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Remuestrear

Resumen

Cambie la resolución espacial de su dataset ráster y establezca reglas para agregar o interpolar valores en los nuevos tamaños de píxel.

Uso

  • El tamaño de celda puede cambiarse, pero la extensión del dataset ráster permanecerá igual.

  • Puede guardar la salida en los formatos BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Cuadrícula de Esri, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF, CRF o en cualquier dataset ráster de geodatabase.

  • El parámetro Tamaño de celda de salida puede remuestrear la salida al mismo tamaño de celda que una capa ráster existente o puede producir un tamaño de celda X e Y específico.

  • Existen cuatro opciones para el parámetro Técnica de remuestreo:

    • Más cercano: realiza una asignación de vecino más cercano y es el método de interpolación más rápido. Se utiliza principalmente para datos discretos, como la clasificación del uso del suelo, ya que no cambiará los valores de las celdas. El error espacial máximo será la mitad del tamaño de celda.
    • Mayoría: realiza un algoritmo de mayoría y determina el nuevo valor de la celda basándose en los valores más populares de la ventana de filtro. Se utiliza principalmente con datos discretos, al igual que el método de vecino más cercano. La opción Majority tiende a proporcionar resultados más suaves que la opción Nearest. El método de remuestreo de mayoría encontrará las celdas de 4 por 4 correspondientes en el espacio de entrada que son más cercanas al centro de la celda de salida y utilizan la mayoría de los vecinos de 4 por 4.
    • Bilineal: realiza una interpolación bilineal y determina el nuevo valor de una celda basándose en el promedio de distancia ponderada de los cuatro centros de celdas de entrada más cercanos. Es útil para los datos continuos y suavizará un poco los datos.
    • Cúbica: realiza una convolución cúbica y determina el nuevo valor de una celda basándose en el ajuste de una curva suave a través de los 16 centros de celdas de entrada más cercanos. Es apropiada para los datos continuos, aunque puede hacer que el ráster de salida tenga valores que se encuentren fuera del rango del ráster de entrada. Es geométricamente menos distorsionado que el ráster que se obtiene ejecutando el algoritmo de remuestreo de vecino más cercano. La desventaja de la opción Cubic es que necesita más tiempo de procesamiento. En algunos casos, puede hacer que los valores de las celdas de salida se encuentren fuera del rango de los valores de celda de entrada. Si esto es inaceptable, utilice la opción Bilinear en su lugar.

    Las opciones Bilinear y Cubic no deben utilizarse con datos categóricos, ya que los valores de celda pueden estar alterados.

  • Si el centro del píxel en el espacio de salida cae exactamente igual que uno de los píxeles de las celdas de entrada, dicho valor de celda particular obtiene todas las ponderaciones, haciendo así que el píxel de salida sea el mismo que el centro de celda. Esto afectará al resultado de la interpolación bilineal y la convolución cúbica.

  • La esquina inferior izquierda del dataset ráster de salida tendrá la misma ubicación de coordenadas espaciales de mapa que la esquina inferior izquierda del dataset ráster de entrada.

  • Los números de filas y columnas en el ráster de salida están determinados de la siguiente manera:

    columns = (xmax - xmin) / cell size rows = (ymax - ymin) / cell size

  • Si queda algún resto de las ecuaciones anteriores, se realiza un redondeo del número de columnas o filas.

Sintaxis

Resample(in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_raster

Dataset ráster para el que desea crear cambiar la resolución espacial.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
out_raster

Nombre, ubicación y formato para el dataset que está creando.

  • .bil:Esri BIL
  • .bip:Esri BIP
  • .bmp: BMP
  • .bsq:Esri BSQ
  • .dat: ENVI DAT
  • .gif: GIF
  • .img: ERDAS IMAGINE
  • .jpg: JPEG
  • .jp2: JPEG 2000
  • .png: PNG
  • .tif: TIFF
  • .mrf: MRF
  • .crf: CRF
  • Ninguna extensión para Cuadrícula de Esri

Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Cuando almacena el dataset ráster en un archivo JPEG, un archivo JPEG 2000, un archivo TIFF o una geodatabase, puede especificar un tipo de compresión y la calidad de compresión.

Raster Dataset
cell_size
(Opcional)

El tamaño de celda del nuevo ráster utilizando un dataset ráster existente o especificando el ancho (x) y la altura (y).

Puede especificar el tamaño de celda de 3 maneras diferentes:

  • al utilizar un solo número especificando un tamaño de celda cuadrado
  • al utilizar dos números que especifican el tamaño de celda X y Y, el cual está delimitado por el espacio
  • al utilizar la ruta de un dataset de ráster desde el cual se importará el tamaño de celda cuadrado

Cell Size XY
resampling_type
(Opcional)

Elija la técnica adecuada según el tipo de datos de los que disponga.

  • NEAREST — Vecino más cercano es el método de remuestreo más rápido; minimiza los cambios en los valores de píxel porque no se crean valores nuevos. Es adecuado para datos discretos, como la cobertura de suelo.
  • BILINEAR — Interpolación bilineal calcula el valor de cada píxel promediando (ponderados por la distancia) los valores de los cuatro píxeles circundantes. Es adecuado para datos continuos.
  • CUBIC — Convolución cúbica calcula el valor de cada píxel ajustando una curva suavizada basada en los 16 píxeles circundantes. Esto genera la imagen más suavizada, pero puede crear valores fuera del rango detectado en los datos de origen. Es adecuado para datos continuos.
  • MAJORITY —Remuestreo de mayoría determina el valor de cada píxel según el valor más popular dentro de una ventana de 3 por 3. Adecuado para datos discretos.
String

Muestra de código

Ejemplo 1 de Remuestrear (ventana de Python)

Esta es una muestra de Python para la herramienta Resample.

import arcpy
arcpy.Resample_management("c:/data/image.tif", "resample.tif", "10 20", "NEAREST")
Ejemplo 2 de Remuestrear (script independiente)

Esta es una muestra del script de Python para la herramienta Resample.

# Resample TIFF image to a higher resolution

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
arcpy.Resample_management("image.tif", "resample.tif", "10", "CUBIC")

Entornos

Información sobre licencias

  • Basic: Sí
  • Standard: Sí
  • Advanced: Sí

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