Cuando recibe una imagen sin rectificar, hay distorsiones en la imagen producidas por las distorsiones del sensor y la superficie de la tierra. Por ejemplo, como para capturar imágenes satelitales se escanea una ruta de lado a lado, este movimiento durante la captura significa que una parte adyacente de una imagen se puede haber capturado desde una parte no adyacente del sensor y, si bien existen algoritmos que los unen antes de entregárselo a usted, esto se puede mejorar. Al ortorrectificar una imagen, las distorsiones se quitan geométricamente, y se crea una imagen planimétrica en cada ubicación con una escala coherente en todas las partes de la imagen. En otras palabras, la ortorrectificación es el proceso de extender la imagen para que coincida con la exactitud espacial de un mapa al considerar la ubicación, la elevación y la información de sensor.
Puede producir un dataset ráster ortorrectificado correctamente utilizando los coeficientes polinómicos racionales (RPC), cuando el proveedor los brinda, y un modelo digital de elevación (DEM) exacto. Puede mejorar la ubicación espacial en la imagen de un píxel si aplica la información del archivo RPC asociado, es decir, el coeficiente de los valores de latitud, longitud, y altura del píxel.
Compañías como DigitalGlobe
suministran algunas de sus imágenes con coeficientes polinómicos racionales o RPC (esencialmente, la abstracción de su modelo de cámara registrado), que se pueden utilizar para corregir geométricamente la imagen. Posteriormente, al incluir información de elevación, estas imágenes se pueden ortorreferenciar. Puede utilizar un DEM para realizar la ortorrectificación, o puede especificar una elevación promedio si no está disponible el DEM. En áreas con distintos terrenos, se recomienda que utilice un DEM de alta resolución para alcanzar la ortorrectificación más exacta.
Los productos de DigitalGlobe almacenan la información de RPC en un archivo <file name>.rpb, y los productos de GeoEye ofrecen imágenes con información de RPC almacenada en un archivo <file name>_rpc.txt. ArcGIS lee la información de RPC automáticamente en el archivo de texto asociado (si se encuentra al lado del archivo de imagen) y puede aplicar la transformación de RPC (corrección de imagen) al vuelo cuando lo muestra en ArcMap. Esta imagen orientada también se puede ortorrectificar al vuelo en ArcMap si aplica información de elevación. Puede utilizar un DEM para realizar la ortorrectificación o utilizar una elevación promedio si no hay un DEM disponible en la misma área.
Existen varias maneras de aplicar una ortorrectificación a un ráster.
- Puede ortorrectificar una capa ráster en ArcMap modificando las propiedades de capa para utilizar los RPC y un DEM.
- Puede ortorrectificar una capa ráster en ArcMap con el botón Ortorrectificar
en la ventana Análisis de imagen. - Puede ortorrectificar permanentemente su imagen con la herramienta Crear dataset ráster ortocorregido o exportando la capa de dataset ráster ortorrectificada al vuelo (“on the fly”) a través del cuadro de diálogo Exportar ráster, al que se accede haciendo clic en el ráster en la tabla de contenido y seleccionando Datos > Exportar datos.
- Puede agregar la Función geométrica a un ráster en un dataset de mosaico.
Utilizar un DEM
Puede utilizar un DEM almacenado como un dataset ráster (en cualquier formato ráster admitido por ArcGIS), almacenado en un catálogo de ráster, un dataset de mosaico, un servicio de imágenes o un servicio WCS.
Si el formato tiene un valor NoData, se admite. Puede verificar el valor NoData en las propiedades de ráster de su dataset ráster. Si necesita convertir un valor a NoData, utilice la herramienta Copiar ráster y defina un valor para el parámetro Valor NoData. Esta herramienta generará un nuevo dataset ráster. Si no desea crear un nuevo dataset ráster, puede agregar el DEM a un dataset de mosaico y utilizar la herramienta Definir NoData de dataset de mosaico para definir el valor NoData. Con este método puede definir más de un valor para que se interprete como NoData.
Si tiene varios datasets ráster DEM, puede agregarlos a un dataset de mosaico para crear un solo dataset que se pueda utilizar como el DEM.