Disponible con una licencia de Data Reviewer.
ArcGIS Data Reviewer es una extensión de ArcGIS que contiene varias herramientas para el análisis y validación de datos. Las verificaciones le permiten realizar varios tipos de análisis sobre los datos en una geodatabase, que incluye evaluar extensiones de las entidades y relaciones espaciales entre entidades. Se pueden agrupar juntos usando trabajos por lotes de manera que pueda comprobar varias condiciones, todas a la vez.
Sin embargo, antes de iniciar las tareas de validación y análisis, hay algo de trabajo de configuración involucrado. A continuación encontrará unos consejos y guía para configurar Data Reviewer para su proceso de control de calidad y garantía de calidad.
Antes de que inicie la validación de datos
Las verificaciones y trabajos por lotes son herramientas que se utilizan para realizar validación de datos con Data Reviewer. Sin embargo, antes de que comience la configuración de verificaciones y la creación de trabajos por lotes, se recomienda que entienda qué tipos de condiciones desea encontrar en los datos. Los ejemplos de estas condiciones incluyen lo siguiente:
- ¿Existe alguna especificación de datos que los datos deban cumplir? Por ejemplo, ¿las áreas construidas deben ser de cierto tamaño para determinar si se digitalizan como puntos o polígonos?
- ¿Existen problemas espaciales? Por ejemplo, ¿necesita asegurar que no se han digitalizado edificios sobre lagos o reservas?
A estos tipos de condiciones también se les puede llamar reglas comerciales para sus datos. Las reglas comerciales pueden venir de estándares industriales o especificaciones de productos, expertos en el tema o procedimientos operativos estándar. Las verificaciones se pueden configurar para validar cualquiera de estas condiciones. También es necesario que realice varias verificaciones para buscar todas las reglas que quiere validar dentro de una tabla o clase de entidad única.
Obtenga más información sobre las verificaciones disponibles con Data Reviewer
Si está trabajando con una gran extensión o plan para realizar control de calidad visual, puede crear una cuadrícula poligonal para dividir los datos en secciones más pequeñas y manejables. Estas secciones más pequeñas se pueden usar para revisar sistemáticamente la extensión grande y rastrear el proceso de revisión visual.
Configuración de la comprobación y del trabajo por lotes
La mayoría de verificaciones de Data Reviewer se ejecutan en tablas o clases de entidad poligonal, de línea o de punto, pero hay algunas que tienen requisitos especiales. A continuación encontrará los tipos de verificaciones y verificaciones individuales que tienen requisitos específicos.
- La comprobación de Conectividad requiere una red geométrica con reglas de conectividad.
- Las verificaciones de topología requieren que la geodatabase contenga una topología.
- La comprobación de Relación requiere una clase de relación.
- Las verificaciones de valor z requieren que las clases de entidad que se están validando tengan definido un sistema de coordenadas z.
- La comprobación de Metadatos requiere que los metadatos se definan para el espacio de trabajo a validar.
Obtenga más información sobre la ejecución de verificaciones de datos
Organizar verificaciones en trabajos por lotes
Cuando está configurando verificaciones para agregar trabajos por lotes, puede elegir organizarlos de varias formas diferentes. Por lo general, puede tener uno o más grupos con verificaciones dentro de las mismas. A continuación se presentan varios escenarios.
- Puede crear un trabajo por lotes grande que valida varias condiciones en una base de datos. Este trabajo por lotes se puede dividir en grupos que reflejen las diferentes condiciones que desea validar. Por ejemplo, podría tener un trabajo por lotes que contenga verificaciones espaciales y de atributo.
- Las verificaciones se pueden organizar con base en una clase de entidad de manera que puede comprobar varias condiciones a la vez dentro del mismo trabajo por lotes. Por ejemplo, puede configurar varias verificaciones para que se ejecuten en la misma clase de entidad de línea y comprobar varias condiciones a la vez.
- Si está trabajando con una geodatabase que contiene un esquema grande, puede crear trabajos por lotes más pequeños que se enfoquen en una comprobación única. Este tipo de trabajo por lote se puede crear al duplicar verificaciones. Este método de organizar verificaciones le permite ejecutar verificaciones específicas en todas las clases de entidad en su esquema. También puede crear trabajos por lotes para cada tipo de geometría de manera que puedan tener incluso más control sobre las clases de entidad que se validan. Por ejemplo, para ver si alguna de las clases de entidad de puntos contiene entidades duplicadas, puede ejecutar un trabajo por lotes que contenga verificaciones de Duplicar geometría para todas las clases de entidad de puntos en el esquema.
Obtenga más información acerca de duplicar verificaciones en trabajos por lotes
Organizar sesiones de Reviewer
Dependiendo de su organización, puede ser útil tener varias sesiones de Reviewer configuradas para el análisis y validación de datos. Como mínimo, puede elegir tener sesiones separadas para control de calidad visual y automatizada. Esto le permite separar manualmente los resultados del control de calidad de los resultados del trabajo por lotes, lo cual puede ser necesario para reportar la calidad de los datos. Normalmente, la validación automatizada debe pasar el 100 por ciento, mientras que el control de calidad visual manual no. Al separar los resultados en sesiones diferentes, puede usar los informes disponibles en Data Reviewer para determinar el nivel de calidad de sus datos.
Obtenga más información sobre los informes disponibles con Data Reviewer