En el disco se crean hasta cuatro tipos de archivos que están asociados con un dataset LAS:
- Archivo de dataset LAS (.lasd)
- Archivo auxiliar LAS (.lasx)
- Archivo de proyección (.prj)
- Archivo LAS optimizado (.zlas)
En las siguientes secciones se describe cada uno de los tipos de archivo de dataset LAS.
Archivo de dataset LAS (.lasd)
Cuando se crea un dataset LAS en ArcGIS, se crea un archivo .lasd y se almacena en disco. Este archivo de dataset LAS es un puntero a los archivos LAS y las restricciones de superficie empleadas para generar el dataset LAS. El archivo de dataset LAS no importa datos de puntos LIDAR de los archivos LAS en el archivo de dataset LAS. Solo almacena la referencia a los archivos LAS y las restricciones de superficie.
Archivo auxiliar LAS (.lasx)
Se crea un archivo auxiliar LAS (.lasx) para cada archivo LAS cuando se calculan las estadísticas en un dataset LAS. Los archivos auxiliares LAS contienen la información estadística y el índice espacial de cada archivo LAS. El nuevo archivo auxiliar LAS recibe el mismo nombre que el archivo LAS de origen y se almacena en la misma ubicación del disco. Para obtener más información sobre el análisis estadístico y los datasets LAS, consulte Análisis estadístico para datasets LAS.
Los archivos auxiliares de dataset LAS proporcionan una estructura de índice espacial que mejora el rendimiento global de un dataset LAS. Otra ventaja importante de la indexación espacial de los datasets LAS es que permiten a ArcGIS trabajar con archivos LAS de mayor tamaño y con archivos LAS almacenados en una red. Además, una vez que se crean los archivos auxiliares, se pueden mover junto con los archivos LAS y el dataset LAS con el fin de proporcionar un método rápido para acceder a los archivos y estadísticas LAS.
La eficacia de la indexación espacial depende de varios factores. Entre ellos se incluyen el tamaño de archivo, la ubicación de los datos (unidad local frente a red) y la distribución espacial de los puntos en un archivo LAS. Cuanto más aleatoria sea la distribución de los puntos, menos eficaz será el índice espacial. Normalmente, si los puntos de un archivo se ordenan de modo que los que están cerca de otro en el orden de los registros físicos estén también en su proximidad espacial, el funcionamiento del índice será mejor. La utilidad LAS Rearrange realizará esta ordenación. La utilidad creará nuevos archivos LAS. La utilidad LAS Rearrange está ubicada en la galería del resource center de SIG 3D.
Archivo de proyección (.prj)
Normalmente, los archivos LAS no tendrán una referencia espacial ni una referencia espacial incorrecta definida en la sección del encabezado. Estas situaciones son comunes y generan una calidad deficiente de los datos. Contar con un archivo de proyección correspondiente (.prj) para cada archivo LAS elimina este problema. Un archivo de proyección define el sistema de coordenadas de un archivo LAS.
La herramienta de muestra Definir proyección LAS creará un archivo de proyección correspondiente para cada archivo LAS. El archivo de proyección tendrá el mismo nombre que el archivo LAS. El archivo LAS no se modifica, y la información de referencia espacial almacenada en su encabezado se conserva. La información del nuevo sistema de coordenadas solo se reconoce en ArcGIS y tiene prioridad sobre la referencia espacial almacenada en el encabezado LAS. La herramienta de muestra Definir proyección LAS está disponible en la galería del sitio web resource center de SIG 3D.
Archivo LAS optimizado (.zlas)
Los archivos LAS optimizados (.zlas) son archivos comprimidos que se pueden usar directamente en ArcGIS 10.2.1 y posterior a través del dataset LAS. Para obtener más información, consulte LAS Optimizer. LAS Optimizer mejora las funciones de archivar, compartir y usar la utilidad lidar de formato LAS. No es necesario realizar ninguna descompresión en ArcGIS a no ser que sea preciso realizar ediciones en la clasificación. Puesto que los datos también se indexan espacialmente y tienen estadísticas, su acceso es más eficiente y su uso más sencillo que los archivos LAS normales, especialmente en una red.
La optimización se consigue de la siguiente manera:
- Compresión sin pérdida de información
- Indexación espacial
- Generación de estadísticas
- Uso directo eficiente sin necesidad de descompresión