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Raster klassifizieren

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

  • Zusammenfassung
  • Verwendung
  • Syntax
  • Codebeispiel
  • Umgebungen
  • Lizenzinformationen

Zusammenfassung

Klassifiziert ein Raster-Dataset basierend auf einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei und Raster-Dataset-Eingaben.

Die .ecd-Datei enthält alle Informationen, die für die Durchführung einer bestimmten, von Esri unterstützten Klassifizierungsart erforderlich sind. Die Eingaben in dieses Werkzeug müssen den Eingaben entsprechen, die zur Generierung der erforderlichen .ecd-Datei verwendet werden.

Die .ecd-Datei kann mit einem der Klassifikator-Trainingswerkzeuge, wie zum Beispiel Random Trees-Klassifikator trainieren oder Support Vector Machine-Klassifikator trainieren generiert werden.

Verwendung

  • Das Eingabe-Raster kann ein beliebiges von Esri unterstütztes Raster mit einer gültigen Bit-Tiefe sein.

  • Die Eingabe-.ecd-Datei enthält Attributstatistiken, die für den jeweiligen Klassifikator geeignet sind.

  • Weitere Informationen zur Geoverarbeitung von Umgebungen mit diesem Werkzeug finden Sie unter Analyseumgebungen und Spatial Analyst.

Syntax

ClassifyRaster(in_raster, in_classifier_definition, {in_additional_raster})
ParameterErklärungDatentyp
in_raster

Das Raster-Dataset, das klassifiziert werden soll.

Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String
in_classifier_definition

Die Esri Classifier Definition (.ecd)-Eingabedatei, die die Statistiken für die gewählten Attribute des Klassifikators enthält.

File
in_additional_raster
(optional)

Integrieren Sie Zusatz-Raster-Datasets, wie ein Multispektralbild oder ein DEM, um Attribute und weitere erforderliche Informationen für den Klassifikator zu generieren. Dieses Raster wird beim Berechnen von Attributen wie Mittelwert oder Standardabweichung benötigt. Dieser Parameter ist optional.

Mosaic Layer; Raster Layer; Image Service; String

Rückgabewert

NameErklärungDatentyp
out_raster_dataset

Der Pfad und Name des erstellten klassifizierten Bildes.

Das Ausgabe-Klassifikations-Raster wird durch das Eingabe-Raster-Dataset sowie Eingaben aus der .ecd-Datei bestimmt.

Raster

Codebeispiel

ClassifyRaster – Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel wird ein Eingabe-TIFF-Raster klassifiziert.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *

classifiedraster = ClassifyRaster("c:/classifydata/moncton_seg.tif", 
                                  "c:/classifydata/moncton_sig.ecd", 
                                  "c:/classifydata/moncton.tif")

classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")
ClassifyRaster – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel wird ein Eingabe-TIFF-Raster klassifiziert.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
insegras = "c:/classifydata/moncton_seg.tif"
indef_file = "c:/classifydata/moncton_sig.ecd"
in_additional_raster = "c:/classifydata/moncton.tif"


# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute 
classifiedraster = ClassifyRaster(insegras, indef_file, in_additional_raster)

#save output
classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")

Umgebungen

  • Komprimierung
  • Aktueller Workspace
  • Ausdehnung
  • Geographische Transformationen
  • NoData
  • Ausgabe-CONFIG-Schlüsselwort
  • Ausgabe-Koordinatensystem
  • Faktor für parallele Verarbeitung
  • Pyramide
  • Resampling-Methode
  • Raster-Statistiken
  • Scratch-Workspace
  • Fang-Raster
  • Kachelgröße

Lizenzinformationen

  • Basic: Erfordert Spatial Analyst
  • Standard: Erfordert Spatial Analyst
  • Advanced: Erfordert Spatial Analyst

Verwandte Themen

  • Überblick über das Toolset "Segmentierung und Klassifizierung"
  • Was ist Bildklassifizierung?

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