Disponible con una licencia de Data Reviewer.
Para producir productos de información de alta calidad y realizar un análisis espacial con exactitud, sus datos de origen deben ser de alta calidad y estar bien mantenidos. ArcGIS Data Reviewer permite la administración de datos en apoyo de la producción y el análisis de datos al proporcionar un sistema completo para automatizar y simplificar el control de calidad de datos, el cual puede mejorar rápidamente la integridad de los datos.
Data Reviewer proporciona un conjunto completo de herramientas de control de calidad (QC) que permiten un proceso de revisión de datos eficiente y uniforme. Entre ellas existen herramientas que permiten realizar análisis de datos automáticos y semiautomáticos para detectar errores en la integridad, atribución o relaciones espaciales con otras entidades. Los errores detectados durante el análisis se almacenan para facilitar flujos de trabajo correctivos e informes de calidad de datos.
Revisión de datos automática
Data Reviewer incluye una biblioteca de comprobaciones automáticas configurables listas para usar que permiten a los propietarios y administradores de datos implementar procesos de validación de datos basados en reglas empresariales definidas por su organización. Estas reglas empresariales pueden proceder de varios orígenes, como normas nacionales e industriales, planes de garantía de calidad específicos de un proyecto o programa, expertos en la materia y la propia experiencia y formación de la organización. Independientemente del origen, se pueden configurar comprobaciones automáticas en Data Reviewer para abordar requisitos específicos de calidad de datos y proporcionar una evaluación holística de un elemento apto para su uso de la base de datos.
Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para automatizar la validación de datos, consulte los temas siguientes:
Revisión de datos semiautomática
No todos los errores de los datos se pueden detectar utilizando métodos automatizados. La revisión semiautomática es el proceso de evaluar la calidad de los datos utilizando métodos en los que normalmente intervienen flujos de trabajo guiados que requieren interacción y entradas por parte de un usuario. La revisión visual es principalmente la forma más común de revisión semiautomática y se utiliza para evaluar la calidad de formas que la revisión automática de datos no puede. Aquí se incluye la detección de entidades que faltan, están mal colocadas o mal codificadas, así como de otros problemas que no se pueden detectar con las comprobaciones automáticas.
En ArcMap, Data Reviewer proporciona herramientas que facilitan la revisión visual de datos. Existen herramientas que ayudan a seleccionar y buscar entidades, confirmar entidades existentes como errores y marcar entidades que faltan.
Para obtener más información sobre cómo utilizar Data Reviewer para implementar flujos de trabajo semiautomáticos para evaluar la calidad de los datos, consulte los siguientes temas:
Gestión de resultados
Data Reviewer permite administrar por completo los resultados de error de la detección mediante procesos de corrección y verificación. Estas capacidades incrementan la eficiencia en la mejora de la calidad de los datos al identificar el origen, la ubicación y la causa de los errores. Se reducen los costes y se evita el trabajo duplicado porque se dispone de información sobre cómo se detectó el error, quién lo corrigió y si la corrección se verificó como aceptable.
Para obtener más información sobre los flujos de trabajo de administración de errores de Data Reviewer , consulte los temas siguientes:
Notificación de la calidad de los datos
Data Reviewer permite notificar los resultados de calidad de los datos de forma resumida y detallada. Estos informes se pueden utilizar para comunicar el origen, la cantidad, la gravedad y la ubicación de entidades no conformes detectadas en sus datos. Entre las entidades no conformes se encuentran aquellas que se han detectado utilizando las comprobaciones automáticas de Data Reviewer o los comentarios que proporcionan los consumidores de datos en forma de marcas.
Al comunicar la calidad de los datos, puede alertar a los accionistas y otras partes interesadas cuando los datos no cumplen con las normas acordadas y proporcionar un método de información para rastrear el cumplimiento de los datos a lo largo del tiempo. Las capacidades de notificación se pueden integrar como un componente de un sistema de administración del rendimiento de negocio general de una organización.
Para obtener más información acerca de cómo utilizar Data Reviewer para informar sobre la calidad de los datos, consulte los temas siguientes: