Überblick über das Toolset "Segmentierung und Klassifizierung"

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Mit den Werkzeugen für Segmentierung und Klassifizierung können Sie segmentierte Raster für die spätere Erstellung von klassifizierten Raster-Datasets vorbereiten.

In der folgenden Tabelle werden die verfügbaren Segmentierungs- und Klassifizierungs-Werkzeuge aufgeführt und kurz beschrieben.

Geoverarbeitungswerkzeug	Beschreibung
Raster klassifizieren	Klassifizieren eines Raster-Datasets basierend auf einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei und Raster-Dataset-Eingaben. Die .ecd-Datei enthält alle Informationen, die für die Durchführung einer bestimmten, von Esri unterstützten Klassifizierungsart erforderlich sind. Die Eingaben in dieses Werkzeug müssen den Eingaben entsprechen, die zur Generierung der erforderlichen .ecdDatei verwendet werden.
Konfusionsmatrix berechnen	Berechnet eine Konfusionsmatrix mit Ünterlassungs- und Überlassungsfehlern und leitet anschließend einen Kappa-Übereinstimmungsindex und eine Gesamtgenauigkeit zwischen der klassifizierten Karten und den Referenzdaten ab.
Segmentattribute berechnen	Berechnen eines Satzes von Attributen, die mit Ihrem segmentierten Bild verknüpft sind. Das Eingabe-Raster kann ein Einzelband- oder 3-Band-, 8-Bit-segmentiertes Bild sein.
Punkte für Genauigkeitsbewertung erstellen	Erstellt zufällig ausgewählte Punkt für die Genauigkeitsbewertung nach der Klassifizierung.
Kachel-Artefakte des Raster-Segments entfernen	Fasst Segmente zusammen, die während der Segmentierung von Kachelgrenzen geteilt wurden. Dieser Verarbeitungsschritt ist im Werkzeug Mean Shift-Segmentierung bereits enthalten und sollte daher nur für ein segmentiertes Bild verwendet werden, das nicht mit diesem Werkzeug erstellt wurde.
Mean Shift-Segmentierung	Gruppiert benachbarte Pixel mit ähnlichen Spektraleigenschaften in Segmente.
ISO-Cluster-Klassifikator trainieren	Erzeugen einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei anhand der ISO-Cluster-Klassifizierung.
Maximum-Likelihood-Klassifikator trainieren	Erstellen einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei mithilfe der Definition für die Klassifikation mit dem Maximum-Likelihood-Klassifikator.
Random Trees-Klassifikator trainieren	Erzeugen einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei anhand der Random Trees-Klassifizierung.
Support Vector Machine-Klassifikator trainieren	Erstellen einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei mithilfe der Definition für die Klassifikation mit Support Vector Machine.
Punkte für Genauigkeitsbewertung aktualisieren	Aktualisiert das Feld Ziel in der Attributtabelle, um Referenzpunkte mit dem klassifizierten Bild vergleichen zu können.

Werkzeuge im Toolset "Segmentierung und Klassifizierung"