Métricas de altura LAS—Ayuda

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Resumen

Calcula estadísticas sobre la distribución de mediciones de elevación de puntos de vegetación capturados en datos LAS.

Uso

Esta herramienta genera derivadas estadísticas de los puntos sobre el suelo para comprender mejor la cubierta forestal. Se analizan los puntos LAS que tienen asignados un valor de código de clase de 0 o 1, que representan puntos sin clasificar, y 3, 4 o 5, que representan puntos de vegetación.
Los datos LAS que se vayan a procesar deben tener puntos de suelo clasificados antes de ejecutar la herramienta. Puede utilizar la herramienta Clasificar el terreno LAS para cumplir este requisito.
Esta herramienta generará un ráster para cada opción estadística y percentil de altura especificados. El nombre de cada ráster comenzará por el nombre base y la métrica de altura o estadística espacial especificados. Para la mediana de ráster, la palabra "mean" se incorpora al nombre de archivo. Para la desviación estándar, se agregará "stdev" al nombre de archivo. Para la mediana de desviación absoluta, se agregará "mad" al nombre de archivo.
Utilice el parámetro Altura mínima para excluir puntos muy bajos, especialmente si los puntos de suelo no se han clasificado exhaustivamente, ya que pueden distorsionar los resultados de esta herramienta.
Utilice el parámetro Número mínimo de puntos para excluir áreas que contienen muy pocos puntos sobre el suelo como para producir resultados significativos.

Sintaxis

LasHeightMetrics(in_las_dataset, out_location, {base_name}, {statistics}, {height_percentiles}, min_height, min_points, cell_size)

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_las_dataset	El dataset LAS que se va a procesar.	LAS Dataset Layer
out_location	La carpeta o geodatabase en la que residirán los datasets ráster de salida. Si la ubicación de salida es una carpeta, los datasets ráster resultantes estarán en formato TIFF.	Workspace
base_name (Opcional)	El nombre de base de los datasets ráster de salida.	String
statistics [statistics,...] (Opcional)	Especifica las estadísticas calculadas para los puntos no clasificados y de vegetación sobre el suelo que se encuentran dentro del área de cada celda del ráster de salida. MEAN —La altura media de los puntos LAS. KURTOSIS —La brusquedad del cambio de altura de los puntos LAS. SKEWNESS —La dirección de desviación de la altura nominal de los puntos LAS, que indica el nivel y dirección de asimetría. STANDARD_DEVIATION —La variación de la altura de los puntos. MEDIAN_ABSOLUTE_DEVIATION —La mediana de la desviación de la mediana de altura.	String
height_percentiles [height_percentiles,...] (Opcional)	La altura a la que el porcentaje especificado de puntos de la celda queda por debajo. Por ejemplo, un valor de 95 significa que los valores de celda resultantes indican la altura a la que ocurre el 95 por ciento de puntos sobre el suelo.	Long
min_height	La altura mínima sobre el suelo de los puntos que se evaluarán.	Linear Unit
min_points	El número mínimo de puntos que debe haber en una celda para calcular métricas de altura LAS. Las celdas con menos puntos que el mínimo especificado no tendrán datos en la salida.	Long
cell_size	El tamaño de celda de los datasets ráster de salida.	Linear Unit

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
derived_out_location	La ubicación de los datasets ráster de salida.	Espacio de trabajo
output_rasters	Los datasets ráster de salida.	Dataset ráster

Muestra de código

Ejemplo 1 de LasHeightMetrics (ventana de Python)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.

arcpy.env.workspace = 'C:/data'

arcpy.ClassifyLasBuilding_3d('Highland.lasd', minHeight='9 feet', 
                             minArea='30 Square Feet', compute_stats=True)

Ejemplo 2 de LasHeightMetrics (script independiente)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en un script independiente de Python.

'''****************************************************************************
       Name: Tile & Classify LAS Files
Description: Creates & classifies tiled LAS files.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import tempfile
import math

in_las = arcpy.GetParameterAsText(1) # The LAS files that need to be tiled
out_folder = arcpy.GetParameterAsText(2) # folder for LAS files
basename = arcpy.GetParameterAsText(3) # basename for output files
out_lasd = arcpy.GetParameterAsText(4) # output LAS dataset


try:
    # Create temp LAS dataset to reference LAS files that will be tiled
    temp_lasd = arcpy.CreateUniqueName('temp.lasd', tempfile.gettempdir())
    arcpy.management.CreateLasDataset(in_las, temp_lasd)
    arcpy.ddd.TileLas(temp_lasd, out_folder, basename, out_lasd, las_version=1.4, 
                      point_format=7, file_size=300)
    arcpy.management.Delete(temp_lasd)
    arcpy.ddd.ClassifyLasGround(out_lasd, method='AGGRESSIVE')
    arcpy.ddd.ClassifyLasBuilding(out_lasd, min_height='3 Meters', min_area='4 Meters')
    arcpy.ddd.ClassifyLasByHeight(out_lasd, height_classification=[(3, 6), (4,20), (5,70)],
                                  noise='All Noise', compute_stats='COMPUTE_STATS')

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

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Basic: Requiere 3D Analyst
Standard: Requiere 3D Analyst
Advanced: Requiere 3D Analyst

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