Una matriz de ponderaciones espaciales cuantifica las relaciones espaciales que existen entre las entidades del dataset. Muchas herramientas de la caja de herramientas Estadística espacial evalúan cada entidad en el contexto de las entidades vecinas. El archivo matriz de ponderaciones espaciales define esas relaciones espaciales de vecinos. (Para obtener más información acerca de las ponderaciones espaciales y los archivos de matriz de ponderaciones espaciales, consulte Ponderaciones espaciales).
Por lo general, las relaciones espaciales entre un conjunto de entidades se definen mediante mediciones de Distancia euclidiana y esquemas de peso de contigüidad, distancia fija o distancia inversa (consulte Modelado de relaciones espaciales). Sin embargo, para muchas aplicaciones, incluidos el análisis de venta minorista, la accesibilidad a los servicios, la respuesta de emergencias, la planificación de evacuación y los incidentes de tráfico, es más apropiado definir las relaciones espaciales en términos de redes de viaje del mundo real (por ejemplo, carreteras, vías férreas, senderos). La herramienta Generar pesos espaciales de red permite modelar y almacenar relaciones espaciales basadas en el tiempo o la distancia que existe entre las entidades de punto cuando el recorrido está restringido a un dataset de red. La herramienta requiere una licencia de Extensión ArcGIS Network Analyst.
Debe proporcionar una clase de entidad de puntos que represente tanto los orígenes de la entidad como los destinos de la misma. También debe proporcionar un dataset de red existente (consulte Diseño de un dataset de red o utilizar uno de los datasets de red listos para usar que se suministran con Street Map Premium for ArcGIS). La herramienta Generar pesos espaciales de red ubica cada punto de la red y cuantifica, en base a la distancia o al tiempo, la proximidad que hay entre cada una de las entidades. La solución de proximidad resultante para dos entidades cualquiera puede considerar opcionalmente las barreras o las restricciones (por ejemplo, los cierres de carreteras). Estos valores de proximidad se utilizan en los cálculos matemáticos de varias herramientas de estadística espacial, incluidas Autocorrelación espacial (I de Moran global), Análisis de punto caliente (Gi* de Getis-Ord) y Análisis de cluster y de valor atípico (I Anselin local de Moran).
Recursos adicionales
Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Boston: Kluwer.
Getis, A. y Aldstadt, J. (2004). "Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistic." Geographical Analysis 36(2):90–104.
Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.
Price, Mike. (otoño 2009). "It's all about streets". ArcUser Online. Esri.