Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Zusammenfassung
Berechnet einen Satz von Attributen, die mit dem segmentierten Bild verknüpft sind. Das Eingabe-Raster kann ein Einzelband- oder 3-Band-, 8-Bit-segmentiertes Bild sein.
Verwendung
Mit diesem Werkzeug lassen sich die Attribute für jedes Segment erzeugen, das in dem Bild vorhanden ist. Zu den Attributen zählen Mittelwert, Standardabweichung, Segmentgröße, konvergierender Farbwert (des Werkzeugs Mean Shift-Segmentierung) und Kompaktheit.
Weitere Informationen zur Geoverarbeitung von Umgebungen mit diesem Werkzeug finden Sie unter Analyseumgebungen und Spatial Analyst.
Syntax
ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
Parameter | Erklärung | Datentyp |
in_segmented_raster | Das segmentierte Eingabe-Raster-Dataset, bei dem alle Pixel, die zu einem Segment gehören, dieselbe konvergierte RGB-Farbe aufweisen. In der Regel ist dies ein 8-Bit-, 3-Band-RGB-Raster, es kann jedoch auch ein 1-Band-Graustufen-Raster sein. | Raster Layer; Mosaic Layer |
in_additional_raster (optional) | Integrieren Sie Zusatz-Raster-Datasets, wie ein Multispektralbild oder ein DEM, um Attribute und weitere erforderliche Informationen für den Klassifikator zu generieren. Dieses Raster wird beim Berechnen von Attributen wie Mittelwert oder Standardabweichung benötigt. Dieser Parameter ist optional. | Raster Layer; Mosaic Layer |
used_attributes [used_attributes,...] (optional) | Gibt die Attribute an, die in die dem Ausgabe-Raster zugeordnete Attributtabelle aufgenommen werden sollen.
Wenn die einzige Eingabe für das Werkzeug ein segmentiertes Bild ist, lauten die Standardattribute COLOR, COUNT, COMPACTNESS und RECTANGULARITY. Wenn ein in_additional_raster ebenfalls als Eingabe mit einem segmentierten Bild einbezogen wird, sind die Optionen MEAN und STD verfügbar. | String |
Rückgabewert
Name | Erklärung | Datentyp |
out_index_raster_dataset | Das Index-Raster für Ausgabe-Segmente, bei dem die Attribute für jedes Segment in der zugehörigen Attributtabelle aufgezeichnet werden. | Raster |
Codebeispiel
ComputeSegmentAttributes – Beispiel 1 (Python-Fenster)
In diesem Beispiel werden Segmentattribute für ein TIFF-Raster berechnet.
import arcpy
from arcpy.sa import *
compute_att = ComputeSegmentAttributes(
"c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif",
"COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputeSegmentAttributes – Beispiel 2 (eigenständiges Python-Skript)
In diesem Beispiel werden Segmentattribute für ein TIFF-Raster berechnet.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster,
attributes)
#save output
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
Umgebungen
Lizenzinformationen
- Basic: Erfordert Spatial Analyst
- Standard: Erfordert Spatial Analyst
- Advanced: Erfordert Spatial Analyst