Disponible con una licencia de 3D Analyst.
El tamaño de celda ráster seleccionado para un área de estudio depende del tamaño de celda requerido para el análisis más detallado. La celda debe ser suficientemente pequeña para capturar el detalle necesario, pero suficientemente grande como para que el almacenamiento y el análisis informático sean eficientes. Cuanto más homogénea sea un área para las variables críticas, como topografía y uso del suelo, mayor será el tamaño de celda sin que afecte a la exactitud.
Antes de especificar el tamaño de celda, debe tener en cuenta los siguientes factores:
- La resolución de los datos de entrada
- El tamaño de la base de datos resultante en comparación con la capacidad de disco
- A qué distancia estará de los datos cuando los visualice
- El tiempo de respuesta deseado
- La aplicación y el análisis que se va a realizar
Un tamaño de celda más fino que la resolución de entrada no procesará los datos con más precisión que la de los datos de entrada. Por lo general, se acepta que el dataset ráster resultante sea el mismo o más grueso que los datos de entrada.
Si espera navegar cerca del ráster en ArcGlobe o ArcScene, es posible que sea necesario aumentar la resolución del ráster para evitar la pixelización. Esto es especialmente cierto al convertir entidades vectoriales en datos ráster.
Resoluciones diferentes
ArcGIS 3D Analyst extension permite que los datasets ráster con resoluciones diferentes se puedan almacenar y analizar de forma conjunta en la misma base de datos. Dado que 3D Analyst proporciona esta capacidad, las decisiones discutidas antes se pueden tomar por separado para cada dataset en lugar de simultáneamente para todos los rásteres de la base de datos.
Los datasets ráster que almacenan tipos de información diferentes se pueden almacenar con resoluciones diferentes para satisfacer las necesidades de los datos y el análisis que se completará con el ráster. Un dataset ráster que represente los límites de una cuenca hidrográfica estatal se pueden almacenar con una resolución de celda más gruesa que la de un dataset ráster que represente la distribución de las especies en peligro de extinción.
Al llevar a cabo el análisis entre los rásteres de los distintos tamaños de celda, los rásteres se remuestrean con la resolución habitual, generalmente la más gruesa a menos que se indique lo contrario, antes de llevar a cabo la función.
Pérdida de resolución
La principal desventaja de la representación de celdas de los datos del mapa es la pérdida de resolución que acompaña los datos de reestructuración con los límites de celda fijados. La resolución aumenta a medida que el tamaño de la celda disminuye; sin embargo, habitualmente aumenta también el coste, tanto en espacio en disco como en velocidades de procesamiento.
Para un área determinada, cambiar las celdas a la mitad del tamaño actual requiere cuatro veces más espacio de almacenamiento, dependiendo del tipo de datos y de las técnicas de almacenamiento utilizadas. Sin embargo, para la mayoría de los usuarios, la eficacia del análisis basado en celda compensa de sobra la pérdida de resolución.
Al remuestrear los datos de escala más fina con datos de escala más gruesa, las celdas más grandes pueden abarcar más de un valor de datos a partir de los datos de escala más fina. En este caso, los datos de entrada se deben agregar o priorizar y a cada celda se le debe dar un sólo valor, disminuyendo así la resolución de los datos. El tamaño de celda óptimo para capturar el detalle apropiado varía de un estudio a otro. Cuanto menores sean las celdas, mayor es la resolución y la exactitud; la codificación, el almacenamiento de la base de datos y la velocidad de procesamiento para el análisis son mucho más costosos.
