Zusammenfassung
Visualisiert die Variablen, die in einem netCDF-Würfel gespeichert sind, und die mit den Werkzeugen der Toolbox "Space Time Pattern Mining" generierten Ergebnisse. Die Ausgabe dieses Werkzeugs ist eine zweidimensionale Darstellung, die eindeutig basierend auf der ausgewählten Variable und dem ausgewählten Design gerendert wird.
Abbildung
Verwendung
Dieses Werkzeug akzeptiert ausschließlich netCDF-Dateien, die mit dem Werkzeug Raum-Zeit-Würfel durch Aggregieren von Punkten erstellen generiert wurden.
Mit der Option LOCATIONS_WITH_DATA können alle Positionen angezeigt werden, die Daten für die ausgewählte Variable enthalten, und mit der Option TRENDS wird angezeigt, wo Werte im Zeitverlauf zu- oder abgenommen haben (die Ergebnisse der Mann-Kendall-Statistik, die für die ausgewählte Würfel-Variable für jede Position ausgeführt wurde). LOCATIONS_WITH_DATA und TRENDS sind immer verfügbar.
Mit der Option HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS wird angezeigt, wo Hot- und Cold-Spot-Z-Werte im Zeitverlauf zu- bzw. abnehmen (die Ergebnisse der Mann-Kendall-Statistik, die für die Z-Werte der Raum-Zeit-Hot-Spot-Analyse der ausgewählten Würfel-Variable ausgeführt wurde). Mit EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS werden die Ergebnisse, die nach der Ausführung des Werkzeugs Trendanalyse von Hot-Spots angezeigt wurden, neu erstellt. HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS und EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS sind nur verfügbar, wenn die Trendanalyse von Hot-Spots für die ausgewählte Würfel-Variable ausgeführt wurde.
PERCENTAGE_OF_LOCAL_OUTLIERS, LOCAL_OUTLIER_IN_MOST_RECENT_TIME_PERIOD, LOCAL_OUTLIER_ANALYSIS_RESULTS und LOCATIONS_WITHOUT_SPATIAL_NEIGHBORS sind nur verfügbar, wenn Sie das Werkzeug Lokale Ausreißeranalyse ausgeführt haben.PERCENTAGE_OF_LOCAL_OUTLIERS zeigt den Anteil der Gesamtausreißer an jeder Position, und LOCAL_OUTLIER_IN_MOST_RECENT_TIME_PERIOD zeigt alle Ausreißer, die im letzen Zeitschritt des Raum-Zeit-Würfels aufgetreten sind.LOCAL_OUTLIER_ANALYSIS_RESULTS erstellt die Ergebnisse, die nach der Ausführung des Werkzeugs Lokale Ausreißeranalyse zuerst angezeigt wurden, neu.LOCATIONS_WITHOUT_SPATIAL_NEIGHBORS zeigt alle Positionen ohne räumliche Nachbarn in der Nachbarschaftsentfernung, die bei der Ausführung von Lokale Ausreißeranalyse ausgewählt wurde. Entsprechend hängen diese Positionen zur Berechnung der Analyse nur von zeitlichen Nachbarn ab.
Mit der Option NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS wird die Anzahl der an jeder eindeutigen Position geschätzten Abschnitte angezeigt, wodurch Sie die Möglichkeit haben, zu erkennen, ob ein räumliches Muster von Orten mit fehlenden Werten vorhanden ist. Wenn ganze Bereiche der Karte eine hohe Anzahl von geschätzten Abschnitten aufweisen, sollte diese Fläche besser aus der Analyse ausgeschlossen werden.LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS zeigt die Orte an, die Daten aufwiesen, deren Abschnitte jedoch leer waren und nicht gefüllt werden konnten, da sie die Kriterien für die Schätzung nicht erfüllten. NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS und LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS sind nur für Zusammenfassungsfelder verfügbar.
Syntax
arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube2D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features)
| Parameter | Erklärung | Datentyp |
in_cube | Der netCDF-Würfel, der die Variable enthält, die angezeigt werden soll. Diese Datei muss eine .nc-Erweiterung haben und mit dem Werkzeug Raum-Zeit-Würfel durch Aggregieren von Punkten erstellen erstellt worden sein. | File |
cube_variable | Die numerische Variable im netCDF-Würfel, den Sie erkunden möchten. Der Würfel enthält immer die Variable COUNT. Alle im Würfel enthaltenen Zusammenfassungsfelder sind ebenso verfügbar, wenn sie in den Prozess der Würfelerstellung einbezogen wurden. | String |
display_theme |
Die Eigenschaft der Würfel-Variable, die Sie anzeigen möchten. LOCATIONS_WITH_DATA und TRENDS sind immer für jeden Würfel verfügbar.HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS und EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS sind nur verfügbar, nachdem die Trendanalyse von Hot-Spots für die ausgewählte Würfel-Variable ausgeführt wurde.NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS und LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS sind nur für die Zusammenfassungsfelder verfügbar, die nicht in den Prozess der Würfelerstellung einbezogen wurden.
| String |
output_features | Die Ergebnisse der Ausgabe-Feature-Class. Diese Feature-Class ist eine zweidimensionale Kartenrepräsentation der ausgewählten Anzeigevariablen. | Feature Class |
Codebeispiel
VisualizeSpaceTimeCube2D – Beispiel 1 (Python-Fenster)
Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "VisualizeSpaceTimeCube2D" verwenden.
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", "Homicides_Age_LocExc.shp")
VisualizeSpaceTimeCube2D – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)
Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "VisualizeSpaceTimeCube2D" verwenden.
# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area
# Import system modules
import arcpy
# Set geoprocessor object property to overwrite existing output, by default
arcpy.overwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"
try:
# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Display Space Time Cube of homicide with the standard deviation of victim’s age, fill no-data as 0
# Only display the locations excluded from analysis.
# Process: Visualize Space Time Cube in 2D
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", "Homicides_Age_LocExc.shp")
except:
# If any error occurred when running the tool, print the messages
print(arcpy.GetMessages())
Umgebungen
Lizenzinformationen
- Basic: Ja
- Standard: Ja
- Advanced: Ja