Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
El archivo de firma que generó la herramienta Crear firmas es una descripción estadística de las clases que derivaron de las muestras identificadas en el ráster de entrada o los datos de muestra de la entidad. El archivo consta de dos secciones:
- La información general para todas las clases, como el número de capas, nombres de ráster de entrada y el número de clases.
- Las estadísticas de firma para cada clase, que constan del número de muestras y los medios y las matrices de covarianza.
La herramienta crea un archivo de firma que se utilizará como la entrada para otras herramientas de análisis multivariado. Por ejemplo, la herramienta Clasificación de máxima verosimilitud realiza una clasificación de máxima verosimilitud que requiere los vectores de valor medio de la clase y las matrices de covarianza de un archivo de firma.
Ejemplo
El archivo de firma que se produjo con Crear firmas comienza con un encabezado, que incluye comentarios. El encabezado mantiene las entradas que se utilizan para crear el archivo de firma. Los nombres de clase son opcionales y pueden ser introducir mediante el Campo de muestra o se pueden agregar en el archivo de firma resultante utilizando cualquier editor de texto.
Opción de cálculo de covarianza
El siguiente ejemplo muestra un archivo de firma. La entrada en un ráster multibanda denominado redlands. Los datos de muestra son un ráster redzone5, y tienen cinco clases de muestra. La opción Calcular matrices de covarianza mantuvo la configuración habilitada por defecto (COVARIANCE).
- Configuraciones que se utilizan en el cuadro de diálogo de la herramienta Crear firmas:
Bandas del ráster de entrada: redlands
Datos de muestra de ráster o entidad de entrada: redzone5
Campo de muestra de asignación de valores: "Valor"
Archivo de firma de salida: z5red.gsg
Calcular matrices de covarianza: on
El archivo de firma de salida se enumera a continuación:
# Signatures Produced by ClassSig from Zone-Grid redsamp5 and Stack redlands
# Number of selected grids
/* 3
# Layer-Number Grid-name
/* 1 redlands3
/* 2 redlands1
/* 3 redlands2
# Type Number of Classes Number of Layers Number of Parametric Layers
1 5 3 3
# ----------------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
1 654 sand
# Layers 1 2 3
# Means
170.4908 155.7569 161.9419
# Covariance
1 292.6546 182.3661 186.2583
2 182.3661 127.8076 139.3009
3 186.2583 139.3009 196.3029
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
2 585 urban
# Layers 1 2 3
# Means
104.5009 92.4410 92.0513
# Covariance
1 384.6580 552.1828 389.0496
2 552.1828 1378.6750 863.5595
3 389.0496 863.5595 772.2063
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
3 783 forest
# Layers 1 2 3
# Means
27.0026 174.3768 72.7931
# Covariance
1 241.0818 -14.6301 293.7806
2 -14.6301 764.2914 221.4054
3 293.7806 221.4054 527.0799
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
4 951 water
# Layers 1 2 3
# Means
1.1504 0.0515 0.0873
# Covariance
1 7.2753 3.9638 6.4848
2 3.9638 2.5247 4.0702
3 6.4848 4.0702 6.5724
# -----------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
5 969 agri_field
# Layers 1 2 3
# Means
32.4675 232.7781 85.4149
# Covariance
1 423.1004 -684.8693 324.1354
2 -684.8693 1271.6315 -509.0008
3 324.1354 -509.0008 366.1232Opción de Valor medio únicamente
Si no se necesitan las matrices de covarianza, deshabilite la opción Calcular matrices de covarianza (MEAN_ONLY). A continuación se muestra el archivo de firma desde los mismos datos anteriores, pero sin calcular las matrices de covarianza:
Input raster bands : redlandsInput raster or feature sample data : redzone5Sample field : "Value"Output signature file : z5red.gsgCompute covariance matrices : off
El archivo de firma de salida se enumera a continuación:
# Number of selected grids
/* 3
# Layer-Number Grid-name
/* 1 redlands3
/* 2 redlands1
/* 3 redlands2
# Type Number of Classes Number of Layers Number of Parametric Layers
1 5 3 3
# ----------------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
1 654 sand
# Layers 1 2 3
# Means
170.4908 155.7569 161.9419
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
2 585 urban
# Layers 1 2 3
# Means
104.5009 92.4410 92.0513
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
3 783 forest
# Layers 1 2 3
# Means
27.0026 174.3768 72.7931
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
4 951 water
# Layers 1 2 3
# Means
1.1504 0.0515 0.0873
# -----------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
5 969 agri_field
# Layers 1 2 3
# Means
32.4675 232.7781 85.4149