Las entidades tienen atributos numéricos, que se pueden utilizar para visualizar capas que muestren cantidades. Las medidas numéricas utilizadas en la visualización de capa pueden representar lo siguiente:
- Una cuenta
- Una relación, como por ejemplo, un porcentaje
- Una clasificación, como por ejemplo alto, medio o bajo
Hay varios métodos para representar la cantidad en un mapa: por ejemplo, utilizar colores, símbolos graduados, símbolos proporcionales, densidades de puntos, gráficos, etc. Este tema proporciona una visión general junto con unos vínculos a temas que describen cómo utilizar y crear cada tipo.
Uso de colores graduados
Puede representar cantidades en un mapa variando colores, tales como el color usado en mapa de cloroplastos. Por ejemplo, puede utilizar sombras oscuras de azul para representar precipitaciones importantes.
Cuando traza entidades con colores graduados, los valores cuantitativos se agrupan en clases y cada clase se identifica por un color en particular. 
Utilizar clases de símbolos graduados
Otra alternativa para representar cantidades en un mapa es utilizar símbolos graduados. Al trazar entidades con símbolos graduados, los valores cuantitativos se agrupan en clases. Dentro de una clase, todas las entidades se dibujan con el mismo símbolo. El mapa siguiente utiliza cuatro clases de tamaño para representar terremotos de varias magnitudes: 
Utilizar símbolos proporcionales
Una alternativa para representar valores de datos mediante clases utilizando tamaños de símbolos variables para cada clase es utilizar símbolos proporcionales. El tamaño de cada símbolo refleja el valor real de los datos. Por ejemplo, puede trazar mapas de terremotos utilizando círculos proporcionales, en los que el radio del círculo es proporcional a la magnitud del seísmo. 
La imagen siguiente es un ejemplo de cómo aparecen los símbolos proporcionables en la leyenda y tabla de contenido (como una pila de círculos azules progresivamente mayores):
Tener demasiados valores es un inconveniente que surge con los símbolos proporcionales. Las diferencias entre símbolos pueden resultar indistinguibles. Además, los símbolos de valores altos pueden volverse tan grandes que oculten el resto de símbolos.
Utilizar densidades de puntos
Otro método para representar cantidades es utilizar un mapa de densidad de puntos. Puede utilizar un mapa de densidad de puntos para mostrar la cantidad de un atributo en un área. Cada punto representa un número específico de entidades: por ejemplo, un punto representa 1.000 personas o 10 robos en un área determinada.
Los mapas de densidad de puntos muestran la densidad gráficamente en lugar de mostrar el valor de la densidad. Los puntos se distribuyen aleatoriamente en cada área y no representan ubicaciones reales de entidades. Cuanto más cerca se encuentren los puntos entre sí, mayor es la densidad de entidades en el área.
Al crear un mapa de densidad de puntos, puede especificar la cantidad de entidades que representa cada punto, y el tamaño de los mismos. Es posible que tenga que probar varias combinaciones de valor de punto y tamaño de punto para encontrar el que mejor muestre el modelo. En general, deberá elegir las combinaciones de valor y tamaño que aseguren que los puntos no se encuentran ni demasiado cerca para formar áreas sólidas que oscurezcan los modelos, ni demasiado separados como para hacer que las variaciones en la densidad sean difíciles de apreciar.
En la mayor parte de los casos, sólo va a representar un campo mediante mapas de densidad de puntos. En determinados casos es posible que desee comparar distribuciones de diferentes tipos y asignar dos o tres campos. Cuando sea así, deberá utilizar diferentes colores para distinguir entre los atributos.
Más información acerca de utilizar capas de densidad de puntos
Utilizar gráficos
Se pueden utilizar gráficos de barras y columnas, gráficos de barras apiladas y gráficos circulares para presentar grandes cantidades de datos cuantitativos de forma atractiva. Normalmente, se puede trazar una capa con gráficos si la capa contiene una determinada cantidad de atributos numéricos relacionados que desee comparar. Utilice gráficos circulares cuando desee mostrar la relación entre las partes individuales y el todo. Por ejemplo, si está trazando un mapa de la población por condado, puede utilizar un gráfico circular que muestre el porcentaje de población por edad en cada condado. Utilice gráficos de barras y columnas para mostrar cantidades relativas en lugar de una proporción del total. Utilice gráficos apilados para mostrar cantidades relativas, así como la relación entre las partes y el todo.
Cuando simbolice una capa con gráficos, se ubica un símbolo de gráfico y un número en la tabla de contenido en el nombre de la capa. El número situado al lado del símbolo del gráfico representa el valor de atributo de un símbolo gráfico de dicho tamaño en el mapa. Por ejemplo, un valor de 5 significa un gráfico en el mapa que tiene el mismo tamaño que el gráfico de la tabla de contenido que representa 5 unidades de datos. De forma similar, un gráfico del mapa que es dos veces más grande en el gráfico de la tabla de contenido representa 10 unidades de datos. El símbolo y valor del gráfico en la tabla de contenido también aparece en la leyenda.
En los gráficos de barras y columnas, el valor se refiere a la barra más alta del símbolo del gráfico de barras y columnas. Con gráficos apilados o circulares, se refiere a la suma de todos los campos representados por el símbolo del gráfico apilado o circular.
Los mapas gráficos le permiten simbolizar varios atributos en un mapa, así como comunicar la relación entre los diferentes atributos. Gráficos de visualización de mapas gráficos (barras y circulares) respecto de las entidades. Este mapa muestra el volumen y tipo de mercancías distribuidas en Asia:
Recuentos y cantidades, relaciones y clasificaciones
Saber el tipo de datos que tiene y cómo desea mostrarlos le ayudará a determinar qué valor cuantitativo debe representar. En general, puede seguir estas directrices:
- Utilice cantidades o recuentos de mapa si desea ver los valores reales medidos así como la magnitud relativa. Tenga especial cuidado cuando represente recuentos, ya que los valores pueden estar influenciados por otros factores, y puede dar lugar a un mapa incorrecto. Por ejemplo, cuando se crea un mapa que muestra estadísticas de ventas totales de un producto por estado, es probable que las ventas totales reflejen las diferencias de población entre estados.
- Utilice relaciones de mapa si quiere minimizar las diferencias basadas en el tamaño de áreas o en el número de entidades de cada área. Las relaciones se crean dividiendo dos valores de datos. Utilizar relaciones es un mecanismo que se utiliza para normalizar los datos. Por ejemplo, al dividir la población de entre 18 y 30 años por el total de la población se obtiene el porcentaje de la gente de entre 18 y 30 años. De modo similar, al dividir un valor por el área de la entidad se genera un valor por área de unidad, o densidad.
- Utilice las clasificaciones de mapa si desea conseguir medidas relativas sin que importen los valores reales. Por ejemplo, se puede saber que una entidad con una clasificación de 3 es superior a otra de clasificación 2 e inferior a otra de clasificación 4, pero no se puede saber cuánto más mayor o menor.
¿Debe representar valores individuales o agruparlos por clases?
Cuando representa datos cuantitativos, puede asignar previamente a cada valor su propio símbolo o puede agrupar los valores en clases mediante un símbolo diferente para cada clase.
Si sólo está representando unos pocos valores (menos de 10), puede asignar un único símbolo a cada valor. Con esto se mostrará una imagen más precisa de los datos ya que no se determina previamente qué entidades se agrupan juntas. Seguramente los valores de datos sean demasiado numerosos para poder representarlos individualmente, por lo que deberá agruparlos por clases (clasificar los datos). Un buen ejemplo de datos clasificados es un mapa de temperaturas. En lugar de visualizar temperaturas individuales, estos mapas muestran bandas de temperatura, en la que cada banda representa in rango determinado de temperatura.
Clasificar datos
En función de cómo defina los rangos y cortes de clase (el valor superior e inferior que delimita cada clase) se determinará qué entidades estarán incluidas en cada clase y qué aspecto tendrá la capa. Al cambiar las clases, puede crear mapas de aspectos muy diferentes. Por lo general, el objetivo es asegurar que las entidades con valores similares se encuentran en la misma clase.
Dos factores clave para clasificar los datos son el esquema de clasificación utilizado y el número de clases creadas. Si conoce bien los datos, puede definir manualmente sus propias clases. De manera alternativa, puede dejar que ArcMap clasifique los datos mediante esquemas de clasificación estándar. Hay varios métodos de clasificación alternativos que puede utilizar.