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Distancia estándar

Resumen

Mide el grado en el que se concentran o dispersan las entidades alrededor del centro medio geométrico.

Más información sobre el funcionamiento de Distancia estándar

Ilustración

Ilustración de Distancia estándar

Uso

  • La distancia estándar es una estadística útil ya que proporciona una medida de resumen única de la distribución de entidades alrededor del centro (similar al modo en que una desviación estándar mide la distribución de los valores de datos alrededor del valor medio de la estadística).

  • La herramienta Distancia estándar crea una nueva clase de entidad que contiene un polígono de círculo centrado en el medio para cada caso. Cada polígono de círculo se dibuja con un radio que es igual a la distancia estándar. El valor de atributo para cada polígono de círculo es el valor de la distancia estándar.

  • El parámetro Campo de caso se utiliza para agrupar entidades antes del análisis. Cuando se especifica un Campo de caso, primero se agrupan las entidades de entrada según los valores de campo de caso. A continuación, se calcula un círculo de distancia estándar para cada grupo. El campo de caso puede ser del tipo cadena de caracteres, fecha o entero, y aparece como un atributo en la Clase de entidad de distancia estándar de salida. Los registros con valores nulos para el Campo de caso se excluirán del análisis.

  • El cálculo de la distancia estándar se puede basar en el parámetro opcional Campo de peso (por ejemplo, para obtener la distancia estándar de los negocios que ponderan los empleados). Campo de peso debe ser numérico.

  • Cuando el patrón espacial de entidades subyacente se concentra hacia el centro con menos entidades hacia la periferia (siguiendo una distribución de Rayleigh), un Tamaño de círculo con desviación estándar cubrirá aproximadamente el 63 por ciento de las entidades; un Tamaño de círculo con dos desviaciones estándar cubrirá aproximadamente el 98 por ciento de las entidades; y un Tamaño de círculo con tres desviaciones estándar cubrirá aproximadamente el 99 por ciento de las entidades en dos dimensiones.

  • Esta herramienta requiere los datos proyectados para medir distancias con precisión.

  • Los centroides de entidad se utilizan en los cálculos de distancia para las entidades de línea y polígono. Para multipuntos, polilíneas o polígonos con varias partes, el centroide se calcula utilizando el centro medio ponderado de todas las partes de entidad. La ponderación para las entidades de punto es 1, para las entidades de línea es longitud y para las entidades de polígono es área.

  • Las capas del mapa se pueden utilizar para definir la Clase de entidad de entrada. Cuando se utiliza una capa con una selección, solo las entidades seleccionadas se incluyen en el análisis.

Sintaxis

StandardDistance_stats (Input_Feature_Class, Output_Standard_Distance_Feature_Class, Circle_Size, {Weight_Field}, {Case_Field})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
Input_Feature_Class

Una clase de entidad que contiene una distribución de entidades para las cuales se calculará la distancia estándar.

Feature Layer
Output_Standard_Distance_Feature_Class

Una clase de entidad poligonal que incluirá un polígono de círculo para el centro de cada entrada. Estos polígonos de círculo representan gráficamente la distancia estándar en cada punto central.

Feature Class
Circle_Size

El tamaño de las círculos de salida en las desviaciones estándar. El tamaño de círculo predeterminado es 1; las opciones válidas son 1, 2 ó 3 desviaciones estándar.

  • 1_STANDARD_DEVIATION —1 desviación estándar
  • 2_STANDARD_DEVIATIONS —2 desviaciones estándar
  • 3_STANDARD_DEVIATIONS —3 desviaciones estándar
String
Weight_Field
(Opcional)

El campo numérico que se utiliza para pesar las ubicaciones de acuerdo con la importancia relativa.

Field
Case_Field
(Opcional)

El campo que se utiliza para agrupar entidades para cálculos de distancia estándar separados. El campo caso puede ser del tipo de cadena de caracteres, fecha o entero.

Field

Muestra de código

Ejemplo de StandardDistance (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta StandardDistance.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.StandardDistance_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SD.shp", "1_STANDARD_DEVIATION")
Ejemplo 2 de StandardDistance (script independiente)

El siguiente script de Python independiente muestra cómo utilizar la herramienta StandardDistance.

# Measure the geographic distribution of auto thefts
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
 
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
 
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION")
 
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION")
 
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION")

Entornos

Información sobre licencias

  • ArcGIS Desktop Basic: Sí
  • ArcGIS Desktop Standard: Sí
  • ArcGIS Desktop Advanced: Sí

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