Deep-Learning-Modell in ECD

Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.

Zusammenfassung

Konvertiert ein Deep-Learning-Modell in eine Esri Classifier Definition-Datei (.ecd).

Ältere Versionen:

Dies ist ein veraltetes Werkzeug. Diese Funktion wurde durch das Werkzeug Trainingsdaten für Deep Learning exportieren ersetzt, mit dem Klassifizierungsinformationen zur Verwendung im Deep-Learning-Modell erstellt werden.

Mit diesem Werkzeug lassen sich fehlende Klasseninformationen für das Modell hinzufügen. Es unterstützt binäre Deep-Learning-Modelldateien, die mit Google TensorFlow, Microsoft CNTK und ähnlichen Anwendungen erstellt wurden.

Die Deep-Learning-Umgebung muss auf Ihrem System installiert sein, damit Sie aus Deep Learning konvertierte .ecd-Dateien verwenden können. Die .ecd-Ausgabedatei kann nur als Eingabe für die Funktionen Klassifizieren und Erkennen des Python-Adapters für Esri verwendet werden. Mit der JSON-Datei mit Klasseninformationen können Sie die .ecd-Datei um nützliche Informationen erweitern, die nicht im Deep-Learning-Binärmodell enthalten sind, z. B. Klassennamen, Klassenfarben für das Rendern der klassifizierten Ausgabe sowie andere Standardinformationen. Nähere Informationen finden Sie im nachstehenden Beispiel für eine JSON-Datei.

Verwendung

• Nachfolgend sehen Sie ein Beispiel für eine Esri Extra Info-Eingabedatei:

  Dies ist ein Beispiel für eine in_extra_info_json-Datei.

  {  
     "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0,
     "Version":1,
     "Classifier":"CNTK",
     "NumberRasterBands":4,
     "MiniBatchSize":16,
     "Classes":[  
        {  
           "Value":100,
           "Name":"Impervious",
           "Color":[204, 204, 204]
        },
        {  
           "Value":200,
           "Name":" Other (Pervious)",
           "Color":[56, 168, 0]
        }
     ]
  }
  

Syntax

DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)

Parameter	Erklärung	Datentyp
in_deep_learning_model	Die mithilfe eines Deep-Learning-Pakets wie Google TensorFlow, Microsoft CNTK oder vergleichbaren Anwendungen erstellte binäre Modelldatei.	File
in_classification_info_json	Die JSON-Datei mit Klasseninformationen. Siehe das vorstehende Beispiel einer JSON-Datei.	File
out_classifier_definition	Die .ecd-Datei, die in der Funktion Klassifizieren und im Werkzeug Raster klassifizieren verwendet werden kann. Die .ecd-Ausgabedatei kann nur als Eingabe für die Funktionen Klassifizieren und Erkennen des Python-Adapters für Esri verwendet werden.	File

Codebeispiel

DeepLearningModelToEcd – Beispiel 1 (Python-Fenster)

In diesem Beispiel wird eine .ecd-Datei aus Deep Learning erstellt.

from arcpy.sa import *

DeepLearningModelToEcd("c:/test/cntk.model", "c:/test/classInfo.json", 
                       "c:/test/deeplearningtoecd.ecd")

DeepLearningModelToEcd –Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

In diesem Beispiel wird eine .edc-Datei aus Deep Learning erstellt.

# Import system modules and check out ArcGIS Spatial Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
from arcpy.sa import *

# Set local variables
in_deep_learning_model = "c:/test/cntk.model"
in_classification_info_json = "c:/test/classInfo.json"
out_classifier_definition = "c:/test/deeplearningtoecd.ecd"

# Execute 
DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, 
                      out_classifier_definition)

Umgebungen

Dieses Werkzeug verwendet keine Geoverarbeitungsumgebungen.

Lizenzinformationen

• Basic: Erfordert Spatial Analyst
• Standard: Erfordert Spatial Analyst
• Advanced: Erfordert Spatial Analyst