¿Qué son los datos de tráfico?

Disponible con una licencia de Network Analyst.

Los datos de tráfico proporcionan información acerca de cómo las velocidades en segmentos de carretera específicos cambia con el tiempo. Es importante en el análisis de red porque el tráfico afecta a los tiempos de viaje, que a su vez afectan los resultados. Si está planeando una ruta desde una ubicación a otra y no tiene en cuenta el tráfico, el tiempo de viaje y la hora de llegada previstos podrían diferir mucho de la realidad. Es más, podría perder oportunidades de trayecto que ahorren tiempo evitando las carreteras más lentas y congestionadas.

Los dos gráficos siguientes demuestran cómo puede cambiar la ruta más rápida a distintas horas del día debido a los cambios en los patrones de tráfico reinantes.

A las 8:00 a.m., el tráfico hacia la ciudad es denso, pero el tráfico hacia los suburbios es ligero; por consiguiente, la ruta más rápida desde la ciudad a los suburbios en este momento es a través de la autovía dividida.

A las 5:00 de la tarde, los residentes en los suburbios regresan a casa desde la ciudad, lo que aumenta el tiempo de viaje en dicha dirección. El trayecto se ha vuelto tan lento en la autovía dividida que la alternativa indirecta ofrece ahora una ruta más rápida a los suburbios.

Con la ArcGIS Network Analyst extension, puede almacenar velocidades de viaje en el dataset de red usando dos modelos diferentes: tráfico histórico y tráfico en vivo. Esto le permite visualizar el tráfico en un mapa y ejecutar análisis de red dadas la velocidades de tráfico típicas o actuales.

Tráfico histórico

El modelo de tráfico histórico se basa en la idea de que las velocidades de viaje siguen un patrón a lo largo de la semana. Así, a las 8:00 a.m. del lunes de una semana, las velocidades de viaje de un segmento de carretera dado se espera que sean similares a las de las 8:00 a.m. del lunes de otra semana. Como la duración del patrón es de una semana, no se espera que las velocidades sean necesariamente similares entre los diferentes días de la misma semana. Es decir, el congestionamiento y las velocidades de viaje pueden ser diferentes significativamente para el mismo segmento, a la misma hora del día, pero en diferente día de la semana. Por ejemplo, las velocidades de viaje en la calle principal a las 8:30 a.m., del domingo, pueden ser más rápidas que a las 8:30 a.m., del lunes.

Las velocidades esperadas se determina usualmente al promediar varias observaciones en algún período de tiempo, como un año. Este proceso se describe con detalle en el tema Tráfico histórico.

Mientras más confiables sean sus datos, la realización de un análisis de red usando el modelo de tráfico histórico tenderá a devolver resultados más exactos que aquellos que se devuelven usando un coste de viaje único independientemente de la hora o día de la semana.

Tráfico en vivo

El modelo de tráfico en vivo rellena los huecos donde el modelo de tráfico histórico se queda corto, teniendo en cuenta las condiciones de tráfico actuales. Según lo indicado en la última sección, el tráfico histórico se basa en tiempos de viaje promedio. Sin embargo, los tiempos de viaje actuales se pueden desviar considerablemente de la norma. Por ejemplo, los eventos que dibujan grandes áreas concurridas pueden producir tráfico lento, los accidentes pueden detener temporalmente el tráfico y las vacaciones pueden ralentizar el tráfico o cambiar el lugar en donde se producen las congestiones. Cuando resuelve un análisis de red cuyos resultados se implementarán inmediatamente o casi de inmediato, usando tráfico en vivo tenderá a mejorar los resultados, incluso sobre aquellos creados con tráfico histórico.

Con el modelo de tráfico en vivo, los proveedores de datos miden las velocidades actuales usando varios orígenes, como receptores GPS en vehículos y sensores de velocidad en carreteras. Network Analyst utiliza las herramientas de geoprocesamiento de Network Analyst para conectarse a los proveedores de datos en Internet, descargar el vivir las velocidades de viaje, y piensos en el dataset de red tanto para propósitos de análisis de red y visualización.

Predicción de tráfico en el tráfico en vivo

Por supuesto, una instantánea única del tráfico en vivo que se usa con propósitos de análisis de red no será útil completamente porque atravesar una red toma tiempo, lo que significa que un análisis se extiende al futuro y los patrones de tráfico cambian con el tiempo. Esta es la razón por la que los proveedores de datos también procesan los datos de tráfico en vivo para hacer predicciones de velocidad de viaje de una profundidad dada, como para las siguientes 12 horas. De esta forma, una ruta, área de servicio u otro análisis de red puede iniciar los elementos transitables de la red desde un punto usando el tráfico en vivo, luego cambia para predecir velocidades como los elementos transitables que se extienden hacia afuera.

Conforme los bordes de consultas del análisis de red para velocidades de viaje abarcan más en el futuro, las proyecciones se vuelven inherentemente menos confiables, es decir, la probabilidad de que otros eventos ocurran y afecten el tráfico se incrementan. Una vez la profundidad de la predicción se alcanza, el Network Analyst regresa a las velocidades de tráfico histórico.

Nota:

Para ayudarlo a decidir acerca de qué temas de Ayuda leer, considere que, aunque el tráfico histórico se puede configurar sin tráfico en vivo, el tráfico en vivo se debe configurar junto con el tráfico histórico.

Más información sobre tráfico en vivo

Visualización de tráfico y realización del análisis de red usando el tráfico

El tráfico (en particular, el tráfico en vivo) se utiliza por dos razones fundamentales: para visualizar las condiciones de tráfico y para realizar un análisis de red dependiente del tiempo. Con ArcGIS Network Analyst extension, puede hacer ambas cosas. Las subsecciones a continuación muestran cómo hacerlo.

Visualización de tráfico

Hay dos formas de visualizar el tráfico. La forma más habitual es añadir un servicio de mapas de tráfico ArcGIS Online a sus documentos de mapas o sitios web. La otra manera es añadir un dataset de red habilitado para tráfico a su documento de mapa.

Visualizar el tráfico en el dataset de red requiere los pasos generales que se enumeran a continuación.

1. Configurar el tráfico histórico en un dataset de red.
2. También, configurar el tráfico en vivo en el dataset de red. Para hacerlo, puede asignar el dataset de red a un directorio en el que se vayan a descargar los datos de tráfico y, a continuación, ejecutar la herramienta de geoprocesamiento Actualizar los datos de tráfico para descargar los datos de tráfico en dicho directorio. En el tema Tráfico en vivo se incluye más información conceptual que le servirá de ayuda a la hora de obtener datos de tráfico en vivo de un proveedor de datos.
3. Agregue el dataset de red como una capa a un nuevo documento de ArcMap. Por defecto, se muestran las condiciones de tráfico para la fecha y hora actual.
4. Para ver las condiciones de tráfico para una fecha y hora diferentes, habilite el tiempo en el mapa con el control deslizante de tiempo, al que se accede desde la barra de herramientas Herramientas de ArcMap, y a continuación mueva el control deslizante. Deshabilite el tiempo en el mapa para ver de nuevo las condiciones de tráfico actual.

Tenga en cuenta que, si no tiene un dataset de red habilitado para tráfico, puede ver el tráfico utilizando un servicio de mapas de tráfico ArcGIS Online en su lugar.

Más información acerca de visualización de tráfico

Visualización de incidentes de tráfico en vivo

Los incidentes de tráfico tienden a reducir las velocidades de viaje. Estos incluyen los eventos como construcción de carretera y accidentes de tráfico. Un mapa de tráfico se puede mejorar al agregar incidentes de tráfico porque ayudan a explicar por qué las velocidades de viaje están lentas en ciertas áreas. ArcGIS Online proporciona servicios de mapa y servicios de entidades de incidentes de tráfico a los que se puede suscribir y añadir sus propios mapas. Si desea utilizar una fuente de datos diferente, siga los pasos a continuación como una guía general para descargar y visualizar los incidentes de tráfico.

1. Descargar el último dato de incidente de tráfico usando la herramienta de geoprocesamiento Actualizar incidentes de tráfico. Esto crea o actualiza una clase de entidad de puntos.
2. Agregar la clase de entidad al mapa.
3. Simbolizar y opcionalmente etiquetar los puntos.

Sugerencia:

ArcGIS Online proporciona mapas y servicios de entidades para incidentes de tráfico a los que puede suscribirse y obtener acceso sin necesidad de ejecutar la herramientaActualizar incidentes de tráfico.

Nota:

Los incidentes de tráfico tienen propósitos de visualización únicamente, lo que significa que el dataset de red no puede usarlos, al menos no directamente, para ajustar los costes de viaje. Para utilizarlos de forma indirecta, puede crear barreras a partir de incidentes. Pero tenga en cuenta que esto solo es útil si tiene datos históricos pero no de tráfico en vivo. Los datos de tráfico en vivo registran el efecto que los incidentes tienen sobre las velocidades de viaje y los proveedores de datos preprocesan incidentes para hacer mejores proyecciones de velocidad de viaje. Todo lo que el dataset de red realmente necesita son los datos de tráfico proyectados y en vivo.

Realizar el análisis de red con el tráfico en vivo

Todos los solucionadores de Network Analyst admiten el tráfico, lo que significa que puede realizar análisis de red dependientes del tiempo para generar rutas y áreas de servicio, realizar localizaciones y asignaciones, etc.

Una vista general de qué se necesita para el análisis dependiente del tiempo se proporciona enAnálisis de red usando datos de tráfico. Más información detallada acerca de la configuración de tráfico con varias capas de análisis de red se proporciona en sus respectivos temas de información general.