La configuración del entorno de almacenamiento de rásteres se puede utilizar para ajustar el tipo de compresión predeterminado, la configuración predeterminada de la creación de pirámides y el cálculo de estadísticas, el tamaño de tesela predeterminado, el método de remuestreo predeterminado y el método de representación cartográfica NoData que utilizarán las herramientas principales de ráster de geoprocesamiento.
Conjuntos de herramienta de extensión de geoprocesamiento como 3D Analyst, Geostatistical Analyst y ArcGIS Spatial Analyst no respetarán todos los ajustes de almacenamiento de ráster. Consulte la Ayuda de cada herramienta para conocer los detalles de los entornos que sí se respetan.
No todas las configuraciones se aplican a todos los tipos de almacenamiento. Consulte la matriz de almacenamiento del ráster (a continuación) para obtener más detalles. El grupo de archivos 2 está compuesto de archivos ERDAS IMAGINE. Todos formatos de archivo ráster compatibles con ArcGIS pertenecen al grupo de archivos 1.
Matriz de almacenamiento ráster
| Ajustes de almacenamiento | Grupo de archivos 1 | Grupo de archivos 2 | geodatabase personal | Geodatabase de archivos | Geodatabase corporativa |
|---|---|---|---|---|---|
Pirámides | sí Archivo OVR | sí Tipo RRD | sí Tipo RRD | sí | sí |
| sí | sí | sí | sí | sí |
| sí | sí | sí | sí | sí |
| sí | no | no | sí | sí |
Estadísticas de ráster | sí | sí | sí | sí | sí |
| sí | sí | sí | sí | sí |
| sí | sí | sí | sí | sí |
Compresión | sí* | sí compresión RLE | sí | sí | sí |
| sí* | no | sí | sí | sí |
| sí* | no | sí | sí | sí |
| sí* | no | sí | sí | sí |
Tamaño de tesela | sólo TIFF | no | no | sí | sí |
Pirámides
Las pirámides son representaciones con resolución reducida del dataset. Puede aumentar la velocidad de visualización de los datasets ráster recuperando solo los datos que son necesarios en una resolución especificada. Por defecto, las pirámides se crean para datasets ráster a través del remuestreo de los datos originales. Existen tres técnicas de remuestreo: vecino más cercano, bilineal y cúbica.
Si desactiva la opción Crear pirámides, éstas no se crean con el ráster de salida. Si no crea pirámides, ahorrará espacio de almacenamiento, pero disminuirá las velocidades de visualización, especialmente para datasets ráster mayores.
Tiene la opción de omitir el primer nivel de pirámide. Omitir el primer nivel de pirámide ahorrará un poco de espacio del disco, pero ralentizará la visualización para las escalas pequeñas. También puede definir el número de niveles, pero esto puede afectar a la velocidad cuando la visualización se realiza a una escala muy grande.
La opción por defecto es vecino más próximo. Funciona para cualquier tipo de dataset ráster. Utilice la opción de vecino más próximo para datos nominales o datasets ráster con mapas de color, como datos de uso del suelo, mapas escaneados e imágenes en pseudo-color.
Utilice la interpolación bilineal o la convolución cúbica para datos continuos, como las imágenes de satélite o la fotografía aérea.
Si las pirámides ráster se crean como vistas generales (OVR), entonces también es posible comprimirlas con LZ77 o JPEG. Si las pirámides solo se pueden crear como dataset de resolución reducida, entonces no hay opciones de compresión adicionales disponibles.
Estadísticas
La opción de Estadísticas permite generar estadísticas para datasets ráster de salida. Las estadísticas se necesitan para que el dataset ráster lleve a cabo algunas tareas en ArcMap o ArcCatalog, como aplicar un aumento de contraste o clasificar los datos. No es esencial generar estadísticas si aún no han sido calculadas, ya que se calculan la primera vez que se necesitan. No obstante, se recomienda calcular estadísticas para los datasets ráster antes de usarlos, si desea utilizar determinadas entidades que requieren estadísticas. En la mayoría de los casos, la visualización predeterminada del ráster mejora si las estadísticas se calcularon previamente; si este es el caso, se aplica una extensión de la desviación estándar.
La configuración del factor Omitir acelera el proceso de cálculo de estadísticas porque omite píxeles. El factor Omitir no se usa con datasets de cuadrícula.
Los valores que configura para ignorar no participarán en el cálculo de estadísticas. Por lo general, es posible que desee ignorar los valores del fondo.
Tipo de compresión
La configuración del tipo de compresión es utilizada por alguna herramienta cuya salida sea un dataset ráster. Existen nueve métodos de compresión diferentes disponibles para las herramientas de geoprocesamiento. De estas compresiones, se admiten cuatro tipos cuando se cargan rásteres en una geodatabase: LZ77, JPEG, JPEG 2000 y NONE.
Las compresiones válidas para cada profundidad de píxel
| Compresión | Profundidad de píxel (8 bits) | Profundidad de píxel (16 bits) | Información adicional |
|---|---|---|---|
LZ77 | Sí | Sí | Cualquier profundidad de píxel |
LERC | Sí | Sí | La profundidad de píxel aumenta, del mismo modo que la eficiencia del algoritmo de compresión |
JPEG | Sí | Solo datos de 12 bits, almacenados como datos de 16 bits. | |
JPEG_YCbCr | Sí | No | |
JPEG2000 | Sí | Sí | |
PackBits | Sí | No | Datos de 1 a 8 bits |
LZW | Sí | Sí | Cualquier profundidad de píxel |
RLE | Sí | Sí | Cualquier profundidad de píxel |
CCITT_G3 | No | No | Sólo para datos de 1 bit |
CCITT_G4 | No | No | Sólo para datos de 1 bit |
CCITT_1D | No | No | Sólo para datos de 1 bit |
LZ77 (el valor predeterminado) es una compresión sin pérdida de información que preserva todos los valores de celda ráster. Utiliza el mismo algoritmo de compresión que el formato de imagen PNG y uno similar a la compresión ZIP. Mientras pueda confiar en que los píxeles no cambien los valores después de comprimirlos, utilice LZ77 para realizar análisis visuales o de algoritmos.
JPEG es un tipo de compresión con pérdida de información porque los valores de celdas ráster pueden no conservarse después de la compresión y la descompresión. Utiliza el algoritmo de compresión JPEG (JFIF) de dominio público y sólo trabaja para datos de ráster de 8 bits sin signo (escala de grises de banda única o datos ráster de tres bandas).
JPEG_YCbCr es una compresión con pérdida de información que usa componentes de espacio de color luma (Y) y croma (Cb y Cr).
JPEG 2000 utiliza tecnología wavelet para comprimir rásteres de modo que se visualicen sin pérdidas aparentes de información, lo que significa que, aunque se manipulen los valores de celda, las diferencias entre el ráster original y el mismo ráster con compresión no se aprecian fácilmente. Utilice JPEG o JPEG 2000 para rásteres que se utilicen como imágenes o como fondo.
Si selecciona JPEG o JPEG 2000, también puede configurar la calidad de la compresión para controlar a qué cantidad de pérdida estará sujeta la imagen al aplicarse el algoritmo de compresión. Los valores de los píxeles de una imagen comprimida con una calidad de compresión más alta serán más próximos a aquellos de la imagen original. Los rangos de valor válidos de la calidad de compresión para JPEG están entre 5 y 95. Los rangos de valores válidos para JPEG 2000 están entre 1 y 100. La calidad de compresión predeterminada es 75. La cantidad de compresión depende de los datos y la calidad de compresión. Cuanto más homogéneos sean los datos, mayor será el nivel de compresión. Cuanto menor sea la calidad de compresión, mayor será la relación de compresión. La compresión con pérdida de información proporciona relaciones de compresión mayores en comparación con la compresión sin pérdida de información.
El beneficio principal de comprimir los datos es que requieren menos espacio de almacenamiento y los tiempos de muestra de datos son más breves, ya que hay menos información para transmitir.
Tamaño de tesela
La configuración de tamaño de tesela se utiliza con cualquier herramienta que crea datasets ráster y se almacenan en bloques.
El tamaño de tesela predeterminado es 128 por 128, lo que es bueno en la mayoría de los casos. No obstante, si el tamaño de tesela es demasiado grande, mostrará más datos de los necesarios cada vez que acceda a los datos. Por ejemplo, desea mostrar una ventana de 100 por 100 y solo cubre una tesela. Si configura el tamaño de tesela en 512, debe obtener una tesela de 512 por 512 píxeles. Si el tamaño de tesela está configurado en 128 por 128, mostrará menos datos extra si la ventana de visualización es de 100 por 100.
Método de remuestreo
El remuestreo es el proceso de interpolar los valores de pixeles mientras transforma su dataset ráster. Se utiliza cuando la alineación de la entrada y la salida no es exacta, cuando el tamaño de píxel cambia, cuando se convierten los datos o una combinación de lo anterior.
- Más cercano: realiza una asignación de vecino más cercano y es el método de interpolación más rápido. Se utiliza principalmente para datos discretos, como la clasificación del uso del suelo, ya que no cambiará los valores de las celdas. El error espacial máximo será la mitad del tamaño de celda.
- Bilineal: realiza una interpolación bilineal y determina el nuevo valor de una celda basándose en el promedio de distancia ponderada de los cuatro centros de celdas de entrada más cercanos. Es útil para los datos continuos y suavizará un poco los datos.
- Cúbica: realiza una convolución cúbica y determina el nuevo valor de una celda basándose en el ajuste de una curva suave a través de los 16 centros de celdas de entrada más cercanos. Es apropiada para los datos continuos, aunque puede hacer que el ráster de salida tenga valores que se encuentren fuera del rango del ráster de entrada. Es geométricamente menos distorsionado que el ráster que se obtiene ejecutando el algoritmo de remuestreo de vecino más cercano. La desventaja de la opción Cubic es que necesita más tiempo de procesamiento. En algunos casos, puede hacer que los valores de las celdas de salida se encuentren fuera del rango de los valores de celda de entrada. Si esto es inaceptable, utilice la opción Bilinear en su lugar.
NoData
Utilice este entorno cuando el valor NoData de las necesidades de entrada se debe transferir al ráster de salida. Esta configuración le permite especificar qué valor utiliza para designar como el valor NoData en la salida.
- NONE: no se implementará ninguna regla de valores NoData. Si la entrada y la salida tienen el mismo rango de valor, NoData se transferirá sin ningún cambio. Sin embargo, si cambia el rango de valor, no habrá ningún valor para NoData en la salida. Este es el método predeterminado.
- MAXIMUM: el valor máximo del rango de datos de salida se utilizará como valor NoData.
- MINIMUM: el valor mínimo del rango de datos de salida se utilizará como valor NoData.
- MAP_UP: el valor más bajo del rango se promoverá y el más bajo será NoData. Si los datos no tienen signo, el valor de cero se volverá uno, el valor NoData será cero, y el resto de valores permanecen igual. Si los datos tienen signo, el valor más bajo en el rango se promoverá y el más bajo se volverá NoData. Por ejemplo, con datos enteros con signo de 8-bit, -127 se volverá-126, y el valor NoData será-127.
- MAP_DOWN: el valor NoData será el valor máximo del rango de datos; el valor más alto del rango de datos será un valor por debajo y el resto de los valores se mantendrán igual. Por ejemplo, con datos de enteros sin signo de 8 bits, el valor NoData será 255, el valor de 255 se volverá 254, y el resto de valores permanecen igual.
- PROMOTION: si hay un valor NoData fuera del rango de datos de entrada, la profundidad del píxel de la salida se promoverá al siguiente nivel disponible, y NoData tomará el valor máximo en el nuevo rango de datos. Por ejemplo, un dataset de entero sin signo de 8 bits, que exige 256 el valor NoData se promoverá a un dataset de 16-y el valor máximo se volverá NoData. Si hay un valor NoData dentro del rango de datos de entrada que se va a escribir en la salida o no hay ningún NoData, la profundidad de píxel no se promoverá.
Si hay un valor NoData fuera del rango de datos de entrada, la profundidad del píxel se promoverá al siguiente nivel disponible, y el valor NoData será el único especificado por el usuario. Por ejemplo, un dataset de entero sin signo de 8 bits que requiere que 256 esté como NoData se promoverá a un dataset de 16 bits y el valor 256 se vuelve el valor NoData. Si el valor NoData especificado está dentro del rango de datos de entrada, la profundidad de píxel no se promoverá para la salida.