La función de Definición de umbral binario crea una salida de ráster que divide el ráster en dos clases diferentes. El algoritmo que sostiene a la función de Definición de umbral binario, el método Otsu, se diseñó para distinguir entre fondo y primer plano en las imágenes mediante la creación dedos clases con una mínima varianza intraclase (Otsu 1979). Cuando se trabaja con un dataset ráster que tiene una distribución unimodal, la Definición de umbral binario divide los datos en dos clases diferentes. Crea una clase de alto valor, que se visualiza con píxeles blancos, y una clase de bajo valor, que se visualiza con píxeles negros.
La entrada para esta función es Ráster de entrada.
Referencias:
- Otsu, Nobuyuki. "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms." IEEE Transactions on Systems, Man, And Cybernetics 9, no. 1 (1979): 62–66.