeuge zum Visualisieren der in einem netCDF-Würfel gespeicherten Variablen.

Zusätzliche Quellen

Auf www.esriurl.com/SpatialStats finden Sie eine aktuelle Liste aller verfügbaren Ressourcen rund um die Verwendung der Werkzeuge in der Toolbox "Spatial Statistics", darunter folgende:

• Lernprogramme
• Videos
• Kostenlose Online-Seminare
• Bücher, Artikel und Whitepaper
• Beispielskripten und Fallstudien