ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Ayuda
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

La plataforma de representación cartográfica para tu organización

ArcGIS Desktop

Un completo SIG profesional

ArcGIS Enterprise

SIG en tu empresa

ArcGIS for Developers

Herramientas para crear aplicaciones basadas en la ubicación

ArcGIS Solutions

Plantillas de aplicaciones y mapas gratuitas para tu sector

ArcGIS Marketplace

Obtén aplicaciones y datos para tu organización.

  • Documentación
  • Soporte
Esri
  • Iniciar sesión
user
  • Mi perfil
  • Cerrar sesión

ArcMap

  • Inicio
  • Introducción
  • Cartografiar
  • Analizar
  • Administrar datos
  • Herramientas
  • Extensiones

Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 3D

  • Resumen
  • Ilustración
  • Uso
  • Sintaxis
  • Muestra de código
  • Entornos
  • Información sobre licencias

Resumen

Muestra las variables almacenadas en un cubo netCDF creado con la herramienta Crear cubo de espacio-tiempo y Análisis de puntos calientes emergentes. El resultado de esta herramienta es una representación tridimensional generada de forma única según la variable y el tema elegidos.

Ilustración

Visualizar el cubo de espacio-tiempo en 3D

Uso

  • Esta herramienta solo acepta archivos netCDF creados mediante la herramienta Crear cubo de espacio-tiempo.

  • Para visualizar el cubo de espacio-tiempo en 3D debe utilizar ArcGlobe o ArcGIS Pro. Para una visualización en 3D óptima, se recomienda ArcGIS Pro.

  • El tema VALUE le permite ver los números sin procesar asociados a la agregación.

  • Después de ejecutar Análisis de puntos calientes emergentes sobre una variable en particular, también tiene la opción de visualizar los HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS. Este tema le muestra la relevancia estadística de cada bin según el análisis de puntos calientes en el espacio-tiempo ejecutado con Análisis de puntos calientes emergentes.

  • Los Campos de resumen que se han agregado también tienen la opción de visualizar los ESTIMATED_BINS, por lo que es posible ver exactamente los bins que se han estimado en función de las decisiones que ha tomado en Crear cubo de espacio-tiempo.

  • Si los datos no se dibujan, puede que tenga que generar manualmente la caché de datos. Para ello, haga clic con el botón derecho en la capa de salida y seleccione Generar caché de datos. Cuando se abra la ventana emergente Generar caché, haga clic en Aceptar.

    Generar caché de datos

Sintaxis

VisualizeSpaceTimeCube3D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features)
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_cube

El cubo netCDF que contiene la variable que se desea mostrar. Este archivo debe tener una extensión .nc y se debe haber creado utilizando la herramienta Crear el cubo de espacio-tiempo.

File
cube_variable

Variable numérica del cubo netCDF que desea examinar. El cubo siempre incluirá la variable COUNT. Todos los Campos de resumen del cubo también estarán disponibles si se han incluido durante el proceso de creación del cubo.

String
display_theme

Características de la Variable de cubo que desea mostrar. VALUE siempre incluirá una opción para cada cubo. ESTIMATED_BINS solo están disponibles para los Campos de resumen incluidos durante el proceso de creación del cubo. HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS solo estará disponible para Variables de cubo para las cuales se haya ejecutado el Análisis de puntos calientes emergentes.

  • VALUE —Valor numérico de la variable de cubo seleccionada
  • HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS —Relevancia estadística de cada bin según el análisis de puntos calientes en el espacio-tiempo ejecutado con Análisis de puntos calientes emergentes
  • ESTIMATED_BINS —Muestra los bins con valores estimados
String
output_features

Los resultados de la clase de entidad de salida. Esta clase de entidad será una representación cartográfica de la variable de visualización elegida que se puede mostrar en una escena en 3D.

Feature Class

Muestra de código

Ejemplo 1 de VisualizeSpaceTimeCube3D (ventana de Python)

La siguiente secuencia de comandos de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta VisualizeSpaceTimeCube3D.

arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube3D_stpm("Homicides.nc", "COUNT", "HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS", "Homicides_Count_HS.shp")
Ejemplo 2 de VisualizeSpaceTimeCube3D (secuencia de comandos de Python independiente)

La siguiente secuencia de comandos de Python independiente muestra cómo se utiliza la herramienta VisualizeSpaceTimeCube3D.

# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area
# Import system modules
import arcpy
# Set geoprocessor object property to overwrite existing output, by default
arcpy.overwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"
try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Display Space Time Cube of homicide with the hot and cold spots with crime counts
# Process: Visualize Space Time Cube in 3D 
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube3D_stpm("Homicides.nc", "COUNT", "HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS", " Homicides_Count_HS.shp")
except:
    # If any error occurred when running the tool, print the messages
    print(arcpy.GetMessages())

Entornos

  • Espacio de trabajo actual
  • Espacio de trabajo temporal
  • Sistema de coordenadas de salida
  • Transformaciones geográficas

Información sobre licencias

  • ArcGIS Desktop Basic: Sí
  • ArcGIS Desktop Standard: Sí
  • ArcGIS Desktop Advanced: Sí

Temas relacionados

  • Cómo funciona la herramienta Crear cubo de espacio-tiempo
  • Cómo funciona la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes
  • GUID-94C03DD2-5C7D-47FC-9963-14E61F186157
  • Cómo funciona Análisis de puntos calientes (Gi* de Getis-Ord)
  • Una vista general de la caja de herramientas Minería de patrones en espacio-tiempo

ArcGIS Desktop

  • Inicio
  • Documentación
  • Soporte

Plataforma ArcGIS

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Acerca de Esri

  • Quiénes somos
  • Empleo
  • Blog de Esri
  • Conferencia de usuarios
  • Cumbre de desarrolladores
Esri
Díganos su opinión.
Copyright © 2019 Esri. | Privacidad | Legal