ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Ayuda
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

La plataforma de representación cartográfica para tu organización

ArcGIS Desktop

Un completo SIG profesional

ArcGIS Enterprise

SIG en tu empresa

ArcGIS Developers

Herramientas para crear aplicaciones basadas en la ubicación

ArcGIS Solutions

Plantillas de aplicaciones y mapas gratuitas para tu sector

ArcGIS Marketplace

Obtén aplicaciones y datos para tu organización.

  • Documentación
  • Soporte
Esri
  • Iniciar sesión
user
  • Mi perfil
  • Cerrar sesión

ArcMap

  • Inicio
  • Introducción
  • Cartografiar
  • Analizar
  • Administrar datos
  • Herramientas
  • Extensiones

Using simple kriging with a data transformation to create a prediction map

Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.

The use of a data transformation is important when you would like to use the model to produce probabilities, quantiles or as an input to geostatistical simulation.

  1. Haga clic en el botón Geostatistical Wizard Geostatistical Wizard en la barra de herramientas Geostatistical Analyst.
  2. Select Kriging / CoKriging and choose a dataset and attribute field, click Next.
  3. Choose Simple kriging and make sure that the Transformation type to Normal Score, click Next.
  4. Specify the desired parameters on the Normal Score Transformation dialog, and click Next.
  5. Specify the desired parameters on the Semivariogram/Covariance Modeling dialog and click Next.
  6. Specify the desired parameters on the Searching Neighborhood dialog and click Next.
  7. Examine the results on the Cross Validation dialog and click Finish.
  8. Click OK on the Methods Report dialog.

ArcGIS Desktop

  • Inicio
  • Documentación
  • Soporte

ArcGIS

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS
  • ArcGIS Developer
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Acerca de Esri

  • Quiénes somos
  • Empleo
  • Blog de Esri
  • Conferencia de usuarios
  • Cumbre de desarrolladores
Esri
Díganos su opinión.
Copyright © 2021 Esri. | Privacidad | Legal