Los datasets ráster representan entidades geográficas dividiendo el mundo en celdas discretas cuadradas o rectangulares dispuestas en una cuadrícula. Cada celda tiene un valor que se utiliza para representar alguna característica de dicha ubicación, por ejemplo la temperatura, la elevación o un valor espectral.
Los dataset ráster se utilizan normalmente para representar y administrar imágenes, modelos digitales de elevación y otros fenómenos diversos. A menudo los rásteres se utilizan como una forma de representar entidades de puntos, líneas y poligonales. En el ejemplo siguiente, puede ver cómo se representaría una serie de polígonos como dataset ráster.
Los rásteres se pueden utilizar para representar toda la información geográfica (entidades, imágenes y superficies) y cuentan con una amplia gama de operadores de geoprocesamiento analítico. Además de ser un tipo de datos universal para albergar imágenes en SIG, los rásteres también se utilizan para representar entidades, permitiendo utilizar todos los objetos geográficos en análisis y modelado basado en ráster.
Rásteres en la geodatabase
Un ráster es un conjunto de celdas organizado en filas y columnas y es un dataset utilizado normalmente en SIG. Los usuarios suelen emplear muchos archivos de ráster y, con todo, muchos usuarios tienen una necesidad cada vez mayor de administrar datos rasterizados, junto con la demás información geográfica, en un DBMS. La geodatabase constituye un medio muy eficaz para la administración de datos de ráster en geodatabases de archivos y geodatabases corporativas.
Estrategias de administración de ráster
Hay dos estrategias importantes de administración de datos para ráster:
- Aprovisionamiento de rásteres: empezar a utilizar los datasets ráster rápidamente en el SIG significa que probablemente los utilizará tal cual, por lo general como una serie de archivos de ráster. Puede tratarse de una serie de archivos independientes o puede usar una tecnología del tipo ArcGIS Image Server para administrar y presentar estos datasets como un conjunto.
- Rásteres en la geodatabase: esta estrategia resulta útil cuando se desea administrar rásteres, agregar comportamientos y controlar el esquema; se desea administrar un conjunto bien definido de datasets ráster como parte del DBMS; se necesita conseguir un rendimiento elevado sin pérdida de contenido ni información (sin compresión) y se desea una arquitectura de datos para administrar todo el contenido.
Propiedades geográficas de los datos rasterizados
En todos los datasets ráster se registran normalmente cuatro propiedades geográficas. Resultan útiles para la georreferenciación y ayudan a explicar cómo se estructuran los archivos de datos rasterizados. Es importante entender este concepto: ayudan a explicar cómo se almacenan y administran los rásteres en la geodatabase.
Los dataset ráster tienen una manera especial de definir la ubicación geográfica. Cuando las celdas o píxeles se pueden georreferenciar con precisión, es fácil tener una lista ordenada de todos los valores de celda en un ráster. Esto significa que cada dataset ráster tiene normalmente un registro de encabezado que contiene las propiedades geográficas y el cuerpo del contenido es simplemente una lista ordenada de valores de celda.
Las propiedades geográficas de un ráster suelen ser:
- Su sistema de coordenadas
- Una coordenada de referencia o ubicación x, y (normalmente la esquina superior izquierda o inferior izquierda del ráster)
- Un tamaño de celda
- El recuento de filas y columnas
Esta información se puede utilizar para buscar la ubicación de cualquier celda concreta. Al disponer de esta información, la estructura de datos de ráster muestra todos los valores de celda en orden desde la celda superior izquierda a lo largo de cada fila hasta la celda inferior derecha, como se muestra más abajo.
Tabla de bloque de ráster en la geodatabase
Los datos de ráster suelen ser de un tamaño mucho más grande que las entidades y requieren una tabla auxiliar para su almacenamiento. Por ejemplo, una ortoimagen típica puede tener hasta 6.700 filas por 7.600 columnas (más de 50 millones de valores de celda).
Para conseguir un rendimiento elevado con estos datasets ráster más grandes, un ráster de geodatabase se recorta en teselas más pequeñas (denominadas bloques) con un tamaño típico de alrededor de 128 filas por 128 columnas o 256 x 256. Estos bloques más pequeños se mantienen en una tabla auxiliar para cada ráster. Cada tesela independiente se aloja en una fila independiente en una tabla de bloques, como se muestra a continuación.
Esta simple estructura significa que solo es necesario obtener los bloques de una amplitud cuando son necesarios, en lugar de obtener la imagen completa. Además, los bloques que se han vuelto a muestrear utilizados para crear pirámides rasterizadas se pueden almacenar y administrar en la misma tabla de bloques como filas adicionales.
De esta forma, se pueden administrar rásteres de enorme tamaño en un DBMS, conseguir un rendimiento muy elevado y proporcionar acceso seguro a muchos usuarios.
Extender rásteres
Los rásteres se utilizan cada vez más en aplicaciones SIG. La geodatabase puede administrar rásteres para muchos fines: como datasets individuales, colecciones lógicas de datasets y atributos de imagen en tablas.
Varias funciones de la geodatabase permiten a los usuarios ampliar la administración de la información de ráster del siguiente modo:
| Utilizar | Si necesita |
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Administrar datasets de imágenes continuos y muy grandes y rásteres en mosaico.  | |
Un dataset de mosaico es un modelo de datos híbrido entre un catálogo de ráster y un dataset ráster, y representa una vista al vuelo de un catálogo de ráster. Permite almacenar, administrar, ver y consultar colecciones de datos de imágenes de ráster.  | |
Conseguir varios objetivos, como
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Almacenar imágenes o documentos digitalizados como atributos en tablas.  |
