Evaluación de la exactitud en la clasificación de imagen

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Descripción general del flujo de trabajo de evaluación de la exactitud

La evaluación de la exactitud es importante en cualquier proyecto de clasificación. Compara la imagen clasificada con otra fuente de datos que se considera exacta o con datos de realidad del terreno. La realidad del terreno se puede recopilar en el campo; sin embargo, si se hace así el proceso es lento y caro. Los datos reales del terreno también pueden derivar de la interpretación de imágenes en alta resolución, de imágenes clasificadas con anterioridad o de capas de datos SIG.

La forma más habitual de evaluar la exactitud de un mapa clasificado es crear un conjunto de puntos aleatorios de los datos reales del terreno y compararlos con los datos clasificados de una matriz de confusión. Aunque se trata de un proceso de dos pasos, es posible que tenga que comparar los resultados de diferentes métodos de clasificación o sitios de formación o puede ser que no disponga de datos de realidad del terreno y esté basándose en las mismas imágenes que utilizó para crear la clasificación. Para dar cabida a estos otros flujos de trabajo, este proceso utiliza tres herramientas de geoprocesamiento: Crear puntos de evaluación de exactitud, Actualizar puntos de evaluación de exactitud y Calcular matriz de confusión.

El flujo de trabajo más común es cuando tiene imágenes clasificadas y desea compararlas con los datos de realidad del terreno. El primer conjunto de pasos crea un conjunto de puntos aleatorios.

1. Abra la herramienta Crear puntos de evaluación de exactitud y establezca el Campo de destino en Realidad del terreno.

La capa de realidad del terreno determina la cantidad de puntos aleatorios y su ubicación dependiendo de la estrategia de muestreo.

2. Seleccione una estrategia de muestreo.
   • Aleatoria: genera puntos de evaluación de exactitud aleatorios en todo el dataset de entrada.
   • Aleatoria estratificada: genera un conjunto de puntos de evaluación de exactitud proporcional en cantidad al área de clase para cada clase.
   • Aleatoria estratificada ecualizada: genera un conjunto de puntos de evaluación de exactitud donde cada clase tiene la misma cantidad de puntos.

Se crea una tabla donde cada punto aleatorio se muestra como un registro junto con un campo para la realidad del terreno y un campo para la imagen clasificada. El campo Realidad del terreno se rellena con su valor, mientras que el campo Clasificada se rellena con un valor nulo (-1).

3. Abra la herramienta Actualizar puntos de evaluación de exactitud.
4. Establezca los datos del ráster o la clase de entidad de entrada como dataset clasificado.
5. Utilice la salida de la herramienta Crear puntos de evaluación de exactitud como Puntos de evaluación de exactitud de entrada.
6. Establezca el Campo de destino en Clasificado.
La tabla se actualiza para incluir el valor de cada punto según los datos clasificados. Ahora tiene los dos campos rellenados y ya se puede utilizar para calcular la matriz de confusión.
7. Abra la herramienta de geoprocesamiento Calcular matriz de confusión y utilice la tabla que generó en el paso anterior como entrada.

Después de ver los resultados de la evaluación de la exactitud, puede que tenga que ajustar los parámetros de clasificación o de las muestras de formación o bien elegir otro clasificador para obtener un resultado mejor. Si este es el caso, utilice los nuevos datos clasificados como entrada para la herramienta Actualizar puntos de evaluación de exactitud, establezca el Campo de destino en Clasificado y ejecute la herramienta Calcular matriz de confusión utilizando esta salida.

Si ha actualizado los datos de realidad del terreno y necesita ejecutar de nuevo la evaluación, existen dos opciones para hacerlo. Una consiste en utilizar los nuevos datos de realidad del terreno como entrada para la herramienta Actualizar puntos de evaluación de exactitud y establecer el Campo de destino en Realidad del terreno. De este modo se mantendrá el mismo conjunto de puntos que se creó la primera vez que realizó el análisis. También puede partir de cero y utilizar la herramienta Crear puntos de evaluación de exactitud para generar un nuevo conjunto de puntos.

Otra opción consiste en crear los puntos a partir del dataset clasificado e identificar manualmente cada punto para rellenar el campo de realidad del terreno. En este escenario, debería utilizar la herramienta Crear puntos de evaluación de exactitud, editar el campo Realidad del terreno y ejecutar la herramienta Calcular matriz de confusión.