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Crear dataset ráster de refinado pancromático

  • Resumen
  • Uso
  • Sintaxis
  • Muestra de código
  • Entornos
  • Información sobre licencias

Resumen

Combina un dataset ráster pancromático de alta resolución con un dataset ráster multibanda de menor resolución para crear un dataset ráster multibanda de alta resolución para el análisis visual.

Para obtener más información sobre el refinado pancromático, consulte Más información acerca del refinado pancromático.

Uso

  • Esta herramienta sólo afectará las áreas que se superpongan completamente.

  • Puede guardar la salida en los formatos BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Cuadrícula de Esri, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF, CRF o en cualquier dataset ráster de geodatabase.

  • Los cuatro valores de peso asignados a las bandas de azul, verde, rojo e infrarrojos le permiten ajustar los algoritmos de refinado pancromático.

  • Cuando el refinado pancromático se realiza en un dataset ráster de tres bandas, dará como resultado un dataset ráster con tres bandas.

    Cuando el refinado pancromático se realiza en un dataset ráster de cuatro bandas, dará como resultado un dataset ráster con cuatro bandas.

Sintaxis

CreatePansharpenedRasterDataset(in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_raster

El dataset ráster al que desea aplicar el refinado pancromático.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

La banda de ráster de entrada que desea mostrar con el canal de color rojo.

Long
green_channel

La banda de ráster de entrada que desea mostrar con el canal de color verde.

Long
blue_channel

La banda de ráster de entrada que desea mostrar con el canal de color azul.

Long
infrared_channel
(Opcional)

La banda de ráster de entrada que desea mostrar con el canal de color infrarrojo.

Long
out_raster_dataset

Nombre, ubicación y formato para el dataset que está creando.

Al almacenar el dataset ráster en un formato de archivo, deberá especificar la extensión del archivo:

Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase, no se deberá agregar ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Al almacenar el dataset ráster en un formato de archivo, deberá especificar la extensión del archivo:

  • .bil para Esri BIL
  • .bip para Esri BIP
  • .bmp para BMP
  • .bsq para Esri BSQ
  • .dat para ENVI DAT
  • .gif para GIF
  • .img para ERDAS IMAGINE
  • .jpg para JPEG
  • .jp2 para JPEG 2000
  • .png para PNG
  • .tif para TIFF
  • .mrf para MRF
  • .crf para CRF
  • Ninguna extensión para Cuadrícula de Esri

Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster.

Cuando almacene el dataset ráster en un archivo JPEG, un archivo JPEG 2000, un archivo TIFF o una geodatabase, puede especificar un Tipo de compresión y la Calidad de compresión en los Entornos.

Raster Dataset
in_panchromatic_image

La imagen pancromática con la resolución más alta.

Raster Layer
pansharpening_type

El algoritmo para fusionar las bandas pancromática y multiespectral.

  • IHS —Utiliza el espacio de colores Intensidad, Tono y Saturación para la fusión de datos.
  • BROVEY —Utiliza el algoritmo Brovey basado en modelado espectral para la fusión de datos.
  • Esri —Utiliza el algoritmo de Esri basado en el modelado espectral para la fusión de datos.
  • SIMPLE_MEAN —Utiliza el valor promediado entre los valores rojo, verde y azul y el valor de píxel pancromático.
  • Gram-Schmidt —Utiliza el algoritmo de refinado pancromático espectral Gram-Schmidt para refinar datos multiespectrales.
Legado:

Con la versión de ArcGIS 10.0, la opción de la palabra clave opcional Simple Mean se sustituyó por SIMPLE_MEAN. Los scripts y los modelos más antiguos siguen empleando la palabra clave antigua; para mayor claridad, es aconsejable actualizar los scripts a la palabra clave nueva.

String
red_weight
(Opcional)

Valor de 0 a 1 para ponderar la banda roja.

Double
green_weight
(Opcional)

Valor de 0 a 1 para ponderar la banda verde.

Double
blue_weight
(Opcional)

Valor de 0 a 1 para ponderar la banda azul.

Double
infrared_weight
(Opcional)

Valor de 0 a 1 para ponderar la banda infrarroja.

Double
sensor
(Opcional)

Cuando se elige el método de refinado pancromático de Gram-Schmidt, también puede especificar el sensor de la entrada ráster multibanda. La elección del tipo de sensor permite ajustar los pesos de banda adecuados.

  • UNKNOWN —Un sensor desconocido o no registrado.
  • DubaiSat-2 —El sensor de satélite DubaiSat-2
  • GeoEye-1 —Los sensores de satélite GeoEye-1 y OrbView-3
  • GF-1 PMS —La cámara CCD multiespectral y pancromática del satélite Gao Fen 1
  • GF-2 PMS —La cámara CCD multiespectral y pancromática del satélite Gao Fen 2
  • IKONOS —El sensor de satélite IKONOS
  • Jilin-1 —El sensor de satélite Jilin-1
  • KOMPSAT-2 —El sensor de satélite KOMPSAT-2
  • KOMPSAT-3 —El sensor de satélite KOMPSAT-3
  • Landsat 1-5 MSS —Los sensores de satélite Landsat MSS
  • Landsat 7 ETM+ —El sensor de satélite Landsat 7
  • Landsat 8 —El sensor de satélite Landsat 8
  • Pleiades-1 —El sensor de satélite Pleiades-1
  • QuickBird —El sensor de satélite QuickBird
  • SkySat —El sensor de satélite SkySat-C
  • SPOT 5 —El sensor de satélite SPOT 5
  • SPOT 6 —El sensor de satélite SPOT 6
  • SPOT 7 —El sensor de satélite SPOT 7
  • TH-01 —El sensor de satélite Tian Hui 1
  • UltraCam —El sensor aéreo UltraCam
  • WorldView-2 —El sensor de satélite WorldView-2
  • WorldView-3 —El sensor de satélite WorldView-3
  • WorldView-4 —El sensor de satélite WorldView-4
  • ZY1-02C PMS —El sensor multispectral pancromático de alta resolución de Ziyuan
  • ZY3-CRESDA —El sensor de satélite Ziyuan CRESDA
  • ZY3-SASMAC —El sensor de satélite Ziyuan SASMAC
String

Muestra de código

Ejemplo 1 de CreatePansharpenedRasterDataset (ventana de Python)

Esta es una muestra de Python para la herramienta CreatePansharpenedRasterDataset.

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
Ejemplo 2 de CreatePansharpenedRasterDataset (script independiente)

Esta es una muestra del script de Python para la herramienta CreatePansharpenedRasterDataset.

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

Entornos

  • Compresión
  • Espacio de trabajo actual
  • Extensión
  • Transformaciones geográficas
  • NoData
  • Palabra clave CONFIG de salida
  • Sistema de coordenadas de salida
  • Factor de procesamiento en paralelo
  • Pirámide
  • Estadísticas de ráster
  • Método de remuestreo
  • Espacio de trabajo temporal
  • Alinear ráster
  • Tamaño de tesela

Información sobre licencias

  • Basic: Sí
  • Standard: Sí
  • Advanced: Sí

Temas relacionados

  • Información general sobre el conjunto de herramientas Ráster
  • Configurar el entorno para datos ráster
  • Aplicar refinado panorámico a una capa ráster en ArcMap
  • Usar el botón Aplicar refinado pancromático en la ventana Análisis de imagen

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