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Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 2D

Resumen

Muestra las variables almacenadas en un cubo netCDF creado con la herramienta Crear cubo de espacio-tiempo y Análisis de puntos calientes emergentes. El resultado de esta herramienta es una representación bidimensional generada de forma única según la variable y el tema elegidos.

Ilustración

Visualizar un cubo de espacio-tiempo en 2D

Uso

  • Esta herramienta solo acepta archivos netCDF creados mediante la herramienta Crear cubo de espacio-tiempo.

  • La opción LOCATIONS_WITH_DATA permite ver todas las ubicaciones que contienen datos para la variable elegida y la opción TRENDS muestra dónde han aumentado o disminuido los valores a lo largo del tiempo (los resultados de la estadística de Mann-Kendall ejecutada sobre la Variable de cubo para cada ubicación). Las dos opciones LOCATIONS_WITH_DATA y TRENDS siempre están disponibles.

  • HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS muestra dónde se encuentran las puntuaciones z de puntos calientes y fríos que aumentan o disminuyen con el tiempo (los resultados de la estadística de Mann-Kendall ejecutada sobre las puntuaciones z del análisis de puntos calientes en el espacio-tiempo para la Variable de cubo elegida) y EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS recrea los resultados obtenidos al ejecutar la herramienta Emerging Hot Spot Analysis. Tanto HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS como EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS solo están disponibles cuando Emerging Hot Spot Analysis se ha ejecutado en la Variable de cubo elegida.

  • NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS muestra cuántos bins se han estimado en cada ubicación única, lo cual permite ver si hay un patrón espacial de lugares donde faltan valores. Si hay secciones enteras del mapa con cifras elevadas de bins estimados, probablemente sea mejor omitir esas zonas en el análisis. LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS muestra los lugares donde había datos, pero había bins vacíos que no se podían llenar porque no cumplían con los criterios necesarios para la estimación. Tanto NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS como LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS están disponibles únicamente para Campos de resumen.

Sintaxis

VisualizeSpaceTimeCube2D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features)
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_cube

El cubo netCDF que contiene la variable que se desea mostrar. Este archivo debe tener una extensión .nc y se debe haber creado utilizando la herramienta Crear el cubo de espacio-tiempo.

File
cube_variable

Variable numérica del cubo netCDF que desea examinar. El cubo siempre incluirá la variable COUNT. Todos los Campos de resumen del cubo también estarán disponibles si se han incluido durante el proceso de creación del cubo.

String
display_theme

Características de la Variable de cubo que desea mostrar. LOCATIONS_WITH_DATA y TRENDS siempre estarán disponibles con todos los cubos. HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS y EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS solo estarán disponibles después de ejecutar Emerging Hot Spot Analysis en la Variable de cubo seleccionada. NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS y LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS solo estarán disponibles para los Campos de resumen incluidos durante el proceso de creación del cubo.

  • LOCATIONS_WITH_DATA —Muestra todas las ubicaciones que contienen datos para la variable seleccionada
  • TRENDS —Tendencia de los valores en cada ubicación utilizando la estadística de Mann-Kendall
  • HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS —Tendencia de las puntuaciones Z en cada ubicación utilizando la estadística de Mann-Kendall
  • EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS —Muestra los resultados de Análisis de puntos calientes emergentes para la Variable de cubo seleccionada
  • NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS —Número de bins estimados en cada ubicación
  • LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS —Ubicaciones excluidas del análisis porque tenían bins vacíos que no cumplían con los criterios de estimación
String
output_features

Los resultados de la clase de entidad de salida. Esta clase de entidad será una representación bidimensional del mapa de la variable de visualización seleccionada.

Feature Class

Muestra de código

Ejemplo 1 de VisualizeSpaceTimeCube2D (ventana de Python)

La siguiente secuencia de comandos de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta VisualizeSpaceTimeCube2D.

arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", "Homicides_Age_LocExc.shp")
Ejemplo de VisualizeSpaceTimeCube2D (secuencia de comandos independiente)

La siguiente secuencia de comandos de Python independiente muestra cómo se utiliza la herramienta VisualizeSpaceTimeCube2D.

# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area
# Import system modules
import arcpy
# Set geoprocessor object property to overwrite existing output, by default
arcpy.overwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"
try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Display Space Time Cube of homicide with the standard deviation of victim’s age, fill no-data as 0
# Only display the locations excluded from analysis.
# Process: Visualize Space Time Cube in 2D 
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", "Homicides_Age_LocExc.shp")
except:
    # If any error occurred when running the tool, print the messages
    print(arcpy.GetMessages())

Entornos

Información sobre licencias

  • ArcGIS Desktop Basic: Sí
  • ArcGIS Desktop Standard: Sí
  • ArcGIS Desktop Advanced: Sí

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