Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Resumen
Convierte un modelo de aprendizaje profundo en un archivo de definición de clasificador de Esri.
Esta herramienta agrega al modelo la información de clase que falte. Se admiten archivos de modelos binarios de aprendizaje profundo generados por Google TensorFlow, Microsoft CNTK o aplicaciones similares.
Para utilizar el archivo de aprendizaje profundo .ecd, es necesario instalar el marco de aprendizaje profundo en el equipo. El archivo de salida .ecd funcionará por ahora solamente como entrada para las funciones del adaptador de Python de Esri Clasificar o Detectar. El archivo JSON de información de clase permite agregar información útil al archivo .ecd no incluida en el modelo binario de aprendizaje profundo, por ejemplo, nombres de clases, colores de clases que se usarán para la representación en pantalla de la salida clasificada y otra información estándar incluida en el archivo .ecd. Consulte el ejemplo de archivo JSON siguiente para más información.
Uso
Aquí se muestra un ejemplo de un Archivo de información adicional de Esri de entrada.
muestra de un archivo in_extra_info_json
{ "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0, "Version":1, "Classifier":"CNTK", "NumberRasterBands":4, "MiniBatchSize":16, "Classes":[ { "Value":100, "Name":"Impervious", "Color":[204, 204, 204] }, { "Value":200, "Name":" Other (Pervious)", "Color":[56, 168, 0] } ] }
Sintaxis
DeepLearningModelToEcd (in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_deep_learning_model | El archivo de modelo binario generado por paquetes de aprendizaje profundo, como Google TensorFlow, Microsoft CNTK o similares. | File |
in_classification_info_json | El archivo JSON de información de clase. Consulte el ejemplo de archivo JSON anterior. | File |
out_classifier_definition | El archivo .ecd que se puede utilizar en la función Clasificar y la herramienta Clasificar ráster. El archivo de salida .ecd funcionará por ahora solamente como entrada para las funciones del adaptador de Python de Esri Clasificar o Detectar. | File |
Muestra de código
Ejemplo 1 de DeepLearningModelToEcd (ventana de Python)
En este ejemplo se crea un archivo .ecd mediante aprendizaje profundo.
from arcpy.sa import *
DeepLearningModelToEcd("c:/test/cntk.model", "c:/test/classInfo.json",
"c:/test/deeplearningtoecd.ecd")
Ejemplo 2 de DeepLearningModelToEcd (script independiente)
En este ejemplo se crea un archivo .edc mediante aprendizaje profundo.
# Import system modules and check out ArcGIS Spatial Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
from arcpy.sa import *
# Set local variables
in_deep_learning_model = "c:/test/cntk.model"
in_classification_info_json = "c:/test/classInfo.json"
out_classifier_definition = "c:/test/deeplearningtoecd.ecd"
# Execute
DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json,
out_classifier_definition)
Entornos
Esta herramienta no utiliza ningún entorno de geoprocesamiento.
Información sobre licencias
- ArcGIS Desktop Basic: Requiere Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Standard: Requiere Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Advanced: Requiere Spatial Analyst