Las ventajas visuales y analíticas de un gráfico se pueden mejorar agregando una función. La función aplica una operación matemática o estadística determinada a los valores de la serie de datos, y muestra el resultado como una línea en el gráfico.
![Ejemplo de líneas de función Ejemplo de líneas de función](GUID-9FBC42D0-FDA3-43CC-932A-61C0358B7C86-web.png)
Categorías de función
Dentro de las herramientas de gráficos de las aplicaciones de ArcGIS for Desktop, hay 16 tipos de funciones disponibles. Todas ellas caen dentro de dos categorías amplias: descriptivas y de tendencia.
Descriptivas
Una función descriptiva es una donde se calcula un valor único a partir de todos los valores de la serie. Este tipo de función aparece como una línea recta a través del gráfico, que representa el valor calculado.
Tipos de función descriptiva
Tipo de función | Descripción |
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Promedio | Valor medio simple de los valores.
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Conteo | Número de valores de la serie (n). |
Alto | El mayor valor de la serie. |
Bajo | El menor valor de la serie. |
Mediana | El valor de la mediana de la serie. |
Moda | El valor de moda de la serie. |
RMS | El valor de la raíz media de los cuadrados para la serie. La fórmula general para RMS es
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Desviación estándar | Una medida de la dispersión de los valores en la serie. La fórmula general utilizada es
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Varianza | La variación es la dispersión de la distribución de los valores en las series, calculada como la desviación cuadrática media de cada número respecto a su valor medio. |
(Donde n es el número de valores)
Tendencia
Las funciones de tendencia muestran la dirección en la que cambian los valores. Las funciones de tendencia pueden ser locales o globales y, cuando se agregan a un gráfico, actúan como un resumen global a través del rango de valores de datos.
Tipos de función | Descripción |
---|---|
Tendencia | Una relación lineal que se muestra como una línea recta con una pendiente determinada. |
Tendencia exponencial | Una línea curva que representa una relación exponencial. |
Otras tendencias calculan un resumen local para generalizar o suavizar los valores.
Tipos de resumen local | Descripción |
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Media móvil | Para cada valor de la serie, se calcula la media (simple o ponderada) para un subconjunto de valores adyacentes. Esto es útil para distinguir mejor las tendencias a largo plazo de las cíclicas. |
Media móvil exponencial | Similar a la media móvil, excepto en que se pondera de modo que los valores del subconjunto más cercano al que se está calculando reciban más peso. |
Ajuste de curva | Se genera una curva suavizada a partir de los valores de la serie aplicando una función polinómica gaussiana. El grado del polinomio se utiliza para controlar el orden (número de coeficientes) del polinomio utilizado. |
Suavizado | Se genera una curva suavizada a partir de los valores de la serie aplicando una función de spline a los valores. Cuanto más alto sea el valor, más suave será la curva (se basa en el componente B-Spline de Martijn van Engeland). |
Otro tipo de tendencia es la acumulativa, que muestra la cantidad acumulativa de valores:
Acumulativo | Cada valor se agrega al valor anterior para mostrar el grado de aumento. |
Parámetros
La mayoría de los tipos de función se crean directamente a partir de la serie de datos. Algunas funciones requieren que se establezcan parámetros adicionales. Son Ajuste de curva, Media móvil, RMS, Suavizado y Desviación estándar.