Ejercicio 3: buscar un lugar para una nueva escuela

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Complejidad:

Principiante

Requisitos de datos:

ArcGIS Tutorial Data for Desktop

En este ejercicio, creará un modelo de adecuación con las herramientas Extensión ArcGIS Spatial Analyst que buscarán las ubicaciones adecuadas para una nueva escuela. A continuación se detallan los pasos para producir este modelo de adecuación.

Los datasets de entrada de este ejercicio son: landuse, elevation, rec_sites y schools. Obtendrá la pendiente, distancia a los lugares de recreación y distancia a las escuelas existentes. A continuación, reclasificará estos datasets derivados conforme a una escala común del 1 al 10. Después deberá ponderarlos, junto con el dataset de uso del suelo, conforme a un porcentaje de influencia, y combinarlos para generar un mapa en el que se muestren las ubicaciones adecuadas para la escuela nueva. Después seleccionará el lugar óptimo para la nueva escuela entre las alternativas.

Este ejercicio durará unos 45 minutos. Inicie este ejercicio con el documento de mapa de Análisis del sitio, que se creó en el ejercicio 1, abierto.

Crear una nueva caja de herramientas

En primer lugar, creará una nueva caja de herramientas para guardar los modelos que diseñará en este ejercicio y en el próximo.

1. Cree una nueva caja de herramientas en la carpeta de Spatial Analyst. Nombre la caja de herramientas Herramientas de análisis de sitio.

   Sugerencia:

   Para obtener más información acerca de cómo crear una caja de herramientas, consulte Crear una caja de herramientas personalizada.

Crear un modelo nuevo

Creará un modelo para realizar tareas de Spatial Analyst. El modelo se crea formando una cadena de herramientas en ModelBuilder. Una vez que creó el modelo, puede experimentar fácilmente con los valores de parámetro, utilizar diferentes datos de entrada, ejecutar el modelo varias veces y compartirlo con otros usuarios. Para obtener más información acerca de ModelBuilder, consulte Qué es ModelBuilder

En este ejercicio, creará un modelo para buscar una ubicación adecuada para una escuela nueva.

1. Haga clic con el botón derecho del ratón en la caja de herramientas Herramientas de análisis de sitio y haga clic en Nuevo > Modelo.

   

   Se abrirá una sesión de ModelBuilder vacía.

Cambiar el nombre del modelo

1. En el menú principal del modelo, haga clic en Modelo > Propiedades del modelo.

   

2. Haga clic en la pestaña General.
3. Escriba BuscarEscuela en el cuadro de texto Nombre y Buscar ubicación para escuela en el cuadro de texto Etiqueta.

   El nombre se utiliza en secuencias de comandos y en la ventana de Python. La etiqueta es el nombre de visualización del modelo.

4. Marque la casilla de verificación Almacenar nombres de ruta relativos (en vez de rutas absolutas).

   

   Si marca esta casilla, se establecen todas las rutas de origen a las que la herramienta hace referencia como relativas a la ubicación de la caja de herramientas; por lo tanto, si el modelo se mueve a un directorio diferente, todavía podrán ejecutarse correctamente.

Especificar configuración del entorno

Antes de realizar el análisis de los datos, debe establecer cualquier configuración relevante del entorno. Para obtener más información acerca de cómo configurar los entornos y la jerarquía entre entornos de análisis, consulte El entorno de análisis de Extensión ArcGIS Spatial Analyst.

Debido a que la configuración del entorno se aplica sólo a cada proceso de este modelo, deberá establecer una configuración del entorno para el modelo.

1. Haga clic en la pestaña Entornos.
2. Expanda Extensión de procesamiento y marque Extensión.
3. Expanda Análisis ráster y marque Tamaño de celda.

   Sugerencia:

   El Espacio de trabajo actual y el Espacio de trabajo temporal ya están configurados, debido a que la configuración del entorno se hereda del documento de mapa.

4. Haga clic en Valores.

   

5. Expanda Extensión de procesamiento. Establezca la Extensión haciendo clic en la flecha de la lista desplegable y eligiendo Igual que la capa de elevación.
6. Expanda Análisis ráster. Establezca el Tamaño de celda haciendo clic en la flecha de la lista desplegable y eligiendo Igual que la capa de elevación.

   El tamaño de la celda de la capa de elevación se aplicará a todas las salidas de ráster siguientes. El dataset de elevación tiene el tamaño de celda más grande (30 metros).

   Precaución:

   Configurar un tamaño de celda más pequeño que la entrada más grande no significa que tendrá información más detallada en los siguientes resultados de ráster; sólo tendrá más celdas del mismo valor, lo que puede afectar la velocidad de visualización y de cálculo. Aunque el software no lo impide, se considera incorrecto configurar un tamaño de celda más pequeño que el tamaño de celda de entrada más grande.

7. Haga clic en Aceptar en la ventana Configuración del entorno.

   

8. Haga clic en el botón Aceptar en la ventanaPropiedades de modelo.
9. En la barra de herramientas, haga clic en el botón Guardar .

   Sugerencia:

   Se actualizan las propiedades del modelo. Si en algún momento desea cerrar el modelo y seguir con él más tarde, haga clic con el botón derecho del ratón en el modelo, en la ventana ArcToolbox, y haga clic en Editar para continuar con el tutorial.

Derivar datasets

Ya está listo para procesar los datos del proyecto para encontrar áreas adecuadas para la escuela nueva. De los datos del proyecto obtendrá lo siguiente:

• Pendiente procedente del dataset elevation
• Distancia procedente de los lugares de recreación del dataset rec_sites
• Distancia procedente de las escuelas existentes del dataset schools

Esta primera sección del modelo se verá de la siguiente manera:

1. De la tabla de contenido, arrastre las capas elevation, rec_sites y schools hacia el modelo.
2. Haga clic en la herramienta Pendiente del conjunto de herramientas de superficie de Spatial Analyst, arrástrela hasta el modelo y colóquela alineada con los datos de elevation.

   En la ventana de visualización se crea un elemento que hace referencia a la herramienta Pendiente.

3. Ubique la herramienta Distancia euclidiana en el conjunto de herramientas Distancia de la caja de herramientas Herramientas de Spatial Analyst. Haga clic en la herramienta Distancia euclidiana, arrástrela hasta el modelo y colóquela alineada con rec_sites.
4. Repita el paso anterior, pero esta vez coloque la herramienta Distancia euclidiana alineada con schools.

   Observe que cada vez se agrega la misma herramienta a un modelo, al nombre del elemento de la herramienta se le adjunta un número. La segunda vez que se agregó la Distancia euclidiana al modelo, la etiqueta incluyó el nombre de la herramienta más el número (2). Si lo desea, puede cambiar estas etiquetas, pero no es necesario que lo haga en este ejemplo.

   

5. Haga clic en la herramienta Agregar conexión .
6. Utilice la herramienta Agregar conexión para conectarse al dataset elevation y a la herramienta Pendiente. Para hacerlo, haga clic en elevation y después haga clic en la herramienta Pendiente; verá un menú emergente. Elija Ráster de entrada.
7. Repita el paso anterior, pero esta vez conecte rec_sites a la herramienta Distancia euclidiana y elija Ráster o datos de origen de entidad de entrada en el menú emergente. Haga lo mismo para conectar schools a la herramienta Distancia euclidiana (2).

   Nota:

   Ahora, el proceso (formado por los elementos de datos de entrada, de herramienta y de datos de salida predeterminados) está relleno con un color sólido, lo que significa que está listo para ejecutarse. El elemento de salida de dirección de Distancia euclidiana está sin colorear, dado que es opcional y, de forma predeterminada, se deja sin definir en la herramienta. Si ejecutara el modelo en este momento, lo haría utilizando los parámetros predeterminados para cada herramienta.

8. En la barra de herramientas del modelo, haga clic en la herramienta Seleccionar tool , ya que no necesita más la herramienta Agregar conexión.
9. Haga clic en el botón Diseño automáticobutton , después haga clic en el botón Vista completa para aplicar las propiedades actuales del diagrama a los elementos y colocarlos en la ventana de visualización.
10. En la barra de herramientas, haga clic en el botón Guardar .

    

Derivar la pendiente a partir de la elevación

Debido a que la zona es montañosa, debe encontrar áreas de suelo relativamente planas sobre las que se pueda construir, por lo que deberá tener en cuenta la pendiente del terreno.

1. Haga clic con el botón derecho del ratón en la herramienta Pendiente y después haga clic en Abrir, o haga doble clic en la herramienta Pendiente.

   

2. Deje el Ráster de entrada y las Unidades de medida de salida como los valores predeterminados.
3. Acepte la ubicación predeterminada para el valor del parámetro Ráster de salida, pero introduzca slope_out en el nombre.

   Se proporcionó un nombre de salida significativo, slope_out, para ayudarlo a localizar los datos más adelante en el ejercicio 3.

4. Para el Factor Z, escriba 0,3048 para convertir los valores z a la misma unidad de medida que la de las unidades x,y (de pies a metros).
5. Haga clic en Aceptar.

   

6. Haga clic con el botón derecho del ratón en la variable de salida de la herramienta Pendiente y después haga clic en Renombrar.
7. Escriba Salida de pendiente y haga clic en Aceptar.

   

   Precaución:

   Cambiar el nombre de una etiqueta del elemento no altera el nombre de los datos de salida en el disco. Se agregará una capa denominada Salida de Pendiente a la Tabla de contenido que hace referencia a los datos en disco denominados Slope_out.

Derivar la distancia desde los lugares de recreación

Para encontrar ubicaciones cercanas a lugares de recreación, en primer lugar, debe calcular la distancia euclidiana (en línea recta) desde los lugares de recreación.

1. Mantenga el cursor en la herramienta Distancia euclidiana que está conectada a rec_sites. Puede ver todos los parámetros predeterminados que están establecidos para esta herramienta. No es necesario que ajuste ninguno de los parámetros.

   

   Aceptó el valor predeterminado para la Distancia máxima, por lo que dejó el parámetro vacío. Por lo tanto, el borde del ráster de salida se utiliza como distancia máxima. El Tamaño de celda de salida se toma de la configuración del entorno que se estableció anteriormente para el tamaño de celda de salida de los datos de elevación. En este ejercicio, no se requiere el Ráster de dirección de salida.

2. Cambie el nombre de la variable de salida en la herramienta Distancia euclidiana a Distancia hasta los lugares de recreación.

Derivar la distancia desde las escuelas

Para encontrar ubicaciones alejadas de las escuelas existentes, en primer lugar debe calcular la distancia euclidiana (en línea recta) desde las escuelas.

1. Mantenga el cursor en la herramienta Distancia euclidiana (2) que está conectada a las escuelas. Puede ver todos los parámetros predeterminados que están establecidos para esta herramienta. No es necesario que ajuste ninguno de estos parámetros.
2. Cambie el nombre de la variable de salida en la herramienta Distancia euclidiana (2) a Distancia hasta las escuelas.

Ejecutar el modelo para derivar datasets

1. Haga clic con el botón derecho del ratón en cada una de las variables de salida (Salida de Pendiente, Distancia hasta los lugares de recreación y Distancia hasta las escuelas) y haga clic en Agregar a visualización.

   

   Con la propiedad Agregar a visualización activada, los datos a los que hacen referencia las variables se agregarán a la visualización cada vez que se ejecute el modelo.

2. Haga clic en el botón Ejecutar en la barra de herramientas del modelo para ejecutar las tres herramientas: Pendiente, Distancia euclidiana y Distancia euclidiana (2) en el modelo.

   Observe que mientras se ejecuta la herramienta, se documenta el progreso en el cuadro de diálogo de progreso y que la herramienta que hace referencia a la herramienta está resaltada en rojo. Cuando las herramientas terminan la ejecución, la herramienta y los datos de salida se sombrean, lo que indica que se crearon datos de salida en el disco.

3. Si el cuadro de diálogo de progreso está presente, marque la casilla de verificación Cerrar este cuadro de diálogo cuando se complete satisfactoriamente, y después haga clic en Cerrar.

   

4. Examine las capas que agregó a la visualización de ArcMap.

   Para verlo mejor, puede cambiar la transparencia de la capa de revisión de destino y visualizar la capa de sombreado (creada en el Ejercicio 2) debajo de esta para obtener una impresión vívida del terreno, como en los mapas resultantes de abajo. Por ejemplo, para ver la capa de Distancia hasta los lugares de recreación, en la tabla de contenido, haga clic en la capa rec_sites y arrástrela a la capa Distancia hasta los lugares de recreación, y arrastre la capa de sombreado debajo de esta. Desactive las capas innecesarias en la tabla de contenido. A continuación, cambie la transparencia de la capa Distancia hasta los lugares de recreación del valor predeterminado de 0 a 30. Verá resultados como el mapa de la Distancia desde lugares de recreación que se muestra a continuación.

En la capa de Salida de Pendiente, las pendientes más empinadas se visualizan en rojo y las menos empinadas se visualizan en verde en la capa de salida. En la capa Distancia hasta los lugares de recreación, las distancias se incrementan cuanto más lejos está de un lugar de recreación. En la capa Distancia hasta las escuelas, las distancias se incrementan cuanto más lejos está de una escuela.

Mapa de salida de pendiente

Distancia desde mapa de lugares de recreación

Distancia desde mapa de escuelas

Reclasificar datasets

Derivar datasets, como el de pendiente, es el primer paso para crear un modelo de adecuación. Cada celda del área de estudio ahora tiene un valor para cada criterio de entrada (pendiente, uso del suelo, distancia hasta los lugares de recreación y distancia hasta las escuelas). Debe combinar los datasets derivados para poder crear el mapa de adecuación, que identificará las ubicaciones potenciales para la escuela nueva. Sin embargo, no es posible combinarlos en la forma actual y obtener una respuesta significativa que se pueda comparar con otras ubicaciones. Por ejemplo, combinar un valor de celda en el que la pendiente es igual a 15 grados con un valor de celda para el uso del suelo que es igual a 7 (bosque). Para combinar los datasets, primero se deben definir con una escala de medición común, como del 1 al 10. Esa escala de medición común es lo que determina la adecuación de una ubicación en particular (cada celda) para construir una escuela nueva. Los valores más elevados indican las ubicaciones más adecuadas para la escuela.

Si utiliza la herramienta Superposición ponderada, puede ponderar los valores de cada dataset y después combinarlos. No obstante, los datos de entrada para la herramienta Superposición ponderada deben incluir valores enteros discretos. Los datos de uso del suelo ya están categorizados en valores discretos; por ejemplo, el bosque es igual a un valor de 7, de modo que se puede agregar este dataset directamente a la herramienta Superposición ponderada y asignar a cada celda un valor nuevo en la escala de medición común de 1 a 10 (lo hará más adelante en el tutorial). Todos los valores de los datasets que derivó en los pasos anteriores son de punto flotante, son datasets continuos que están categorizados en rangos y que se deben reclasificar, primero, para que a cada rango de valores se le asigne un valor entero discreto. Potencialmente, el valor dado a cada rango puede ser cualquier número, siempre que tenga en cuenta el rango al que corresponde el valor. Esto se debe a que puede ponderar estos valores en la herramienta Superposición ponderada, el siguiente paso después de reclasificar los datasets derivados. Sin embargo, es más fácil ponderar los valores de celda de los datasets derivados durante la reclasificación. En la herramienta Superposición ponderada puede aceptar el valor predeterminado y dejar los valores de escala iguales que los valores de entrada.

Reclasificará cada dataset derivado conforme a una escala de medición común, otorgando a cada rango un valor entero discreto entre 1 y 10. Los valores más altos se asignarán a los atributos de cada dataset que sean más adecuados para ubicar la escuela.

Esta sección del modelo se verá de la siguiente manera:

1. Ubique la herramienta Reclasificar en el conjunto de herramientas Reclasificar de la caja de herramientas Herramientas de Spatial Analyst. Haga clic en la herramienta Reclasificar, arrástrela a ModelBuilder y colóquela junto a Salida de Pendiente. Agregue otra herramienta Reclasificar junto a Distancia hasta los lugares de recreación y otra junto a Distancia hasta las escuelas.
2. Haga clic en la herramienta Agregar conexión . Utilice la herramienta de conexión para conectar lo siguiente:
   1. Salida de Pendiente a la herramienta Reclasificar
   2. Distancia hasta los lugares de recreación a la herramienta Reclasificar (2)
   3. Distancia hasta las escuelas a la herramienta Reclasificar (3)
3. En la barra de herramientas del modelo, haga clic en la herramienta Seleccionar .
4. Haga clic en el botón Diseño automático y, a continuación, haga clic en el botón Vista completa.

Reclasificar pendiente

Es preferible que el nuevo sitio de la escuela esté ubicado en un terreno relativamente plano. Reclasificará la salida de pendiente, segmentando los valores en intervalos iguales. Asignará el valor 10 al rango de pendientes más adecuado (aquellas con el ángulo de inclinación más bajo) y 1 al rango de pendientes menos adecuado (aquellas con el ángulo de inclinación más empinado) y clasificará los valores intermedios de forma lineal.

1. Abra la herramienta Reclasificar que está conectada a la variable Salida de Pendiente.
2. Acepte el valor predeterminado para el parámetro campo Reclass de modo que se pueda utilizar el campo Valor.
3. Haga clic en Clasificar.

   

4. Haga clic en la flecha de lista desplegable Método y seleccione Intervalo de igualdad.
5. Haga clic en la flecha de lista desplegable Clases y haga clic en 10.
6. Haga clic en Aceptar.

   

7. Haga clic en Invertir valores nuevos.

   La inversión de los valores aplica nuevos valores más altos a los valores que representan la pendiente menos empinada, debido a que estas áreas son más adecuadas para la construcción.

8. Acepte el valor predeterminado para el parámetro Ráster de salida.
9. Haga clic en Aceptar.

   

10. Cambie el nombre de la variable de salida de la herramienta Reclasificar a pendiente Reclasificada.

Reclasificar la distancia hasta los lugares de recreación

La escuela debe estar ubicada lo más cerca posible de una instalación de recreación. Reclasificará la salida de distancia hasta los lugares de recreación mediante la asignación del número 10 a los rangos de valores que representan las áreas más cercanas a los lugares de recreación (las ubicaciones más adecuadas), mediante la asignación del número 1 a los rangos de valores que representan áreas alejadas de los lugares de recreación (las ubicaciones menos adecuadas) y mediante la clasificación de los valores intermedios en forma lineal.

1. Abra la herramienta Reclasificar que está conectada a la variable Distancia hasta los lugares de recreación.
2. Acepte el valor predeterminado para el parámetro campo Reclass de modo que se pueda utilizar el campo Valor.
3. Haga clic en Clasificar.
4. Establezca el Método en Intervalo de igualdad y la cantidad de Clases en 10.
5. Haga clic en Aceptar.
6. Haga clic en Invertir valores nuevos.

   Al hacer clic en Invertir valores nuevos las distancias cercanas a las instalaciones de recreación reciben un nuevo valor más alto debido a que estas áreas son más atractivas.

7. Acepte la ruta y el nombre predeterminados para el parámetro Ráster de salida.
8. Haga clic en Aceptar.

   

9. Cambie el nombre de la variable de salida en la herramienta Reclasificar (2) a Distancia reclasificada hasta los lugares de recreación.

   Sugerencia:

   Para cambiar el tamaño del elemento de la variable de salida, Distancia reclasificada hasta los lugares de recreación, haga clic en el elemento y mueva el puntero del ratón sobre alguno de los controladores azules que rodean al elemento; a continuación, haga clic en el elemento y arrástrelo para cambiarle el tamaño para que se pueda ver todo el texto.

Reclasificar la distancia hasta las escuelas

Es necesario que ubique la escuela nueva lejos de otras escuelas existentes para evitar invadir sus áreas de captación de alumnos. Reclasificará la capa Distancia hasta las escuelas, mediante la asignación del valor 10 a las áreas más alejadas de las escuelas existentes (las ubicaciones más adecuadas), mediante la asignación del valor 1 a las áreas cercanas a las escuelas existentes (las ubicaciones menos adecuadas) y mediante la clasificación de los valores intermedios en forma lineal. Al hacerlo, determinará las áreas cercanas y las áreas alejadas de las escuelas existentes.

1. Abra la herramienta Reclasificar (3).
2. Acepte el valor predeterminado para el parámetro campo Reclass de modo que se pueda utilizar el campo Valor.
3. Haga clic en Clasificar.
4. Establezca el Método en Intervalo de igualdad y la cantidad de Clases en 10.
5. Haga clic en Aceptar.

   Su intención es ubicar a la escuela lejos de escuelas existentes, por lo que asignará números más grandes a los rangos de valores que representen ubicaciones más alejadas, debido a que estas ubicaciones son más atractivas. Ya que la opción predeterminada asigna Nuevos valores altos (ubicaciones más adecuadas) a los rangos más altos de Antiguos valores (ubicaciones más alejadas de las escuelas existentes), no es necesario que cambie ningún valor en este momento.

6. Acepte el valor predeterminado para el parámetro Ráster de salida.
7. Haga clic en Aceptar.

   

8. Cambie el nombre de la variable de salida en la herramienta Reclasificar (3) a Distancia reclasificada hasta las escuelas.

Ejecutar la operación Reclasificar

1. Haga clic con el botón derecho del ratón en cada una de las salidas de las variables: Pendiente reclasificada, Distancia reclasificada hasta los lugares de recreación y Distancia reclasificada hasta las escuelas, y haga clic en Agregar a visualización.
2. Haga clic en el botón Ejecutar para ejecutar las tres herramientas Reclasificar en el modelo.
3. En la barra de herramientas, haga clic en el botón Guardar .
4. Examine las capas que agregó a la visualización de ArcMap. Para verlo mejor puede, por ejemplo, arrastrar la capa rec_sites sobre la capa de distancia reclasificada hasta los lugares de recreación, así podrá ver los 10 anillos de distancia partiendo desde los orígenes de los lugares de recreación. Puede personalizar el mapa cambiando la simbología de puntos, como el mapa que se muestra a continuación. Haga lo mismo con la capa de distancia reclasificada hasta las escuelas.

   

   Pendiente reclasificada

   

   Distancia reclasificada hasta los lugares de recreación

   

   Distancia reclasificada hasta las escuelas

   

   Leyenda

   Las ubicaciones que tienen valores más altos (con pendientes de gradiente bajo, cerca de lugares de recreación y lejos de escuelas existentes) son más adecuadas que las ubicaciones con valores más bajos (con pendientes más empinadas, lejos de lugares de recreación y cerca de escuelas existentes).

Ponderar y combinar datasets

Ahora está listo para combinar los datasets reclasificados y el uso del suelo para encontrar las ubicaciones más adecuadas. Todos los valores de los datasets reclasificados que representan la pendiente, la distancia hasta los lugares de recreación y la distancia hasta las escuelas se reclasificaron en una escala de medición común (las celdas más adecuadas tienen valores más altos). El dataset landuse aún se encuentra en su forma original porque se pueden ponderar los valores de celda para este dataset como parte del proceso de superposición ponderada. Se restringirán los valores que representan las áreas de agua y de pantanos. También marcará como restringidos los valores de pendiente menores que 4 (los que son menos adecuados por ser demasiado empinados) para que puedan ser excluidos. Si todos los datasets tuvieran la misma importancia, simplemente podría combinarlos y darle a cada uno una influencia equivalente; sin embargo, se le informó que es preferible ubicar la nueva escuela cerca de instalaciones de recreación y lejos de otras escuelas. Ponderará todos los datos de entrada y le asignará a cada uno un porcentaje de influencia. Cuanto más alto sea el porcentaje, más influencia tendrá un dato de entrada en particular en el modelo de adecuación.

A las entradas les asignará los siguientes porcentajes de influencia:

Distancia reclasificada hasta los rec_sites: 50%
Distancia reclasificada hasta las schools: 25%
Pendiente reclasificada: 13%
landuse: 12%

Esta sección del modelo se verá de la siguiente manera:

1. Haga clic en la herramienta Superposición ponderada, ubicada en el conjunto de herramientas Superposición de la caja de herramientas de análisis espacial, y arrástrela a ModelBuilder.

Configurar la operación de superposición ponderada

1. Abra la herramienta Superposición ponderada.
2. Escriba 1, 10 y 1 en los cuadros de texto Desde, Hasta y Por, respectivamente.

   La escala de evaluación predeterminada va de 1 a 9, en incrementos de 1. Se utilizó una escala del 1 al 10 para reclasificar los datasets; por lo tanto, antes de agregar rásteres de entrada a la herramienta Superposición ponderada, debe definir la escala de evaluación de 1 a 10, en incrementos de 1. Esto significa que evitará tener que actualizar los valores de la escala después de agregar los datasets de entrada.

3. Haga clic en Aplicar.

   

4. Agregue la Pendiente reclasificada a la herramienta Superposición ponderada.
   1. Haga clic en el botón Agregar fila de ráster .
   2. Para el ráster de entrada, elija Pendiente reclasificada de la lista desplegable y deje el campo de entrada como Valor.
   3. Haga clic en Aceptar.

   

   El ráster se agrega a la Tabla Superposición ponderada. La columna Campo muestra los valores de los datos de Pendiente reclasificada. La columna Valor de escala imita a la columna Campo debido a que la Escala de evaluación se configuró para abarcar el rango de valores en cada ráster de entrada. Puede modificar los Valores de escala para cada clase en este punto, pero para estos datos de entrada los valores ya se ponderaron apropiadamente al momento de la reclasificación.

5. Repita los pasos anteriores para cada uno de los datasets reclasificados, incluidos Distancia reclasificada hasta las escuelas y Distancia reclasificada hasta los lugares de recreación.
6. Para la entrada de Pendiente reclasificada, en la columna Valor de escala, haga clic en la celda con valor 1.
7. Haga clic en la flecha de lista desplegable, desplácese hacia abajo y haga clic en Restringido.

   

   Ya sabe que no desea construir en pendientes mayores que 33 por ciento, aun cuando las demás condiciones sean ideales. Restringirá los valores de 1 a 3, ya que estos valores representan pendientes de 33,431043 a 47,758633 (la pendiente máxima).

   Explore:

   Configurar un Valor de escala como Restringido asigna un valor a la celda en el resultado de salida de superposición ponderada que es el valor mínimo del conjunto de la escala de evaluación menos 1 (cero, en este ejercicio). Si no hay entradas en la herramienta Superposición ponderada con celdas de NoData, puede utilizar NoData como valor de escala para excluir ciertos valores. Sin embargo, si tiene celdas de NoData en cualquiera de las entradas, es más seguro utilizar Restringido. Potencialmente, un resultado de la herramienta Superposición ponderada puede contener celdas de NoData que provienen de una o más entradas (NoData en cualquier entrada equivale a NoData en el resultado) y de las áreas restringidas que excluyó intencionalmente. No se deben confundir los valores NoData y Restringido. Cada uno tiene un propósito específico. Es posible que haya áreas de NoData para las que no conoce el valor, pero que sean áreas realmente adecuadas. Si utiliza NoData para excluir ciertos valores de celda y aparece NoData en una o más entradas, no sabrá si una celda de NoData significa que el uso del área está restringido o si no hubo entrada disponible en esa ubicación.

8. Configure los Valores de escala 2 y 3 como Restringido.
9. Agregue la capa landuse, pero esta vez configure el Campo de entrada como LANDUSE. Haga clic en Aceptar.

   Ahora, ponderará los valores de escala de la capa landuse de manera que se puedan comparar con las demás entradas. Un valor más bajo indica que un tipo de uso del suelo en particular es menos adecuado para la construcción. Los valores de escala para Agua y Pantanos se configurarán como Restringido, ya que no son aptos para la construcción y se deben excluir.

10. Cambie los Valores de escala predeterminados para la capa landuse a los siguientes valores:
    • Maleza/de transición: 5
    • Suelo árido: 10
    • Construido: 3
    • Agricultura: 9
    • Bosque: 4

11. Configure los Valores de escala que representan Agua y Pantanos como Restringido.
12. Contraiga cada ráster en la Tabla Superposición ponderada.

    

    Ahora asigne un porcentaje de influencia para cada ráster, basado en la importancia (o peso) que debe tener cada uno en el mapa de adecuación final.

13. En la columna % influencia, escriba los porcentajes para cada uno de los rásteres de entrada como se indica a continuación:
    • Pendiente reclasificada: 13
    • Distancia reclasificada hasta las escuelas: 25
    • Distancia reclasificada hasta los lugares de recreación: 50
    • Uso de suelo reclasificado a 12

    

    Sugerencia:

    Mueva el puntero del ratón sobre el nombre de un ráster de entrada para visualizar el nombre completo.

14. Acepte el valor predeterminado para el parámetro Ráster de salida.
15. Haga clic en Aceptar.

Ejecutar la operación de Superposición ponderada

1. Haga clic en el botón Diseño automático y, a continuación, haga clic en el botón Vista completa.
2. Cambie el nombre de la variable de salida en la herramienta Superposición ponderada a Áreas adecuadas y haga clic en Aceptar.
3. Haga clic con el botón derecho del ratón en la variable Áreas adecuadas y haga clic en Agregar a visualización.
4. Ejecute la herramienta Superposición ponderada.
5. En la barra de herramientas, haga clic en el botón Guardar .

Examine la capa que agregó a la visualización de ArcMap. Las ubicaciones con valores más altos indican sitios más adecuados: áreas que se encuentran en pendientes menos empinadas y en tipos de uso del suelo adecuados, más cerca de instalaciones de recreación y lejos de escuelas existentes. Tenga en cuenta que las áreas que marcó como restringidas tienen el valor cero.

Mapa de áreas adecuadas

Seleccionar sitios óptimos

En la capa, cada píxel tiene un valor que indica cuán adecuada es la ubicación para una nueva escuela. Los píxeles con valor 9 son los más adecuados y los píxeles con valor 0 no son adecuados. Por lo tanto, la ubicación óptima del sitio para una escuela nueva tiene el valor de 9. Otro criterio para obtener una ubicación óptima sería el tamaño del área adecuada. Una ubicación adecuada incluiría varios píxeles con valor 9 conectados entre sí.

Esta sección del modelo se verá de la siguiente manera:

Extraer sitios óptimos mediante la herramienta Evaluación condicional

Utilizará una expresión condicional en la herramienta Evaluación condicional para extraer solo los sitios óptimos. Se ha decidido que los sitios que se consideran óptimos deben tener un valor de adecuación de 9 (el valor más alto en la salida de suit_areas). En la expresión condicional, todas las áreas con valor 9 conservarán los valores originales (9). Las áreas con valor menor que 9 se cambiarán a NoData.

1. Haga clic en la herramienta Evaluación condicional, ubicada en el conjunto de herramientas Condicional y arrástrela a ModelBuilder.
2. Abra la herramienta Evaluación condicional.
3. Haga clic en la flecha de lista desplegable del valor Ráster condicional de entrada y después haga clic en la variable Áreas adecuadas.
4. Escriba la condición Valor = 9 para el valor del parámetro Expresión.
5. Haga clic en la flecha de lista desplegable del Ráster verdadero o valor constante de entrada y después haga clic en la variable Áreas adecuadas.

   Si la condición que introduce es verdadera, el valor de las celdas del Ráster verdadero o valor constante de entrada se aplicará a las celdas del ráster de salida.

6. Deje en blanco el valor para el parámetro Ráster falso o valor constante de entrada.

   Si deja en blanco el parámetro Ráster falso o valor constante de entrada se aplicará el valor predeterminado. La configuración predeterminada indica que si algún valor en el Ráster condicional de entrada no cumple con la condición que introduce se le asignará NoData en el ráster de salida.

7. Acepte el valor predeterminado para el parámetro Ráster de salida.
8. Haga clic en Aceptar.

   

9. Haga clic en el botón Diseño automático y, a continuación, haga clic en el botón Vista completa.
10. Cambie el nombre de la variable de salida en la herramienta Evaluación condicional a Áreas óptimas y haga clic en Aceptar.
11. Haga clic con el botón derecho del ratón en Áreas óptimas y haga clic en Agregar a visualización.
12. Ejecute la herramienta Evaluación condicional.

Examine la capa que agregó a la visualización de ArcMap. Estas son las ubicaciones óptimas de sitios para la nueva escuela. Sin embargo, muchas celdas simples representan ubicaciones óptimas. Estas celdas de 30 metros son demasiado pequeñas para el sitio de la escuela. Limpiará el resultado, quitando estas celdas pequeñas con la herramienta Filtro mayoritario.

Refinar las áreas óptimas con la herramienta Filtro mayoritario

1. Haga clic en la herramienta Filtro mayoritario, ubicada en el conjunto de herramientas Generalización de la caja de herramientas Herramientas de Spatial Analyst, y agréguela a ModelBuilder.
2. Abra la herramienta Filtro mayoritario.
3. Haga clic en la flecha de lista desplegable Ráster de entrada, y haga clic en la variable de ráster Áreas óptimas.
4. Acepte el valor predeterminado para el parámetro Ráster de salida.
5. Haga clic en la flecha de lista desplegable Número de elementos próximos a utilizar y haga clic en EIGHT.

   Esta opción especifica el número de celdas próximas a utilizar en el kernel del filtro. El kernel del filtro serán los ocho vecinos más próximos (una ventana de celda de 3 por 3) a la celda actual.

6. Acepte el valor predeterminado para utilizar MAJORITY como Umbral de reemplazamiento.

   Si usa MAJORITY como Umbral de reemplazamiento significa que cinco de las ocho celdas conectadas deben tener el mismo valor para que la celda actual mantenga su valor.

7. Haga clic en Aceptar.

   

8. Cambie el nombre de la variable de salida desde la herramienta Filtro mayoritario a Áreas óptimas filtradas.
9. Haga clic con el botón derecho del ratón en Áreas óptimas filtradas y haga clic en Agregar a visualización.
10. Ejecute la herramienta Filtro mayoritario.
11. En la barra de herramientas, haga clic en el botón Guardar y cierre el modelo.

Examine la capa que agregó a la visualización de ArcMap. Compare las Áreas óptimas filtradas y las Áreas óptimas. Se quitaron muchas áreas óptimas que eran consideradas áreas demasiado pequeñas.

Nota:

Si desea quitar áreas de varias celdas, utilice la herramienta Nibble,, que también se encuentra en el conjunto de herramientas Generalización.

Mapa de salida de áreas óptimas de la herramienta Evaluación condicional

Mapa de salida de áreas óptimas de la herramienta Filtro mayoritario

Seleccionar el mejor sitio

Ha descubierto los sitios óptimos para construir la escuela nueva. Todas las ubicaciones en la capa Áreas óptimas filtradas son adecuadas. El último paso de este ejercicio consiste en ubicar el mejor sitio entre las alternativas. La capa de carreteras muestra las carreteras que hay en la ciudad de Stowe. Al examinar la capa Áreas óptimas filtradas con la capa de carreteras, verá que existen algunas áreas adecuadas para el sitio de la escuela que no se encuentran cerca de carreteras de la ciudad. En primer lugar, excluirá estas áreas ubicando sitios adecuados que estén intersecados por carreteras. A continuación, ubicará el mejor sitio según el área. Un sitio óptimo para una escuela es más grande que 10 acres, o 40.469 metros cuadrados.

Primero, convertirá el ráster de Áreas óptimas filtradas a una clase de entidad dentro de una geodatabase para poder utilizar el campo de área que se genera. Utilizará la herramienta Seleccionar capa por ubicación para elegir entidades que estén intersecadas por carreteras. A continuación, utilizará la herramienta Seleccionar capa por atributo para identificar el sitio óptimo entre las alternativas, basado en el área. Por último, creará una nueva clase de entidad de la selección que utilizará en el próximo ejercicio.

Ejecutar la herramienta De ráster a polígono

1. Abra la herramienta De ráster a polígono de la caja de herramientas Herramientas de conversión, que está dentro del conjunto de herramientas De ráster.
2. Haga clic en la flecha de lista desplegable Ráster de entrada y haga clic en la capa de ráster Áreas óptimas filtradas.
3. Deje el valor predeterminado para el parámetro Campo como VALUE.
4. Acepte la ruta predeterminada del parámetro Entidades de polígono de salida, pero cambie el nombre a opt_area.
5. Deje el valor predeterminado activado como Simplificar polígonos. Los polígonos se simplificarán para reducir el efecto de escalonamiento que aparece cuando un ráster se convierte a polígono.
6. Haga clic en Aceptar.

   

Ejecutar la herramienta Seleccionar por ubicación

1. Deje las capas landuse, elevation, hillshade, destination, roads, rec_sites, schools, Slope Output y opt_area en la tabla de contenido. En la tabla de contenido, haga clic con el botón derecho del ratón en las capas que se deben quitar y, a continuación, haga clic en Quitar. Mantenga presionada la tecla Mayús para seleccionar varias capas. La visualización de la tabla de contenido de ArcMap debe parecerse a la captura de pantalla siguiente:

   

2. Abra la herramienta Seleccionar capa por ubicación en la caja de herramientas Administración de datos del conjunto de herramientas Vistas de capas y tabla.
3. Para la Capa de entidad de entrada, elija opt_area de la lista desplegable.
4. Para el parámetro Relación, acepte el valor predeterminado, que es INTERSECT.
5. Haga clic en la flecha de lista desplegable Seleccionar entidades y haga clic en la capa Roads.
6. Acepte el valor predeterminado para el parámetro Tipo de selección, que es NEW_SELECTION.
7. Haga clic en Aceptar.

   

   Todas las entidades que intersecan carreteras están seleccionadas en la visualización.

Ejecutar la herramienta Seleccionar capa por atributo

1. Abra la herramienta Seleccionar capa por atributo en la caja de herramientas Administración de datos, en el conjunto de herramientas Vistas de capas y tabla.
2. Para el Nombre de capa o vista de tabla, elija opt_area de la lista desplegable.
3. Para el parámetro Tipo de selección, elija SUBSET_SELECTION.
4. Haga clic en el botón del generador de consultas.

   

5. Haga doble clic en Shape_Area en la lista de campos para introducir el campo en el cuadro de texto de expresión.
6. Haga clic en el botón Mayor o igual que .
7. Introduzca 40469.
8. Haga clic en Aceptar, y después haga clic enAceptar de nuevo.

   

   Una entidad se ajusta al criterio de ser igual a o mayor que 10 acres (40.469 metros cuadrados).

Ejecutar la herramienta Copiar entidades

1. Abra la herramienta Copiar entidades de la caja de herramientas Administración de datos, en el conjunto de herramientas Entidades.
2. Haga clic en la flecha de lista desplegable Entidades de entrada y después haga clic en la capa opt_area.
3. Haga clic en el botón de examinar que hay junto al parámetro Clase de entidad de salida y acceda a C:\Spatial Analyst\Stowe.gdb. Esto almacena el resultado final en Stowe.gdb en lugar de hacerlo en Scratch.gdb.
4. Escriba final_site como nombre de clase de entidad de salida y haga clic en Guardar.
5. Haga clic en Aceptar para ejecutar la herramienta.

   

6. Haga clic con el botón derecho del ratón en opt_area en la tabla de contenido y haga clic en Quitar.

   La capa de final_site muestra la ubicación el sitio óptimo para la nueva escuela.

   

7. En la barra de herramientas Estándar, haga clic en el botón Guardar .

Resumen

Ha completado el ejercicio 3. Puede continuar con el ejercicio 4 o puede detenerse y seguir más tarde.