Estadísticas de celdas—Ayuda

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

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Resumen

Calcula una estadística por celda de rásteres múltiples.

Las estadísticas disponibles son mayoría, máximo, valor medio, mediana, mínimo, minoría, rango, desviación estándar, suma y variedad.

Más información sobre cómo funcionan las Estadísticas de celda

Ilustración

Uso

El orden de los rásteres de entrada es irrelevante para esta herramienta.
Cuando se especifica un ráster multibanda como uno de los Rásteres o valores constantes de entrada (in_rasters_or_constants en Python), se utilizarán todas las bandas.
Para procesar una selección de bandas a partir de un ráster multibanda, puede crear primero un dataset ráster nuevo formado por esas bandas concretas con la herramienta Bandas compuestas y utilizar el resultado en la lista de Rásteres o valores constantes de entrada (in_rasters_or_constants en Python).
Para los tipos de estadística máximo, mínimo, valor medio, mediana, mayoría, minoría y suma, si se utiliza un ráster único como entrada, los valores de la celda de salida serán los mismos que los valores de la celda de entrada. Para Rango y STD, los valores de la celda de salida serán todos de 0 y, para Variedad, 1.
Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento que se aplican a esta herramienta.

Sintaxis

CellStatistics(in_rasters_or_constants, {statistics_type}, {ignore_nodata})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_rasters_or_constants [in_raster_or_constant,...]	Una lista de rásteres de entrada para los que se calcularán las estadísticas de cada celda dentro de la ventana Análisis. Se puede utilizar un número como entrada; sin embargo, primero se debe establecer el tamaño de la celda y la extensión en el entorno.	Raster Layer; Constant
statistics_type (Opcional)	Tipo de estadísticas a calcular. MEAN —Calcula el valor medio (promedio) de las entradas. MAJORITY —Determina la mayoría (valor que se produce con más frecuencia) de las entradas. MAXIMUM —Determina el máximo (valor más grande) de las entradas. MEDIAN —Calcula la mediana de las entradas. MINIMUM —Determina el mínimo (valor más pequeño) de las entradas. MINORITY —Determina la minoría (valor que se produce con menos frecuencia) de las entradas. RANGE —Calcula el rango (diferencia entre los valores más grande y más pequeño) de las entradas. STD —Calcula la desviación estándar de las entradas. SUM —Calcula la suma (total de todos los valores) de las entradas. VARIETY —Calcula la variedad (la cantidad de valores únicos) de las entradas. El tipo de estadísticas por defecto es el valor medio.	String
ignore_nodata (Opcional)	Indica si los valores NoData serán ignorados por el cálculo de estadísticas. DATA —En la ubicación de la celda de procesamiento, si alguno de los rásteres de entrada tiene NoData, ese valor NoData se pasará por alto. Las estadísticas se calcularán teniendo en cuenta únicamente las celdas con datos válidos. Esta es la opción predeterminada. NODATA —Si la ubicación de la celda de procesamiento para alguno de los rásteres de entrada es NoData, la salida de esa celda será NoData.	Boolean

Valor de retorno

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_raster	El ráster de salida. Para cada celda, el valor se determina aplicando el tipo de estadística especificado a los rásteres de entrada de esa ubicación.	Raster

Nombre

Explicación

Tipo de datos

out_raster

El ráster de salida.

Para cada celda, el valor se determina aplicando el tipo de estadística especificado a los rásteres de entrada de esa ubicación.

Raster

Muestra de código

Ejemplo 1 de CellStatistics (ventana de Python)

Este ejemplo calcula la desviación estándar por celda en varios rásteres de cuadrícula de entrada y genera el resultado como un ráster IMG.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outCellStats = CellStatistics(["degs", "negs", "cost"], "STD", "DATA")
outCellStats.save("C:/sapyexamples/output/outcellstats.img")

Ejemplo 2 de CellStatistics (script independiente)

Este ejemplo calcula la desviación estándar por celda en varios rásteres de cuadrícula de entrada y genera el resultado como un ráster de cuadrícula.

# Name: CellStatistics_Ex_02.py
# Description: Calculates a per-cell statistic from multiple rasters
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster01 = "degs"
inRaster02 = "negs"
inRaster03 = "cost"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute CellStatistics
outCellStatistics = CellStatistics([inRaster01, inRaster02, inRaster03], "RANGE", "NODATA")

# Save the output 
outCellStatistics.save("C:/sapyexamples/output/cellstats")

ArcMap

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