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Cómo funciona Estadísticas zonales

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

  • Tipo de datos de salida
  • Mayoría
  • Máximo
  • Valor medio
  • Mediana
  • Mínimo
  • Minoría
  • Rango
  • Desviación estándar
  • Suma
  • Variedad

Con la herramienta Estadísticas zonales, se calcula una estadística para cada zona definida por un dataset de zonas, en base a los valores de otro dataset (un ráster de valores). Se calcula un valor de salida simple para cada zona en el dataset de zonas de entrada.

La herramienta Estadísticas zonales como tabla calcula todo, un subconjunto de estadísticas o una estadística simple que sea válida para la entrada específica pero devuelve el resultado como una tabla en lugar de un ráster de salida.

Una zona son todas las celdas en un ráster que tienen el mismo valor, sean o no contiguas. La capa de zonas de entrada define la forma, los valores y las ubicaciones de las zonas. Para definir las zonas se especifica un campo de entero en la entrada de zonas. También se puede utilizar un campo de cadena de caracteres. Tanto los rásteres como los datasets de entidades se pueden utilizar como el dataset de zonas.

El ráster de valores de entrada contiene los valores de entrada que se utilizan para calcular la estadística de salida para cada zona.

En la siguiente ilustración, la capa Zona muestra un ráster de entrada que define las zonas. La capa Valor contiene la entrada para la que se calcula la estadística por zona. En este ejemplo, se identificará el máximo de la entrada de valor para cada zona.

Ejemplo de entradas y de salida de Estadísticas zonales
Ejemplo de entradas y de salida de Estadísticas zonales

Tipo de datos de salida

El tipo de datos de salida está determinado por el tipo de estadística seleccionado y el tipo de entrada de valor. La siguiente tabla identifica los tipos de datos esperados en el ráster de salida:

EstadísticaTipo de entrada de zonasTipo de entrada de valorSalida

Mayoría

Entero o cadena de caracteres

Entero *

Entero

Máximo

Entero o cadena de caracteres

Entero, Flotante

Igual que el valor

Valor medio

Entero o cadena de caracteres

Entero, Flotante

Flotante

Mediana

Entero o cadena de caracteres

Entero *

Entero

Mínimo

Entero o cadena de caracteres

Entero, Flotante

Igual que el valor

Minoría

Entero o cadena de caracteres

Entero *

Entero

Rango

Entero o cadena de caracteres

Entero, Flotante

Igual que el valor

Desviación estándar

Entero o cadena de caracteres

Entero, Flotante

Flotante

Suma

Entero o cadena de caracteres

Entero, Flotante

Flotante

Variedad

Entero o cadena de caracteres

Entero *

Entero

Tipos de entrada y salida por estadística:* Sólo se admite un entero.

Si alguna ubicación de celda en el dataset de Zona es NoData, a esa ubicación se le asignará NoData en la salida.

Mayoría

  • Se asigna el valor que ocurre con más frecuencia en cada zona a todas las celdas de esa zona.
  • Cuando hay un empate en el valor mayoritario en una zona, se asigna el menor de los valores empatados a la salida de todas las ubicaciones de celda en la zona.

Ejemplo:

Ilustración de la mayoría en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Majority")

Máximo

  • Se asigna el valor más alto en cada zona a todas las celdas de esa zona.

Ejemplo:

Ilustración del máximo en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALOR", ValRas, "Máximo")

Valor medio

  • Se asigna el promedio de los valores de cada zona a todas las celdas de salida de esa zona.

Ejemplo:

Ilustración de valor medio en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALOR", ValRas, "Valor medio")

Mediana

  • Se asigna el valor medio de cada zona a todas las celdas de salida de esa zona.
  • Para calcular el valor medio, se clasifican todas las celdas en una zona. Si hay celdas n en la zona y n es impar, el valor medio (n/2) se escribe en cada celda de la zona. Si el número de celdas es par, el valor -1 (n/2) es la salida.

Ejemplo:

Ilustración de la mediana en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Median")

Mínimo

  • Se asigna el valor más bajo de cada zona a todas las celdas de esa zona.

Ejemplo:

Ilustración del mínimo en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Minimum")

Minoría

  • Se asigna el valor que ocurre con menos frecuencia en cada zona a todas las celdas de esa zona.
  • Cuando hay un empate en el valor minoritario en una zona, se asigna el menor de los valores empatados a la salida de todas las ubicaciones de celda en la zona.

Ejemplo:

Ilustración de la minoría en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALOR", ValRas, "Minoría")

Rango

  • La diferencia entre los valores máximos y mínimos en cada zona se asigna a todas las celdas de esa zona.
  • El rango se define como:
     Zonal Range = Zonal Maximum – Zonal Minimum

Ejemplo:

Ilustración del rango en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Range")

Desviación estándar

  • Se asigna la desviación estándar de los valores en cada zona a todas las celdas en esa zona.
  • La fórmula para la desviación estándar es la siguiente:

    Fórmula de desviación estándar

    Nota:

    Tenga en cuenta que la desviación estándar se calcula sobre la población entera (el método "N"), no se estima en base a una muestra (el método "N-1"). Para realizar una comparación, el cálculo de la desviación estándar equivale al método STDEVP, y no al método STDEV, en Microsoft Excel.

Ejemplo:

Ilustración de desviación estándar de estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALOR", ValRas, "DTP")

Suma

  • Se asigna la suma de todos los valores de celda en cada zona a todas las celdas en esa zona.
  • El tipo de datos del ráster de salida es de puntos flotantes. Esto se debe a que el valor de la suma tiende a ser bastante grande, y tal vez no sea posible representarlo con un valor entero.

    Considere, por ejemplo, una zona que tiene 2.500 filas y columnas de celdas de tamaño, y el valor de cada celda es 1.000. La suma para esa zona sería 2.500 x 2.500 x 1.000 = 6,25 mil millones. Si se requiere una salida de entero y el rango está dentro de ± 2,147 mil millones, puede aplicar la herramienta Entero.

Ejemplo:

Ilustración de la suma en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Sum")

Variedad

  • Se asigna el número de valores únicos en cada zona a todas las celdas en esa zona.

Ejemplo:

Ilustración de diversidad en estadísticas zonales
OutRas = ZonalStatistics(ZoneRas, "VALUE", ValRas, "Variety")

Temas relacionados

  • Descripción general del conjunto de herramientas Zonal
  • Estadísticas zonales
  • Estadísticas zonales como tabla

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