Überblick
Wenn ein Raster-Dataset eine bimodale Verteilung aufweist, wird mit dieser Funktion ein neues Raster erstellt, das die Daten in zwei unterschiedliche Klassen unterteilt. Es wird eine Klasse mit niedrigen Werten erstellt, die mit schwarzen Pixeln dargestellt wird, und eine Klasse mit hohen Werten, die mit weißen Pixeln dargestellt wird.
Hinweise
Der verwendete Algorithmus ist die Otsu-Methode. Diese wurde entwickelt, um bei Bilddaten zwischen Hintergrund und Vordergrund zu unterscheiden, indem zwei Klassen mit minimaler Intraklassenvarianz erstellt werden (Otsu 1979).
Parameter
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
Eingabe-Raster | Das Eingabe-Raster. |
Referenzen
Otsu, Nobuyuki, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, And Cybernetics 9, no. 1 (1979): 62–66.