Ayuda

Estadísticas de punto

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Resumen

Calcula una estadística de los puntos en una vecindad alrededor de cada celda de salida.

Más información sobre cómo funciona Estadísticas de punto

Uso

  • Cuando el campo es un entero, las opciones de estadística de superposición disponibles son Valor medio, Mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Rango, Desviación estándar, Suma y Variedad. Cuando el campo es de punto flotante, las únicas estadísticas permitidas son Valor medio, Máximo, Mínimo, Rango, Desviación estándar y Suma.

  • Para los tipos de estadísticas Mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Rango y Suma, el tipo de datos de salida del ráster será el mismo que el tipo de campo de entrada. Para los tipos de estadísticas Valor medio y Desviación estándar, el ráster de salida siempre será de punto flotante. Para Variedad, el ráster de salida siempre será un entero.

  • Si no hay ningún punto en la vecindad de una celda ráster, la estadística Variedad le asigna un valor 0. Para las demás estadísticas, se asigna NoData.

  • Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento válidos para esta herramienta.

Sintaxis

PointStatistics (in_point_features, field, {cell_size}, {neighborhood}, {statistics_type})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_point_features

Las entidades de punto de entrada para las cuales calcular las estadísticas en una vecindad alrededor de cada celda de salida.

La entrada puede ser una clase de entidad de punto o multipunto.

Feature Layer
field

El campo para el que se calculará la estadística especificada. Puede ser cualquier campo numérico de las entidades de entrada.

Puede ser el campo Forma si las entidades de entrada contienen Z.

Field
cell_size
(Opcional)

Tamaño de celda del dataset ráster de salida.

Este es el valor del entorno si se lo establece específicamente. Si no está configurado en el entorno, es el valor más bajo del ancho o la altura de la extensión del dataset de entidades de entrada, en la referencia espacial de salida, dividido por 250.

Analysis Cell Size
neighborhood
(Opcional)

La clase de Neighborhood indica la forma del área alrededor de cada punto de entrada utilizado para calcular la estadística.

Los diferentes tipos de vecindad disponibles son: NbrAnnulus, NbrCircle, NbrRectangle, y NbrWedge.

A continuación, se presentan las formas de vecindad:

  • NbrAnnulus({innerRadius}, {outerRadius}, {units})
  • NbrCircle({radius}, {units}
  • NbrRectangle({width}, {height}, {units})
  • NbrWedge({radius}, {startAngle}, {endAngle}, {units})

La vecindad predeterminada es un NbrRectangle cuadrado de ancho y altura de 3 celdas.

Neighborhood
statistics_type
(Opcional)

El tipo de estadística que se calculará.

El cálculo se realiza sobre los valores del campo especificado de la entrada de punto en la vecindad de cada celda de ráster de salida.

  • MEAN — Calcula el promedio de los valores de campo en cada vecindad.
  • MAJORITY — Determina el valor de campo que ocurre con mayor frecuencia en cada vecindad. En el caso de coincidencias se utilizará el valor inferior.
  • MAXIMUM — Determina el valor de campo más grande en cada vecindad.
  • MEDIAN — Determina el valor del campo Mediano en cada vecindad. En el caso de que haya un número par de puntos en la vecindad, el resultado será el menor de los dos valores medios.
  • MINIMUM — Determina el valor de campo más pequeño en cada vecindad.
  • MINORITY — Determina el valor de campo que ocurre con menor frecuencia en cada vecindad. En el caso de coincidencias se utilizará el valor inferior.
  • RANGE — Calcula el rango (diferencia entre los valores más grande y más pequeño) de los valores de campo en cada vecindad.
  • STD — Calcula la desviación estándar de los valores de campo en cada vecindad.
  • SUM — Calcula el total de los valores de campo en cada vecindad.
  • VARIETY — Calcula la cantidad de valores de campo únicos en cada vecindad.
String

Valor de retorno

NombreExplicaciónTipo de datos
out_raster

El ráster de estadísticas de punto de salida.

Raster

Ejemplo de código

Ejemplo 1 de PointStatistics (ventana de Python)

Este ejemplo determina una estadística (la suma) de las entidades de punto de un shapefile de entrada que caen en una vecindad circular alrededor de cada celda ráster de salida.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outPointStats = PointStatistics("ca_ozone_pts.shp", "OZONE", 500, 
                                NbrCircle(10000, "MAP"), "SUM")
outPointStats.save("C:/sapyexamples/output/pointstatsout")
Ejemplo 2 de PointStatistics (secuencia de comandos independiente)

Este ejemplo determina una estadística (el promedio) de las entidades de punto de un shapefile de entrada que caen en una vecindad circular alrededor de cada celda de ráster de salida.

# Name: PointStatistics_Ex_02.py
# Description: Calculates a statistic on points over a specified 
#    neighborhood outputting a raster.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
field = "OZONE"
cellSize = 500
neighborhood = NbrCircle(6000, "MAP")

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute PointStatistics
outPointStatistics = PointStatistics(inPointFeatures, field, cellSize,
                                     neighborhood, "MEAN")

# Save the output 
outPointStatistics.save("C:/sapyexamples/output/pointstatout")

Entornos

Información sobre licencias

  • ArcGIS for Desktop Basic: Requiere Spatial Analyst
  • ArcGIS for Desktop Standard: Requiere Spatial Analyst
  • ArcGIS for Desktop Advanced: Requiere Spatial Analyst

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