Las capas y las vistas de tabla proporcionan accesos directos de referencia útiles a entidades o datos tabulares del disco, pero los mejores resultados se obtienen cuando se usan en combinación con las herramientas de selección: Seleccionar capa por atributo y Seleccionar capa por ubicación.
La herramienta Seleccionar capa por atributo selecciona entidades en función de valores de atributo, mientras que la herramienta Seleccionar capa por ubicación selecciona entidades en función de su relación con otras entidades (dentro de la misma clase de entidad o en otra diferente).
Cuando la capa (en oposición a la ruta hacia la tabla o clase de entidad) se utiliza como entrada, sólo se utilizarán las entidades seleccionadas. Por ejemplo, si Seleccionar capa por atributo se ejecuta en una capa llamada World Countries, se crea una selección con COUNTRY_NAME = 'Canada'. La capa se usa como entrada de Resumen de estadísticas para sumar los valores del campo POPULATION, solo se usará una entidad (Canadá), y el resultado será un valor de 35 millones. Sin embargo, si se utiliza la ruta de la clase de entidad (por ejemplo, C:\mydata.gdb\world_countries) en vez del nombre de la capa, se utilizarán las 195 entidades y el resultado será de 7100 millones.
La herramienta Copiar entidades se puede utilizar para hacer una copia permanente de la selección en una tabla o clase de entidad nueva.
Las selecciones múltiples de atributos y espaciales se pueden combinar con las opciones agregar y quitar de los cuadros de diálogo de la herramienta Seleccionar capa por atributo y Seleccionar capa por ubicación.
Las capas y las vistas de tabla y las selecciones también se pueden usar en Python y en los modelos. Para ello, use las herramientas Crear capa de entidades y Crear vista de tabla para crear las capas o vea y realice selecciones en las capas y utilice las capas como entrada de otras herramientas.