Una vista general del conjunto de herramientas Segmentación y clasificación

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Con las herramientas de Segmentación y clasificación puede preparar rásteres segmentados para utilizarlos a la hora de crear datasets ráster clasificados.

En la siguiente tabla se muestra una lista de las herramientas de segmentación y clasificación disponibles y se proporciona una breve descripción de cada una de ellas.

Herramienta	Descripción
Clasificar ráster	Clasifica un dataset ráster en función de un archivo definición de clasificador de Esri (.ecd) y de entradas de dataset ráster. El archivo .ecd contiene toda la información necesaria para realizar un tipo concreto de clasificación compatible con Esri. Las entradas para esta herramienta deben coincidir con las entradas utilizadas para generar el archivo .ecd necesario. archivo.
Calcular matriz de confusión	Calcula una matriz de confusión basada en errores de omisión y comisión y, a continuación, deriva un índice de acuerdo Kappa entre el mapa clasificado y los datos que se consideran reales del terreno.
Calcular atributos de segmento	Calcula un conjunto de atributos asociados a la imagen segmentada. El ráster de entrada puede ser una imagen segmentada de 8 bits, de una sola banda o de 3 bandas.
Creación de puntos de evaluación de exactitud	Crea puntos de muestra de forma aleatoria para la evaluación de exactitud posterior a la clasificación.
Segmentación (desplazamiento medio)	Identifica las entidades o los segmentos de las imágenes agrupando los píxeles adyacentes que tienen características espectrales similares. Puede controlar la cantidad de suavizado espacial y espectral para ayudarle a obtener entidades de interés.
Preparar clasificador de cluster ISO	Genera un archivo de definición de clasificador de Esri (.ecd) utilizando la definición de clasificación de Cluster ISO.
Preparar clasificador de máxima verosimilitud	Genera un archivo de definición de clasificador de Esri (.ecd) utilizando la definición de clasificación del Clasificador de máxima verosimilitud (MLC).
Clasificador de árboles aleatorios de tren	Genera un archivo de definición de clasificador de Esri (.ecd) utilizando el método de clasificación de árboles aleatorios.
Preparar clasificador de máquina de vectores de soporte	Genera un archivo de definición de clasificador de Esri (.ecd) utilizando la definición de clasificación de Máquina de vectores de soporte (SVM).
Actualizar puntos de evaluación de exactitud	Actualiza campos en la tabla de atributos para comparar puntos de realidad del terreno con la imagen clasificada. También puede actualizar el conjunto de puntos usados para que la evaluación de exactitud refleje los cambios en el esquema de clasificación o en los datos de realidad del terreno.

Herramientas del conjunto de herramientas Segmentación y clasificación