ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Hilfe
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Die Mapping-Plattform für Ihre Organisation

ArcGIS Desktop

Ein vollständiges professionelles GIS

ArcGIS Enterprise

GIS in Ihrem Unternehmen

ArcGIS for Developers

Werkzeuge zum Erstellen standortbezogener Apps

ArcGIS Solutions

Kostenlose Karten- und App-Vorlagen für Ihre Branche

ArcGIS Marketplace

Rufen Sie Apps und Daten für Ihre Organisation ab.

  • Dokumentation
  • Support
Esri
  • Anmelden
user
  • Eigenes Profil
  • Abmelden

ArcMap

  • Startseite
  • Erste Schritte
  • Karte
  • Analysieren
  • Daten verwalten
  • Werkzeuge
  • Erweiterungen

Segmentattribute berechnen

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

  • Zusammenfassung
  • Verwendung
  • Syntax
  • Codebeispiel
  • Umgebungen
  • Lizenzinformationen

Zusammenfassung

Berechnet einen Satz von Attributen, die mit dem segmentierten Bild verknüpft sind. Das Eingabe-Raster kann ein Einzelband- oder 3-Band-, 8-Bit-segmentiertes Bild sein.

Verwendung

  • Mit diesem Werkzeug lassen sich die Attribute für jedes Segment erzeugen, das in dem Bild vorhanden ist. Zu den Attributen zählen Mittelwert, Standardabweichung, Segmentgröße, konvergierender Farbwert (des Werkzeugs Mean Shift-Segmentierung) und Kompaktheit.

  • Weitere Informationen zur Geoverarbeitung von Umgebungen mit diesem Werkzeug finden Sie unter Analyseumgebungen und Spatial Analyst.

Syntax

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
ParameterErklärungDatentyp
in_segmented_raster

Das segmentierte Eingabe-Raster-Dataset, bei dem alle Pixel, die zu einem Segment gehören, dieselbe konvergierte RGB-Farbe aufweisen. In der Regel ist dies ein 8-Bit-, 3-Band-RGB-Raster, es kann jedoch auch ein 1-Band-Graustufen-Raster sein.

Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster
(optional)

Integrieren Sie Zusatz-Raster-Datasets, wie ein Multispektralbild oder ein DEM, um Attribute und weitere erforderliche Informationen für den Klassifikator zu generieren. Dieses Raster wird beim Berechnen von Attributen wie Mittelwert oder Standardabweichung benötigt. Dieser Parameter ist optional.

Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes
[used_attributes,...]
(optional)

Gibt die Attribute an, die in die dem Ausgabe-Raster zugeordnete Attributtabelle aufgenommen werden sollen.

  • COLOR —Die RGB-Farbwerte werden segmentbezogen aus dem Eingabe-Raster abgeleitet.
  • MEAN —Der durchschnittliche Digitalnummernwert (DN), abgeleitet aus dem optionalen Pixelbild, segmentbezogen.
  • STD —Die Standardabweichung, abgeleitet aus dem optionalen Pixelbild, segmentbezogen.
  • COUNT —Die Anzahl der im Segment enthaltenen Pixel, segmentbezogen.
  • COMPACTNESS —Der Grad der Kompaktheit oder Kreisförmigkeit eines Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Kreis entspricht.
  • RECTANGULARITY —Der Grad der Rechteckigkeit des Segments, segmentbezogen. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, wobei 1 einem Rechteck entspricht.

Wenn die einzige Eingabe für das Werkzeug ein segmentiertes Bild ist, lauten die Standardattribute COLOR, COUNT, COMPACTNESS und RECTANGULARITY. Wenn ein in_additional_raster ebenfalls als Eingabe mit einem segmentierten Bild einbezogen wird, sind die Optionen MEAN und STD verfügbar.

String

Rückgabewert

NameErklärungDatentyp
out_index_raster_dataset

Das Index-Raster für Ausgabe-Segmente, bei dem die Attribute für jedes Segment in der zugehörigen Attributtabelle aufgezeichnet werden.

Raster

Codebeispiel

ComputeSegmentAttributes – Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel werden Segmentattribute für ein TIFF-Raster berechnet.

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputeSegmentAttributes – Beispiel 2 (eigenständiges Python-Skript)

In diesem Beispiel werden Segmentattribute für ein TIFF-Raster berechnet.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Umgebungen

  • Komprimierung
  • Aktueller Workspace
  • Ausdehnung
  • Geographische Transformationen
  • Ausgabe-Koordinatensystem
  • NoData
  • Faktor für parallele Verarbeitung
  • Pyramide
  • Scratch-Workspace
  • Fang-Raster
  • Kachelgröße

Lizenzinformationen

  • Basic: Erfordert Spatial Analyst
  • Standard: Erfordert Spatial Analyst
  • Advanced: Erfordert Spatial Analyst

Verwandte Themen

  • Überblick über das Toolset "Segmentierung und Klassifizierung"
  • Was ist Bildklassifizierung?

ArcGIS Desktop

  • Startseite
  • Dokumentation
  • Support

ArcGIS Plattform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Über Esri

  • Über uns
  • Karriere
  • Esri Blog
  • User Conference
  • Developer Summit
Esri
Wir sind an Ihrer Meinung interessiert.
Copyright © 2020 Esri. | Datenschutz | Rechtliches