Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Identifica las entidades o los segmentos de las imágenes agrupando los píxeles adyacentes que tienen características espectrales similares. Puede controlar la cantidad de suavizado espacial y espectral para ayudarle a obtener entidades de interés.
Existen cinco entradas para esta función:
- Ráster de entrada
- Detalle espectral
- Detalle espacial
- Tamaño de segmento mínimo en píxeles
- Solo límites de segmento
Detalle espectral
El detalle espectral establece el nivel de importancia dado a las diferencias espectrales de las entidades en las imágenes.
Los valores de punto flotante válidos varían de 1.0 a 20.0. Un valor más alto es adecuado cuando dispone de entidades que desea clasificar por separado pero tienen características espectrales parecidas de alguna manera. Los valores más pequeños crean salidas más uniformes espectralmente. Por ejemplo, con un mayor detalle espectral en una escena de bosque, podrá distinguir mejor las distintas especies de árboles.
Detalle espacial
El detalle espacial establece el nivel de importancia dado a la proximidad entre entidades en las imágenes.
Los valores de entero válidos abarcan de 1 a 20. Un valor más elevado es adecuado para una escena donde las entidades de interés son pequeñas y están agrupadas. Los valores más pequeños crean salidas más uniformes espacialmente. Por ejemplo, en una escena urbana, podría clasificar una superficie impermeable utilizando un menor detalle espacial o podría clasificar edificios y carreteras como clases separadas utilizando un detalle espacial mayor.
Tamaño de segmento mínimo en píxeles
El tamaño de segmento mínimo, medido en píxeles, identificará los bloques de píxeles que son demasiado pequeños para ser considerados un fragmento. Todos los segmentos más pequeños que el valor especificado fusionarán los segmentos más pequeños con el segmento vecino que mejor se ajuste.
Solo límites de segmento
Los límites de segmento trazan una línea de curvas de nivel negra alrededor de cada segmento. Esto es útil para poder distinguir los segmentos adyacentes que tienen colores parecidos.
- 0: los límites de segmento no se visualizan. Esta es la opción predeterminada.
- 1: los límites de segmento se visualizan con líneas de curvas de nivel negras alrededor de cada segmento.