Los datasets SIG a menudo contienen muchos más datos de los necesarios. Hay varios métodos disponibles para reducir o extraer datos de datasets más complejos y de mayor tamaño.
Extracción basada en entidades
Seleccionar entidades
En ArcMap, las herramientas Selección > Seleccionar por atributos y Selección > Seleccionar por ubicación le permiten seleccionar entidades de manera interactiva y ver la selección resaltada como parte de una capa de entidades. Los equivalentes de la herramienta de geoprocesamiento son Seleccionar capa por atributo y Seleccionar capa por ubicación. La herramienta de geoprocesamiento Crear capa de entidades (y la herramienta relacionada Crear tabla de consultas) crea una capa que le permite realizar cálculos y selecciones. Puede crear consultas SQL en la capa de entidades para seleccionar entidades o filas específicas de los datos de origen. Estas herramientas se pueden encontrar en el conjunto de herramientas Vistas de capas y tabla de la caja de herramientas Administración de datos.
Más información sobre el trabajo con capas y vistas de tabla en el geoprocesamiento
La herramienta Seleccionar permite utilizar una consulta SQL para crear una nueva clase de entidad con las entidades seleccionadas de una clase de entidad ya existente. La herramienta Seleccionar tabla crea una nueva tabla mediante una consulta SQL efectuada en una tabla ya existente. Estas dos herramientas operan en una clase de entidad o tabla y crean una nueva clase de entidad o tabla.
Recortar entidades
También es posible extraer datos a través de un recorte o división. Ambos métodos superponen la clase de entidad original y otra clase de entidad para crear nuevas clases de entidades de salida. La herramienta Recortar crea una nueva clase de entidad que contiene únicamente aquellas partes de las entidades originales que se encuentran dentro de los polígonos en la clase de entidad de recorte. La herramienta Dividir crea una nueva clase de entidad para cada polígono, con un valor único en la clase de entidad de división. Estas clases de entidad contienen únicamente las entidades de la clase de entidad original que se encuentran dentro de los polígonos.
Disolver entidades
Otra forma de extraer información de datos más complejos es disolver o eliminar entidades. La herramienta Disolver combina polígonos que comparten un valor en polígonos más grandes. Esto es útil especialmente cuando tiene datos que están divididos en varias categorías detalladas con precisión y necesita más datos agregados. Por ejemplo, puede utilizar Disolver para volver a combinar polígonos de cuenca hidrográfica más pequeños en cuencas de drenaje más grandes o parcelas en bloques. La herramienta Eliminar combina los polígonos seleccionados, generalmente los polígonos falsos que son más pequeños que un tamaño determinado (por lo general, los polígonos falsos se producen por la superposición de datasets que discrepan ligeramente entre sí), con polígonos adyacentes para quitar polígonos espurios del dataset. La disolución y la eliminación de entidades se pueden utilizar para extraer entidades que compartan ciertos atributos y combinarlas para formar entidades más grandes con una diversidad menor. La herramienta Agregar polígonos combina clústeres de polígonos pequeños para formar polígonos más grandes. Está diseñada para hacer una generalización cartográfica.
Extracción basada en ráster
Las herramientas de extracción de datos ráster incluyen herramientas que simplifican datos complejos o con ruido y herramientas que crean un subconjunto o una muestra espacial de un ráster.
Dentro de la primera categoría se encuentran herramientas como Agregar, Refinado de límites, Expandir, Filtro mayoritario, Nibble, Grupo de regiones, Encoger y Fino.
Dentro de la segunda categoría se encuentran herramientas del conjunto de herramientas Extracción que proporciona una variedad de herramientas para formar subconjuntos de ráster basados en formas y atributos, y también convertir el ráster en un conjunto de puntos con las herramientas Extraer valores según puntos y Muestra. Otras herramientas son Remuestrear, que agrega celdas para formar celdas más grandes, y Recortar, que moldea el ráster en forma rectangular.