Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Resumen
Calcula una estadística de los puntos en una vecindad alrededor de cada celda de salida.
Uso
Cuando el campo especificado es un entero, las opciones de estadística de superposición disponibles son Valor medio, Mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Rango, Desviación estándar, Suma y Variedad. Cuando el campo es de punto flotante, las únicas estadísticas permitidas son Valor medio, Máximo, Mínimo, Rango, Desviación estándar y Suma.
Para los tipos de estadísticas Mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Rango y Suma, el tipo de datos de salida del ráster será el mismo que el tipo de campo de entrada. Para los tipos de estadísticas Valor medio y Desviación estándar, el ráster de salida siempre será de punto flotante. Para Variedad, el ráster de salida siempre será un entero.
Si no hay puntos en la vecindad de una celda ráster, la estadística Variedad le asigna un valor de 0. Para las otras estadísticas, se asigna NoData.
Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento válidos para esta herramienta.
Sintaxis
PointStatistics (in_point_features, field, {cell_size}, {neighborhood}, {statistics_type})
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_point_features | Las entidades de punto de entrada para las cuales calcular las estadísticas en una vecindad alrededor de cada celda de salida. La entrada puede ser una clase de entidad de punto o multipunto. | Feature Layer |
field | El campo para el que se calculará la estadística especificada. Puede ser cualquier campo numérico de las entidades de entrada. Puede ser el campo Forma si las entidades de entrada contienen valores z. | Field |
cell_size (Opcional) | Tamaño de celda del dataset ráster de salida. Este es el valor del entorno si se lo establece específicamente. Si no está configurado en el entorno, es el valor más bajo del ancho o la altura de la extensión del dataset de entidades de entrada, en la referencia espacial de salida, dividido por 250. | Analysis Cell Size |
neighborhood (Opcional) | La clase de Neighborhood indica la forma del área alrededor de cada punto de entrada utilizado para calcular la estadística. Los diferentes tipos de vecindad disponibles son NbrAnnulus, NbrCircle, NbrRectangle, y NbrWedge. A continuación, se presentan las formas de vecindad:
La vecindad predeterminada es un NbrRectangle cuadrado de ancho y altura de 3 celdas. | Neighborhood |
statistics_type (Opcional) | El tipo de estadística que se calculará. El cálculo se realiza sobre los valores del campo especificado de la entrada de punto en la vecindad de cada celda de ráster de salida.
Las opciones disponibles para el tipo de estadística vienen determinadas por el tipo numérico del campo especificado. | String |
Valor de retorno
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
out_raster | El ráster de estadísticas de punto de salida. | Raster |
Muestra de código
Ejemplo 1 de PointStatistics (ventana de Python)
Este ejemplo determina una estadística (la suma) de las entidades de punto de un shapefile de entrada que caen en una vecindad circular alrededor de cada celda ráster de salida.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outPointStats = PointStatistics("ca_ozone_pts.shp", "OZONE", 500,
NbrCircle(10000, "MAP"), "SUM")
outPointStats.save("C:/sapyexamples/output/pointstatsout")
Ejemplo 2 de PointStatistics (secuencia de comandos independiente)
Este ejemplo determina una estadística (el promedio) de las entidades de punto de un shapefile de entrada que caen en una vecindad circular alrededor de cada celda de ráster de salida.
# Name: PointStatistics_Ex_02.py
# Description: Calculates a statistic on points over a specified
# neighborhood outputting a raster.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
field = "OZONE"
cellSize = 500
neighborhood = NbrCircle(6000, "MAP")
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute PointStatistics
outPointStatistics = PointStatistics(inPointFeatures, field, cellSize,
neighborhood, "MEAN")
# Save the output
outPointStatistics.save("C:/sapyexamples/output/pointstatout")
Entornos
Información sobre licencias
- ArcGIS Desktop Basic: Requiere Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Standard: Requiere Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Advanced: Requiere Spatial Analyst