Zeichnen von thematischen Raster-Datasets, die kontinuierliche Daten darstellen

Der Renderer "Klassifiziert" wird mit einem Einzelband-Raster-Layer verwendet. Die Methode "Klassifiziert" zeigt thematische Raster durch die Gruppierung von Zellenwerten in Klassen an. Eine thematische Klassifizierung wird bei kontinuierlichen Erscheinungen, z. B. Höhe, Neigung, Entfernung oder Eignung verwendet, wenn Sie den Bereich in eine kleine Anzahl von Klassen unterteilen und diesen Klassen Farben zuweisen möchten.

Statistiken müssen für das Dataset vorhanden sein.

Informationen zum Berechnen von Statistiken

Hinweis:

Alle Renderer haben eine Schaltfläche zum Importieren . Klicken Sie auf diese Schaltfläche, um Symbolisierungen aus einer Raster-Layer-Datei (*.lyr) oder einem Raster-Layer zu importieren, der sich derzeit im Inhaltsverzeichnis befindet. Der aktuelle Raster-Renderer muss dem Renderer des importierten Layers entsprechen.

1. Klicken Sie im Inhaltsverzeichnis mit der rechten Maustaste auf den Einzelband-Raster-Dataset-Layer, den Sie durch Gruppierung der Werte in Klassen anzeigen möchten, und klicken Sie auf Eigenschaften.
2. Klicken Sie auf die Registerkarte Symbologie.
3. Klicken Sie auf Klassifiziert.
4. Wenn das Raster-Dataset eine Werteattributtabelle aufweist, klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Wert, und klicken Sie dann auf das Feld, das zum Anzeigen der Daten verwenden möchten.

   Sie können auch ein Feld auswählen, das zum Normalisieren der Werte im Feld "Wert" verwendet werden soll. Bei der Normalisierung wird der Wert im Feld Wert durch die Zahl im Feld Normalisierung dividiert.

   Detailinformationen:

   Normalisierung beschreibt das Teilen eines numerischen Attributwertes durch einen anderen, um die Unterschiede in Werten auf der Basis von Flächengröße oder Feature-Menge in jedem Bereich zu minimieren. Zum Beispiel ergibt das Teilen der 18 bis 30 Jahre alten Bevölkerung durch die Gesamtbevölkerung den Prozentsatz von Personen im Alter von 18 bis 30 Jahren. Auf ähnliche Weise ergibt das Teilen eines Wertes durch die Fläche des Features einen Wert pro Flächeneinheit, die Dichte. Beispielsweise kann durch Normalisieren (Teilen) der Gesamtbevölkerung durch die Gesamtfläche die Bevölkerung pro Flächeneinheit (Bevölkerungsdichte) ermittelt werden. Durch Normalisierung oder Anpassen der Werte in Ihren Klassifizierungsfeldern können Sie aufzeigen, wie Daten mit den Werten eines anderen Feldes in Beziehung stehen, oder Daten lesefreundlicher und leichter verständlich gestalten.

   Sie sollten die Werte Ihrer Daten normalisieren, wenn sie in sehr großen Zahlen ausgedrückt wird. Bei Bevölkerungszahlen für Länder in Afrika könnte der Kartenbetrachter Schwierigkeiten haben, sieben, acht oder neun Ziffern pro Klasse in der Legende zu deuten. Diese Legende könnte viel lesbarer gestaltet werden, indem die Werte des Bevölkerungsfeldes mit den Werten im Flächenfeld normalisiert werden, um eine Punktdichtekarte zu erstellen.

   Sie sollten die Werte der Daten nicht normalisieren, wenn die Werte der Daten bereits normalisiert wurden. Wenn an den Werten oder dem Feldnamen Ihres Klassifizierungsfeldes erkennbar ist, dass Ihre Daten bereits als Prozentsatz oder Dichte ausgedrückt werden, sind Ihre Daten möglicherweise bereits normalisiert. Die Normalisierung bereits normalisierter Daten führt sehr wahrscheinlich zu einem falschen Ergebnis.

   Wenn dieses Steuerelement deaktiviert ist, bedeutet das, dass außer dem Wertefeld, in dem der Wert für jede Zelle angegeben wird, keine weiteren Felder vorhanden sind, die als Einzelwerte für das Rendern dieses Layers verwendet werden können. Beispielsweise kann es sich bei der Datenquelle Ihres Layers um ein Float-Grid handeln.

5. Der Abschnitt "Klassifizierung" zeigt die Standardklassifizierungsmethode an. Sie können die Anzahl der verwendeten Klassen ändern, indem Sie auf den Dropdown-Pfeil Klassen und dann auf die gewünschte Anzahl der Klassen klicken, oder Sie können eine andere Klassifizierungsmethode auswählen oder weitere Änderung durch das Klicken auf die Schaltfläche Klassifizieren, um das Dialogfeld Klassifizierung zu öffnen, vornehmen.

   Innerhalb des Dialogfelds Klassifizierung können Sie aus anderen Klassifizierungsmethoden auswählen und die verwendeten Eigenschaften ändern.

   Informationen zum Verwenden des Dialogfelds "Klassifizierung" und der Klassifizierungsmethoden

   

6. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil Farbverlauf und dann auf einen Farbverlauf.

   Klicken Sie optional mit der rechten Maustaste auf den Farbverlauf, um

   • zwischen einer grafischen Ansicht und einer Textansicht umzuschalten.
   • die Eigenschaften zu öffnen, um Einzelheiten darüber zu ändern, wie der Farbverlauf generiert wird.
   • den Farbverlauf zu speichern.

7. Sie können die Symbole ändern, indem Sie auf ein Symbol doppelklicken, um die Farbauswahl zu öffnen. Sie können auch mit der rechten Maustaste klicken, um mehr Optionen zu erhalten.

   

8. Aktivieren Sie optional Darstellung der Klassengrenzen durch Zellenwerte, um Klassengrenzen um die Zellenwerte umzubrechen.
9. Klicken Sie optional auf die Schaltfläche NoData anzeigen als, um NoData mithilfe einer Farbe zu symbolisieren.
10. Aktivieren Sie optional das Kontrollkästchen Schummerungseffekt anwenden, um einen Schummerungseffekt anzuwenden und den Wert Z ggf. zu ändern.

    Diese Option ist einfach eine On-the-fly-Darstellung einer Schummerung. Informationen zu anderen Optionen finden Sie unter Anzeigen eines DEM mit Schummerung.

    Der Z-Wert kann entweder ein Konvertierungsfaktor (wenn die vertikalen und horizontalen Einheiten nicht identisch sind) oder eine vertikale Überhöhung sein. Weitere Informationen zum Z-Faktor.

11. Klicken Sie auf OK.